物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)指的是將無(wú)處不在（Ubiquitous）的末端設(shè)備（Devices）和設(shè)施（Facilities），包括具備“內(nèi)在智能”的傳感器、移動(dòng)終端、工業(yè)系統(tǒng)、數(shù)控系統(tǒng)、家庭智能設(shè)施、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等、和“外在使能”(Enabled)的，如貼上RFID的各種資產(chǎn)（Assets）、攜帶無(wú)線終端的個(gè)人與車(chē)輛等等“智能化物件或動(dòng)物”或“智能塵?！保∕ote），通過(guò)各種無(wú)線和/或有線的長(zhǎng)距離和/或短距離通訊網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通（M2M)、應(yīng)用大集成（Grand Integration)、以及基于云計(jì)算的SaaS營(yíng)運(yùn)等模式，在內(nèi)網(wǎng)（Intranet）、專網(wǎng)（Extranet）、和/或互聯(lián)網(wǎng)（Internet）環(huán)境下，采用適當(dāng)?shù)男畔踩Ｕ蠙C(jī)制，提供安全可控乃至個(gè)性化的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)、定位追溯、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、調(diào)度指揮、預(yù)案管理、遠(yuǎn)程控制、安全防范、遠(yuǎn)程維保、在線升級(jí)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、決策支持、領(lǐng)導(dǎo)桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)“萬(wàn)物”的“高效、節(jié)能、安全、環(huán)保”的“管、控、營(yíng)”一體化。大數(shù)據(jù)的理論層面：理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被普遍認(rèn)同和傳播的基線。大數(shù)據(jù)哪里有

大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)：科學(xué)理論的突破：隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立：未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門(mén)專門(mén)的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門(mén)的數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)專業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵一環(huán)。北京物聯(lián)網(wǎng)哪里有隨著計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，我們每天都漫游在大數(shù)據(jù)的海洋。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵，采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會(huì)脫穎而出。其中要面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會(huì)帶來(lái)大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過(guò)BI獲得更佳決策。大數(shù)據(jù)分析的想法，尤其在IT操作方面，大數(shù)據(jù)對(duì)于我們發(fā)明并沒(méi)有什么作用，但是我們一直在其中。現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代，困擾應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如，通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生:1）及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。2）為成千上萬(wàn)的快遞車(chē)輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。3）分析所有SKU，以利潤(rùn)較大化為目標(biāo)來(lái)定價(jià)和清理庫(kù)存。4）根據(jù)客戶的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。5）從大量客戶中快速識(shí)別出好的客戶。6）使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)規(guī)避不好的行為。云數(shù)據(jù)庫(kù)可以把各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)看成一系列簡(jiǎn)單的二維表。

互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和線上行為數(shù)據(jù)，例如，用戶的反饋和評(píng)價(jià)信息，用戶購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品和品牌信息等。云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展、高可用性以及存儲(chǔ)整合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性有：實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫(xiě)分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與消息通知等。數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)采用基于數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)模式，實(shí)現(xiàn)校級(jí)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)服務(wù)。北京物聯(lián)網(wǎng)哪里有

數(shù)據(jù)服務(wù)與邏輯數(shù)據(jù)模型保持一致、支持服務(wù)的多版本、提供增值特性，以及單點(diǎn)交互。大數(shù)據(jù)哪里有

數(shù)據(jù)服務(wù)讓消費(fèi)者無(wú)需去訪問(wèn)或者更新多個(gè)數(shù)據(jù)源，更重要的是，當(dāng)消費(fèi)者需要操作多個(gè)數(shù)據(jù)源時(shí)，數(shù)據(jù)服務(wù)有助于維持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性。此外，它們還能夠幫助構(gòu)建可被多個(gè)項(xiàng)目和創(chuàng)新利用的可重用數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)還能夠執(zhí)行關(guān)鍵的治理職能——它們有助于度量指標(biāo)的集中化、監(jiān)視、版本管理、數(shù)據(jù)類(lèi)型的重用，以及執(zhí)行數(shù)據(jù)可視化和訪問(wèn)規(guī)則。數(shù)據(jù)服務(wù)帶來(lái)的額外好處有：數(shù)據(jù)源抽象、聚合數(shù)據(jù)提供者、重用（以通用的、可互操作的、靈活的消費(fèi)模式）、與邏輯數(shù)據(jù)模型保持一致、支持服務(wù)的多版本、提供增值特性，以及單點(diǎn)交互。因此，數(shù)據(jù)服務(wù)為企業(yè)改進(jìn)業(yè)務(wù)需求提供了一個(gè)可持續(xù)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)哪里有

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