VALENIAN智能診斷平臺的智能診斷對故障信息進行精細診斷，的診斷方法，是精細診斷的有效手段：●圖譜：趨勢圖、波形圖、頻譜圖、棒圖、數(shù)字表、儀表盤、圖片、模型、視頻、表格、報警日歷、狀態(tài)統(tǒng)計●時域分析：重采樣、IIR數(shù)字濾波、FIR數(shù)字濾波、一次積分、二次積分、一次微分、二次微分、相關(guān)分析、協(xié)方差分析、虛擬計算●幅值域分析：統(tǒng)計分析、幅值分析、雨流分析●頻域分析：頻譜分析、自功率譜、自功率譜密度、互功率譜密度、倒譜分析、頻域積分●階次分析：整周期采樣、階次譜、軸心軌跡、振動列表、極坐標、伯德圖、軸心位置圖、級聯(lián)圖、瀑布圖●包絡(luò)分析：包絡(luò)波形、包絡(luò)譜●聲學(xué)分析：聲壓分析、聲強分析、聲功率分析●模態(tài)分析：時域ODS、頻域ODS●工程應(yīng)用：應(yīng)變花計算、扭矩分析、軸功率分析、扭振分析、索力計算、小波分析實驗臺的故障數(shù)據(jù)可以用于哪些方面?河北故障機理研究模擬實驗臺校準

TwinRotorSimulator（雙轉(zhuǎn)子模擬器）VibrationMonitoringandDiagnosticsLab（振動監(jiān)測和診斷實驗室）MachineryFaultSimulatorsystem（機械故障模擬系統(tǒng)）MachineryFaultSignatureSimulator（機械特征模擬實驗臺）Simulateurdepronosticsderoulements（軸承壽命模擬器）bearingfaultsimulator（軸承故障模擬器）MachineryFaultSimulatorShortVersion（機械故障模擬器簡單版）MachineryFaultSimulatorMicroVersion（機械故障模擬器微型版）Desbancsd’essaisdédiésàl’analysevibratoire（用于振動分析的測試臺）FreeAndForcedVibrationAnalysisSetupBearingFaultDemonstrator（滾子軸承故障演示臺）VibrationAnalysisTrainer（振動分析培訓(xùn)臺）Rotorbearingfailuremechanismresearchsimulationtestbench（轉(zhuǎn)子軸承故障機理研究模擬實驗臺）Comprehensivefaultsimulationtestbedforrotorandgearbox（轉(zhuǎn)子、齒輪箱綜合故障模擬實驗臺）Beltdrivefaultsimulationkit（皮帶故障套件）DataAcquisitionSystem（數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）Simuladordefallasdeequilibrioyrodamientos（動平衡和軸承模擬器）租賃故障機理研究模擬實驗臺電話故障機理研究模擬實驗臺的功能十分強大。

出了全壽命DynamicVibrationSimulator（動態(tài)振動模擬器）MachinerydiagnosisSimulator（機械診斷模擬器）Vibration&RemoteConditionMonitoringTestBench（振動和遠程狀態(tài)監(jiān)測試驗臺）VibrationAnalysisTrainingSystem（振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）mechanicalbearinggearfaultsimulationtestbed（機械軸承齒輪故障模擬試驗臺）VibrationAnalysisandShaftAlignmentTrainingBench（振動分析與對中訓(xùn)練臺）Rotatingmachineryvibrationanalysisandfaultdiagnosisexperimentalplatform（旋轉(zhuǎn)機械振動分析與故障診斷實驗平臺）MachineVibrationAnalysisTrainer（機器振動分析訓(xùn)練器）ExtendedVibrationAnalysisTrainingSystem（拓展振動分析培

提出一種往復(fù)式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的智能往復(fù)式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖，處理后的樣本經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類識別，可實現(xiàn)往復(fù)式壓縮機自學(xué)習(xí)、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法，可無需考慮工藝變化、環(huán)境改變等造成示功圖圖形改變的因素，這樣示功圖的處理方式有助于后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能識別擁有更高的準確率、更強普適性。經(jīng)模擬和實測數(shù)據(jù)驗證齒輪箱柔性軸系故障植入綜合試..核電臥式轉(zhuǎn)子振動特性試驗平臺電機對拖齒輪箱故障植入試驗平臺微型軸承及動平衡試驗平臺軋銀振動特性試驗平臺軌道軸承振動及疲勞磨損試驗平臺核電立式軸承振動特性試驗扭轉(zhuǎn)振動試驗平臺平行齒輪箱疲勞磨損試驗平臺水泵故障植入試平臺齒輪箱傳動特性試驗平臺高速柔性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺行星齒輪箱疲勞磨損試驗平臺軸承疲勞磨損試驗平臺單級便攜式行星齒輪箱故障植入實驗臺，故障機理研究模擬實驗臺是研究故障的重要手段。

針對以上問題，并根據(jù)軸承故障脈沖的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集，再利用綜合評價指標評價選擇比較好的參數(shù)組合方案，其次，信號分解并綜合評價選取比較好IMF提取故障特征，***利用仿真信號和實際軸承振動信號分析，驗證了所提方法的有效性。軸承出現(xiàn)故障后，運行過程中會產(chǎn)生周期性的沖擊，其振動信號就越有序，信息熵值也就越小。VMD分解得到的模態(tài)分量中，信息熵值越小的模態(tài)分量，包含著越多的軸承故障信息，越能反映當前軸承的運行狀態(tài)。滑動軸承油膜故障機理研究模擬實驗臺。河北故障機理研究模擬實驗臺校準

故障機理研究模擬實驗臺為故障分析提供了依據(jù)。河北故障機理研究模擬實驗臺校準

DC24階次分析軟件特點?采用先進的數(shù)字跟蹤濾波和重采樣技術(shù)，對振動信號進行整周期采樣，實現(xiàn)無泄露、極陡峭的階次分析?每個瞬態(tài)信號都能連續(xù)進行采集、分析和保存，保證了數(shù)據(jù)的完整性?數(shù)據(jù)實時顯示、分析和處理，也可事后分析包絡(luò)分析功能特點?軟件包絡(luò)解調(diào)?通過包絡(luò)解調(diào)技術(shù)，實時測量，實時顯示包絡(luò)譜扭振分析功能特點?實時扭振角速度、角度計算與顯示?支持扭振徑向誤差修正，提高測試精度?實時扭振時程曲線、實時扭振角程曲線?實時頻域分析和顯示?扭振模態(tài)計算、分析和顯示河北故障機理研究模擬實驗臺校準