CCD金屬表面缺點視覺檢測系統(tǒng)還可以用在高精度外形尺寸檢測，尤其在一些動態(tài)檢測鍍鎳（鋅）零件（圓片或圓環(huán)）的尺寸應用中，解決了用戶大批量生產(chǎn)該種零件做人工質(zhì)量檢測時速度慢、精度不統(tǒng)一、勞動量大的問題。對于有圖紋和不同色彩圖案的產(chǎn)品的檢測，該系統(tǒng)可以有效的控制產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的廢品率，提高產(chǎn)品的精品率，比如硬幣、紀念幣的質(zhì)量檢測以及彩色幣的顏色檢測等，CCD金屬表面缺點視覺檢測系統(tǒng)適合用于檢測具有金屬光澤表面的產(chǎn)品表面質(zhì)量，對于需要上下兩個表面都進行檢測的產(chǎn)品，可以采取兩種方案：一是在同一檢測位置同時檢測上下兩個表面；一是通過機械翻轉(zhuǎn)機構(gòu)將產(chǎn)品反面，在另外一個工位再進行檢測?？梢愿鶕?jù)實際情況來選擇合適的檢測方案。

C系列視覺數(shù)粒設備采用雙通道、雙料倉設計，提高了數(shù)粒準確度。湖北工業(yè)Z1650多道組合式視覺數(shù)粒機

廣義的識別在不同的場合又演化成了幾個略有差異的概念：識別（狹義的）：對一個或多個經(jīng)過預先定義或?qū)W習的物體或物類進行辨識，通常在辨識過程中還要提供他們的二維位置或三維姿態(tài)。鑒別：識別辨認單一物體本身。例如：某一人臉的識別，某一指紋的識別。監(jiān)測：從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。例如：醫(yī)學中對細胞不正常技能的發(fā)現(xiàn)，交通監(jiān)視儀器對過往車輛的發(fā)現(xiàn)。監(jiān)測往往是通過簡單的圖像處理發(fā)現(xiàn)圖像中的特殊區(qū)域，為后繼更復雜的操作提供起點。

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 數(shù)粒機作為一種精密電子測量儀器，經(jīng)過精心設計研制、改進小批試制后，其主要性能已選到國外同類產(chǎn)品的先進水平，特別是數(shù)粒準確、快速，工作穩(wěn)定可靠，壽命長等特點。而其價格卻比國外產(chǎn)品低得多，且體積小，噪聲低，很適合國內(nèi)農(nóng)業(yè)部門有關單位應用數(shù)粒機的推廣應用，將使我國農(nóng)業(yè)科研工作者在進行育種、選種過程中提高研究水平，節(jié)省大量時間。育種工作的過程中，發(fā)現(xiàn)對種子計數(shù)和優(yōu)劣區(qū)分是份乏味又無聊的工作，同時還需要對部分零部件更換不同的工具來計算不同大小的顆粒，操作很困難，而且成本高，所以，這類顆粒狀的種子計數(shù)的工作通常是人工操作，工作效率很低，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化的發(fā)展影響很大。

具有**意義的自動化改變著包裝的制造方法及其產(chǎn)品的傳輸方式。設計、安裝的自動控制包裝系統(tǒng)，無論從提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率方面，還是從消除加工誤差和減輕勞動強度方面，都表現(xiàn)出十分明顯的作用。尤其是對食品、飲料、藥品、電子等行業(yè)而言，都是至關重要的。自動裝置和系統(tǒng)工程方面的技術(shù)正在進一步深化，并得到更普遍的應用。自動包裝的關鍵在于依據(jù)生產(chǎn)加工或包裝過程，設計出一個能夠得以實現(xiàn)自動控制的結(jié)構(gòu)方案。顯然，自動裝置(機械手或機器人)的選擇取決于這一過程的需求及特性。依據(jù)定義，一個自動裝置即是能通過自動控制或遙控方法完成任務的一臺機器或一個機構(gòu)。它可以是簡單的，例如，從一個位置移向另一位置的一種單軸結(jié)構(gòu)的氣動壓力聯(lián)動裝置；也可以是復雜的，

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CCD是ChargeCoupledDevice(電荷耦合器件)的縮寫，它是一種半導體成像器件，因而具有靈敏度高、抗強光、畸變小、體積小、壽命長、抗震動等優(yōu)點。被攝物體的圖像經(jīng)過鏡頭聚焦至CCD芯片上，CCD根據(jù)光的強弱積累相應比例的電荷，各個像素積累的電荷在視頻時序的控制下，逐點外移，經(jīng)濾波、放大處理后，形成視頻信號輸出。視頻信號連接到監(jiān)視器或電視機的視頻輸入端便可以看到與原始圖像相同的視頻圖像。評估攝像機分辨率的指標是水平分辨率，其單位為線對，即成像后可以分辨的黑白線對的數(shù)目。

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機器視覺技術(shù)是屬于人工智能的重要分支。人工智能的研究圍繞在如何使機器具備人類智能，其架構(gòu)可分為基礎支持層、技術(shù)層、應用層?；A支持層包括大數(shù)據(jù)、計算力和算法，基礎支持層中的數(shù)據(jù)可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的發(fā)動機，數(shù)據(jù)量、運算能力提升以及深度學習算法促進了人工智能技術(shù)的應用發(fā)展；技術(shù)層側(cè)重人類智能的某一方面，包括視覺類技術(shù)（機器視覺、計算機視覺）、語音類技術(shù)（語音識別、機器翻譯等）、自然語言處理類技術(shù)、人機交互等；應用層則是人工智能技術(shù)的具體落地，可以是具體的產(chǎn)品、裝備（如智能檢測裝備），也可以是一類解決方案（如人臉識別）。從機器視覺的架構(gòu)來看，從底層的傳感、到算法集成應用，隸屬于人工智能在工業(yè)領域的應用

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