埋點(diǎn)的功能作用：分析運(yùn)營策略的合理性，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提高使用效率。（精細(xì)營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產(chǎn)品，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進(jìn)行優(yōu)惠券的發(fā)放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項(xiàng)，若商家沒有優(yōu)惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券，從而提升用戶體驗(yàn)及使用效率，分析用戶消費(fèi)行為，分析不同渠道用戶行為差異。代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)控制精細(xì)，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數(shù)據(jù)。從零開始搭建前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品
什么是前端埋點(diǎn)？埋點(diǎn)，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過程。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。
埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營活動效果的統(tǒng)計分析等。
埋點(diǎn)包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。
事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進(jìn)入頁面）、leave_page（離開頁面）。
屬性（param）：為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性，例如語言偏好或地理位置。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時的具體維度。例如：enter_from：home（主頁）、system（系統(tǒng)）等。 前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集工具為什么需要前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控？無論是產(chǎn)品技術(shù)還是老板都需要通過對系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清業(yè)務(wù)。
埋點(diǎn)將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過對產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計分析，對宏觀指標(biāo)進(jìn)行深入剖析，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問題，尋找人群的行為特點(diǎn)和關(guān)系，洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價值之間的潛在關(guān)聯(lián)，了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因，并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運(yùn)營策略。
獲取關(guān)鍵指標(biāo)。埋點(diǎn)可以獲得一些關(guān)鍵指標(biāo)——瀏覽人數(shù)、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問題，監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性，挖掘流失點(diǎn)，優(yōu)化產(chǎn)品。（漏斗優(yōu)化、用戶增長、流失用戶預(yù)警）通過獲得來的數(shù)據(jù)，我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強(qiáng)的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點(diǎn)擊較少，從而定位出問題，對產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。
前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)的區(qū)別？
在實(shí)際過程中，有些埋點(diǎn)是不用特意區(qū)分前后端的，用戶的一個埋點(diǎn)事件在前端埋點(diǎn)或后端埋點(diǎn)都可以實(shí)現(xiàn)，但是需要注意的是，在實(shí)際埋點(diǎn)上報、數(shù)據(jù)收集等過程中會有數(shù)據(jù)丟失的情況，從這個角度來看的話，其實(shí)后端埋點(diǎn)要比前端埋點(diǎn)更有優(yōu)勢，前端埋點(diǎn)會因?yàn)橐恍┚W(wǎng)絡(luò)問題、適配問題等等容易出現(xiàn)上報異常造成數(shù)據(jù)丟失且丟失后排查困難，因?yàn)榍岸讼嚓P(guān)的是沒有記錄相關(guān)操作的，只負(fù)責(zé)上報，上報成功與否沒有記錄。
而如果是后端埋點(diǎn)，無論是自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是可以通過自己系統(tǒng)本身相關(guān)的數(shù)據(jù)庫查詢或記錄日志等操作進(jìn)行埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的校驗(yàn)排查，所以針對一些比較重要的埋點(diǎn)，還是建議以后端埋點(diǎn)為主，必要時通過記錄日志或記入數(shù)據(jù)庫等方式對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次記錄以便進(jìn)行數(shù)據(jù)核實(shí)。 為了更靈活的定制上報數(shù)據(jù)，并減輕服務(wù)器的壓力，在所需埋點(diǎn)不多的情況下，常用「代碼埋點(diǎn)」的方式。
埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實(shí)踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下：埋點(diǎn)實(shí)踐過程中碰到的坑點(diǎn)。
①前后端埋點(diǎn)不一致的問題前端請求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數(shù)倉的穩(wěn)定性也會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務(wù)信息存儲的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲，需要靠主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)，有大量的ETL過程。兩者之間可能因?yàn)閿?shù)據(jù)清洗、處理、實(shí)時技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化；
②自埋點(diǎn)和第三方應(yīng)用統(tǒng)計口徑的問題自埋點(diǎn)一般都會定義一個id作為區(qū)分用戶的標(biāo)志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會以設(shè)備號uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區(qū)分標(biāo)志，從而造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的差異化，對于留存分析、轉(zhuǎn)化分析、流失分析需要用到明細(xì)數(shù)據(jù)的場景，可兼容性不是很友好； 可視化埋點(diǎn)方案適用場景業(yè)務(wù)上下文數(shù)據(jù)相對簡單，操作交互比較固定的界面。前端埋點(diǎn)sdk產(chǎn)品開源
前端埋點(diǎn)怎么快速實(shí)現(xiàn)。從零開始搭建前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品
前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)要考慮哪些方面？
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)收集，而與數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容不外乎如下幾個內(nèi)容：
1、數(shù)據(jù)又是基于應(yīng)用產(chǎn)生的，因?yàn)闆]有應(yīng)用就不會有相關(guān)的數(shù)據(jù)；2、應(yīng)用本身要提供展示、收集、操作內(nèi)容，而這是基于平臺的，比如網(wǎng)站就是基于瀏覽器平臺；3、有應(yīng)用、有平臺就得有用戶，因?yàn)閼?yīng)用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問題；4、針對開發(fā)者而言，應(yīng)用就是代碼，代碼運(yùn)行的質(zhì)量也能決定應(yīng)用的質(zhì)量，而顯式質(zhì)量體現(xiàn)在錯誤或警告上?？偨Y(jié)下來，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)其實(shí)要考慮的就是：用戶行為、錯誤警告、頁面性能三個方面。 從零開始搭建前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)產(chǎn)品
上海觀縱科技有限公司致力于傳媒、廣電，是一家服務(wù)型公司。公司業(yè)務(wù)涵蓋webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等，價格合理，品質(zhì)有保證。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念，在傳媒、廣電深耕多年，以技術(shù)為先導(dǎo)，以自主產(chǎn)品為重點(diǎn)，發(fā)揮人才優(yōu)勢，打造傳媒、廣電良好品牌。觀縱科技秉承“客戶為尊、服務(wù)為榮、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實(shí)”的經(jīng)營理念，全力打造公司的重點(diǎn)競爭力。