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品質(zhì)閱讀行為感知服務費

來源: 發(fā)布時間:2022-07-26

還有高春玲、樓向英、岳蓓等認為,移動閱讀是以手機等其他移動設備為終端的閱讀方式,內(nèi)容涵蓋多方面,一切可以呈現(xiàn)的資源,盡管其文字描述各不相同,但其**都一樣,都是以移動網(wǎng)絡、終端對移動閱讀進行界定。筆者認為移動閱讀是移動環(huán)境下的閱讀,相對固定而言,移動是人或物在空間位置上的變化,運動中、旅途中、交通中等,固定環(huán)境如教室、辦公室、圖書館等,移動閱讀是現(xiàn)代科技發(fā)展的結(jié)果。基于無線或移動通信網(wǎng)絡的環(huán)境,實現(xiàn)了我們隨時隨地獲取信息的渴望,借助移動設備實現(xiàn)信息的雙向互動傳遞。我們需要將移動閱讀和移動閱讀服務區(qū)別,移動閱讀是相對于用戶來說的,而移動閱讀服務則是相對于服務機構(gòu)為移動用戶提供服務。對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。品質(zhì)閱讀行為感知服務費

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在網(wǎng)絡環(huán)境下,用戶査找信息的行為屬于自助行 為,一些初級用戶或缺乏使用經(jīng)驗的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識,這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來, 并在用戶需要時提供給他們。當然,用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程,它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結(jié),整理岀有價值的、合理的檢索行為過程,并 存儲于用戶行為知識庫,**終提供用戶服務。用戶行為 的知識服務不是一個人的行為推薦,而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗推薦;也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦,還包括系統(tǒng)通過主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供。所以,用戶行為的知識服務是用戶行為知識 與相關(guān)知識集成的知識服務。品牌閱讀行為感知包括什么并借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對 行為知識進行獲取、組織和應用,為主動式科技文獻資 源服務提供基礎(chǔ)和保障。

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元分析方法(Meta-analysis)是對同一問題的大量**研究進行綜合再分析的定量研究方法。同一研究主題下,由于樣本來源、樣本數(shù)量、方法模型、研究視角的不同,造成研究結(jié)果存在巨大差異。而元分析在整合大量研究結(jié)果的基礎(chǔ)上會得出更具有普遍性的綜合研究結(jié)論。卜玉敏和曲建升將Meta分析在定量集成研究的意義概括為以下三點,一是通過***搜集文獻、解釋異質(zhì)性來源、協(xié)調(diào)同類研究之間的矛盾可以得到具有普遍性的綜合性的研究結(jié)果;二是Meta分析過程中嚴格的質(zhì)量控制可以保證研究結(jié)論的可信性;三是Meta分析可以對異質(zhì)性進行解釋,探索未來研究方向旳。王永貴和張言彩更詳細地總結(jié)出16條元分析的主要優(yōu)勢,包括同類定量研究,揭示調(diào)節(jié)變量和干擾變量的作用,降低結(jié)果的不確定性和不一致性,檢驗預先提出的假設,明確未來研究所需樣本量等諸多優(yōu)點,相對于傳統(tǒng)文獻分析法主要根據(jù)作者的主觀判斷分析研究內(nèi)容,元分析方法更具客觀性和***性。

對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡知識發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡使用挖掘。網(wǎng)絡使用挖掘指分析用戶行為 信息,這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡交互的過程中,分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經(jīng)典強化學習模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學習機理,通過實驗數(shù)據(jù)分析表明強化學 習可以成功反映科技用戶對數(shù)據(jù)庫檢索方法的學習過 程,而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。作為圖書館數(shù)據(jù)釆集的對象,同時提出 措施避免讀者個人隱私數(shù)據(jù)的泄露和侵犯。

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在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,不僅科技文獻資源快速增長,而且知識服務面對的用戶是***的,不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析,形成用戶類型庫,以用戶需求為驅(qū)動,按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務,是科技文獻服務系統(tǒng)提升服務質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻知識服務面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結(jié)合不同類型的用戶的需求,形成對應的知識需求庫,借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),同時,圖書館也 可籍此服務平臺,感知讀者文獻閱讀行為,以提高讀者服務效用。創(chuàng)新閱讀行為感知服務

所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織,針對科技文獻資源使用和組織。品質(zhì)閱讀行為感知服務費

綜上所述,目前國內(nèi)外學者分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技 文獻組織的內(nèi)涵和特征,為科技文獻組織帶來新的挑戰(zhàn) 和要求;已有研究成果主要集中在先組式的知識組織體 系和方法研究,雖有考慮用戶需求和行為的知識組織體 系,但難以擺脫先組式知識組織的局限性;已有研究成 果側(cè)重以用戶閱讀行為為研究對象研究用戶閱讀行為影 響因素、電子資源使用意愿,側(cè)重于被動的信息檢索服 務,缺乏深入分析用戶問題,離主動的知識服務還有很大 差距,導致無法滿足用戶的需求。因此,本文重點探討 科技文獻用戶閱讀行為構(gòu)成,構(gòu)建用戶閱讀行為知識的 組織框架,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法,將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識需求,并引導科技文獻進行主動式針 對性的組織,從而為用戶提供有效的知識服務。品質(zhì)閱讀行為感知服務費

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