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來源: 發(fā)布時間:2025-04-25

智慧教育是指在教育領(lǐng)域(教育管理、教育教學(xué)和教育科研)***深入地運用現(xiàn)代信息技術(shù)來促進教育**與發(fā)展的過程。其技術(shù)特點是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和多媒體化,基本特征是開放、共享、交互、協(xié)作。以教育信息化促進教育現(xiàn)代化,用信息技術(shù)改變傳統(tǒng)模式,是提高人類自然智能的系統(tǒng)和過程。祝智庭教授認為智慧教育的本質(zhì)是培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新創(chuàng)造能力,推進信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合以適應(yīng)創(chuàng)新時代對創(chuàng)新型人才的需求,其精神內(nèi)核是倫理道德和價值認同,智慧教育強調(diào)文化、認知、體驗、行為的整合運用?!吨腔蹖?dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內(nèi)容知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品?;ヂ?lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀哪家好

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國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù),主要是智能推薦,智能導(dǎo)航,機器人(問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)),少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對于閱讀,尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應(yīng)用,是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此,本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中,采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合,可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件,構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
智慧導(dǎo)讀價格智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源,如視頻、音頻等。

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在強大的計算能力和海量數(shù)據(jù)支撐下,當(dāng)前AIGC技術(shù)的內(nèi)容創(chuàng)作效率已經(jīng)超越人類。例如,在傳統(tǒng)的公共圖書館繪畫活動中,參與者創(chuàng)作一個復(fù)雜作品往往需要數(shù)小時,而通過使用繪圖應(yīng)用,參與者*需輸入提示文本,不到一分鐘便能生成一張精美的作品草圖。展望未來,在AIGC技術(shù)的輔助下,內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)效率必將得到更加的提升。盡管AIGC技術(shù)帶來了諸多便利,但公共圖書館從業(yè)人員也應(yīng)認識到在其研發(fā)和應(yīng)用過程中面臨的諸多挑戰(zhàn)。。

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求,遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想,分數(shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中,數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系,按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報服務(wù)技術(shù)簇,深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù),提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務(wù)等能力。智慧導(dǎo)讀的作用,在于幫助我們構(gòu)建完整的知識體系。

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智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集,利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理;通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),以實體、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息,由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化;圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合,按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化??萍嘉墨I用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高,傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿足要求。品質(zhì)智慧導(dǎo)讀簡介

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狹義的閱讀行為是指用戶將由視覺輸入的文字符號的意義進行解碼的過程,廣義的閱讀行為是讀者在獲取、選擇、閱讀、評價閱讀對象過程中所產(chǎn)生的行為活動以及相關(guān)的心理反應(yīng)[14]。本研究選擇以廣義的閱讀行為進行討論,將多渠道閱讀行為定義為:個體借助不同的線上線下媒介渠道形式,進行選擇、閱覽、評價分享等多種閱讀相關(guān)的行為活動。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類型進行實證研究。線上渠道包括借助網(wǎng)絡(luò)搜索書評、使用閱讀類App或Kindle等電子工具、訪問讀書網(wǎng)站或閱讀公眾號、參與線上閱讀社區(qū)、撰寫并發(fā)布書評等;線下渠道包括參加讀書會、共讀活動、圖書漂流等?;ヂ?lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀哪家好

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