閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術(shù)、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過(guò)程，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引、識(shí)別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47]。以前受制于技術(shù)條件，無(wú)法提供個(gè)性化、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺(tái)開(kāi)展嘗試，開(kāi)發(fā)自動(dòng)綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過(guò)程。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。類似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞。天津智慧導(dǎo)讀銷售電話

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對(duì)新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問(wèn)題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化？這些問(wèn)題亟需得到探究與明晰，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國(guó)內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺(tái)的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀，總結(jié)存在問(wèn)題，并探索AIGC技術(shù)賦能改進(jìn)圖書(shū)館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑。上海參考智慧導(dǎo)讀智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點(diǎn)。

圖書(shū)館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時(shí)，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強(qiáng)調(diào)將用戶需求和體驗(yàn)置于所有服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的位置，并要求圖書(shū)館針對(duì)用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書(shū)館要在功能設(shè)計(jì)、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實(shí)際體驗(yàn)為依據(jù)精心設(shè)計(jì)服務(wù)，如圖書(shū)館網(wǎng)站和在線資源平臺(tái)應(yīng)提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問(wèn)和利用；其次，用戶中心化原則還強(qiáng)調(diào)包容性設(shè)計(jì)的重要性，確保圖書(shū)館服務(wù)對(duì)所有用戶開(kāi)放。圖書(shū)館應(yīng)對(duì)物理空間開(kāi)展無(wú)障礙改造，對(duì)在線服務(wù)實(shí)行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書(shū)館應(yīng)利用反饋機(jī)制持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。圖書(shū)館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些反饋調(diào)整服務(wù)內(nèi)容和形式，確保服務(wù)與用戶需求的變化同步更新。總之，用戶中心化原則作為數(shù)智時(shí)代圖書(shū)館服務(wù)的重要原則，強(qiáng)調(diào)從用戶需求出發(fā)，通過(guò)科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務(wù)流程和內(nèi)容，確保服務(wù)的高效性和可訪問(wèn)性。這種設(shè)計(jì)和實(shí)施策略，標(biāo)志著智慧服務(wù)體系與傳統(tǒng)圖書(shū)館服務(wù)模式的根本變革，彰顯了圖書(shū)館服務(wù)在現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要轉(zhuǎn)變。

智慧圖書(shū)館是數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過(guò)信息技術(shù)和AI等，滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長(zhǎng)。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量，也對(duì)圖書(shū)館的服務(wù)模式提出了新的要求。智慧圖書(shū)館通過(guò)整合數(shù)字化資源，包括電子書(shū)、學(xué)術(shù)期刊、多媒體內(nèi)容等，構(gòu)建了龐大的信息庫(kù)。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠(yuǎn)程訪問(wèn)海量文獻(xiàn)，還通過(guò)智能化的搜索和檢索系統(tǒng)，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外，智慧圖書(shū)館利用AI，采用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等，分析用戶行為和偏好，為其提供了個(gè)性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航，大幅提升了用戶體驗(yàn)和滿意度。隨著技術(shù)的進(jìn)步，智慧圖書(shū)館不斷推動(dòng)服務(wù)自動(dòng)化和智能化，不僅提高了圖書(shū)館的運(yùn)營(yíng)效率，也為用戶創(chuàng)造了更便捷的學(xué)習(xí)和研究環(huán)境。在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)(x)，可以找到與該興趣點(diǎn)語(yǔ)義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(diǎn)(y)。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿足用戶對(duì)高效、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級(jí)與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新開(kāi)辟了全新的路徑。高校圖書(shū)館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻(xiàn)服務(wù)到信息服務(wù),再到知識(shí)服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變。智慧服務(wù)作為知識(shí)服務(wù)的深化與擴(kuò)展,理念在于激發(fā)用戶將知識(shí)轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術(shù)、第五代移動(dòng)通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(shí)(ＶＲ)等先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對(duì)圖書(shū)館資源進(jìn)行數(shù)字化管理,為讀者提供個(gè)性化和智能化的服務(wù),促進(jìn)圖書(shū)館與讀者之間的深層次互動(dòng)交流。智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)讀者的需求和興趣進(jìn)行個(gè)性化推薦。天津智慧導(dǎo)讀銷售電話

上海半坡的數(shù)字圖書(shū)館可以提供給讀者個(gè)性化閱讀和文獻(xiàn)知識(shí)推薦服務(wù)。天津智慧導(dǎo)讀銷售電話

讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機(jī)。一方面，人類閱讀行為無(wú)法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來(lái)看是緩慢的、漸進(jìn)的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中，是一個(gè)***而普遍的問(wèn)題。有學(xué)者把閱讀任務(wù)分為解釋性、事實(shí)性、探索性等三類，探索用戶在不同任務(wù)情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異［13］此類經(jīng)得起反復(fù)驗(yàn)證的、符合規(guī)模人群特征的實(shí)。證研究有待更多樣化的開(kāi)展。另一方面，機(jī)器的智能化發(fā)展速度超過(guò)人類認(rèn)知進(jìn)化的生物規(guī)律，機(jī)器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來(lái)越高，給人類信息信任帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，人類辨別AI生成文本的準(zhǔn)確率*有52%，識(shí)別AI生成視頻的準(zhǔn)確率*有39%［14］。天津智慧導(dǎo)讀銷售電話