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閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術(shù)、體驗等要素影響閱讀認(rèn)知過程,認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機制包含注意吸引、識別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個階段[47]。以前受制于技術(shù)條件,無法提供個性化、動態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試,開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務(wù)的平臺數(shù)量仍較少,作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術(shù)環(huán)境下,海量知識存儲訓(xùn)練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。而該平臺提供一體化的服務(wù),有參考咨詢服務(wù)、交流互動服務(wù)等,讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務(wù)。信息智慧導(dǎo)讀是什么
在智慧圖書館中,用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點擊模式等,智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng),提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的,定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如,當(dāng)某一類圖書或資源的訪問量***增加時,智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,以滿足用戶的需求;反之,當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時,智慧圖書館可以調(diào)整資源配置,避免資源浪費。此外,用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為,智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如,如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時放棄率較高,可能意味著搜索功能需要優(yōu)化,以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細(xì)致分析,智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求,還可以預(yù)見未來的變化,確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。廣東智慧導(dǎo)讀銷售電話各高校圖 書館應(yīng)加強未來學(xué)習(xí)中心試點建設(shè),打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系。
圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時,遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務(wù)設(shè)計和實施的位置,并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先,圖書館要在功能設(shè)計、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面,以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設(shè)計服務(wù),如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應(yīng)提供清晰和易操作的界面,確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用;其次,用戶中心化原則還強調(diào)包容性設(shè)計的重要性,確保圖書館服務(wù)對所有用戶開放。圖書館應(yīng)對物理空間開展無障礙改造,對在線服務(wù)實行優(yōu)化,滿足不同用戶的具體需求;圖書館應(yīng)利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。圖書館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng),定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù),并根據(jù)這些反饋調(diào)整服務(wù)內(nèi)容和形式,確保服務(wù)與用戶需求的變化同步更新。總之,用戶中心化原則作為數(shù)智時代圖書館服務(wù)的重要原則,強調(diào)從用戶需求出發(fā),通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務(wù)流程和內(nèi)容,確保服務(wù)的高效性和可訪問性。這種設(shè)計和實施策略,標(biāo)志著智慧服務(wù)體系與傳統(tǒng)圖書館服務(wù)模式的根本變革,彰顯了圖書館服務(wù)在現(xiàn)代化進程中的重要轉(zhuǎn)變。
在數(shù)智時代,圖書館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動,提升了閱讀體驗和用戶滿意度,使得傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務(wù)。一方面,通過整合人工智能和自然語言處理等技術(shù),圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如,智能聊天機器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議,乃至解析復(fù)雜信息,這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率,還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗;另一方面,智慧服務(wù)體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)用戶行為,預(yù)測需求,并主動為其提供服務(wù),這種服務(wù)的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析技術(shù),可以使服務(wù)更智能、更個性化。總之,數(shù)智時代圖書館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡化了信息獲取過程,創(chuàng)造了一種全新的與高度互動的閱讀和學(xué)習(xí)方式,提升了用戶的滿意度和閱讀體驗,體現(xiàn)了數(shù)智時代圖書館服務(wù)的獨特價值。個性化選擇的界面信息資源搜集與表達方式,各種服務(wù)可以匯集到一個平臺上。
圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段,相應(yīng)的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻服務(wù)、信息及知識服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)(主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等)、融合圖書館資源的全流程管理體系,面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)(主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)),由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征:感知化是針對特定的應(yīng)用場景選擇適配的服務(wù)方案,通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知;泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時間與空間的服務(wù)邊界,可跨空間實時提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化、多層次服務(wù);協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務(wù)運行涉及的多方主體(社會公眾、社會機構(gòu)、圖書館館員等)利益,充分發(fā)揮多方主體智慧實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實體空間、服務(wù)系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運作。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。信息智慧導(dǎo)讀是什么
將更多的學(xué)科專業(yè)知識融匯起來,對潛在的相關(guān)知識進行有效整合,切實提升圖書館館藏資源價值。信息智慧導(dǎo)讀是什么
幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出,目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個性化推薦服務(wù),新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗。借力AIGC技術(shù),面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。信息智慧導(dǎo)讀是什么