智慧閱讀服務(wù)對象方面，已有研究涉及大學(xué)生、公眾、中小學(xué)生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機(jī)器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣。虛擬現(xiàn)實技術(shù)對公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認(rèn)為VR等虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26]，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上，目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對象等方面，聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧服務(wù)領(lǐng)域的研究較少，缺少對用戶常用學(xué)術(shù)平臺智慧化閱讀服務(wù)現(xiàn)狀的分析，也缺少應(yīng)用AIGC等前沿技術(shù)以推進(jìn)學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)智慧化的研究。智慧圖書館作為圖書館事業(yè)發(fā)展的新階段，其建設(shè)和發(fā)展始終以知識服務(wù)為目標(biāo)。天津智慧導(dǎo)讀模式

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實體、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。遼寧智慧導(dǎo)讀標(biāo)志近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式。

在數(shù)智時代，圖書館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務(wù)。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術(shù)，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如，智能聊天機(jī)器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議，乃至解析復(fù)雜信息，這種即時反饋機(jī)制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗；另一方面，智慧服務(wù)體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)用戶行為，預(yù)測需求，并主動為其提供服務(wù)，這種服務(wù)的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析技術(shù)，可以使服務(wù)更智能、更個性化?？傊?，數(shù)智時代圖書館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新的與高度互動的閱讀和學(xué)習(xí)方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗，體現(xiàn)了數(shù)智時代圖書館服務(wù)的獨(dú)特價值。

首先，智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點(diǎn)擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄，也可以通過用戶主動填寫問卷或設(shè)置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復(fù)或無效信息，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作，以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。這包括對用戶的閱讀習(xí)慣、興趣偏好、情感傾向等進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點(diǎn)。同時，通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性，為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。

信任作為一個重要概念術(shù)語從社會學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)社會科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域。社會學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長期的信任，經(jīng)濟(jì)學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的、有情境的信任，相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎(chǔ)概念和研究工具?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及改變計算機(jī)系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識用戶群體的、相對靜態(tài)的形態(tài)，轉(zhuǎn)向開放的、公共可訪問的、動態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式，用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動力，AIGC 技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書館的服務(wù)創(chuàng)新。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀咨詢熱線

智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括 出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。天津智慧導(dǎo)讀模式

智慧導(dǎo)讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座，支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊，即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場景全要素智能感知，數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理，情報服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務(wù)層的業(yè)務(wù)請求并靈活提供業(yè)務(wù)調(diào)用，同時與數(shù)據(jù)存儲層進(jìn)行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù)，具體為通過應(yīng)用接口、網(wǎng)絡(luò)、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取，經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理，有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度，進(jìn)而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫；天津智慧導(dǎo)讀模式