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創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀前景

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-12

讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機(jī)。一方面,人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體,閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化,但這種變化整體來看是緩慢的、漸進(jìn)的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中,是一個(gè)***而普遍的問題。有學(xué)者把閱讀任務(wù)分為解釋性、事實(shí)性、探索性等三類,探索用戶在不同任務(wù)情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異[13]此類經(jīng)得起反復(fù)驗(yàn)證的、符合規(guī)模人群特征的實(shí)。證研究有待更多樣化的開展。另一方面,機(jī)器的智能化發(fā)展速度超過人類認(rèn)知進(jìn)化的生物規(guī)律,機(jī)器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來越高,給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn)。實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),人類辨別AI生成文本的準(zhǔn)確率*有52%,識別AI生成視頻的準(zhǔn)確率*有39%[14]。根據(jù)讀者檢索時(shí)輸入的關(guān)鍵字,給出主題線索詞,為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀前景

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智慧導(dǎo)讀面向平臺運(yùn)行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價(jià)值充分釋放的需求,遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則,分架構(gòu)運(yùn)維管理模塊、平臺服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中,架構(gòu)運(yùn)維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運(yùn)行及持續(xù)維護(hù),利用業(yè)務(wù)運(yùn)行、技術(shù)選型、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運(yùn)營,提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益,采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動(dòng)態(tài)適應(yīng)圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺服務(wù)管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點(diǎn)管理,提供主體協(xié)同、場景交互、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,高效滿足圖書館數(shù)智服務(wù)、深層級需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機(jī)嵌入數(shù)據(jù)治理體系,從標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管理、安全管理、元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理等維度,深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書館館藏資源復(fù)雜特性,融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應(yīng)用、跨平臺的資源開放共享。提供智慧導(dǎo)讀大概費(fèi)用智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點(diǎn)。

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智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力[1]。與它對應(yīng)的英文smart作為形容詞時(shí),意指擁有高級的腦力和審美;應(yīng)用在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域(如smartphone、smartcard),指使用內(nèi)置微處理器進(jìn)行自動(dòng)操作、處理數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)更強(qiáng)的通用性。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α(sophia)的倫理指向,側(cè)重“對事物的正確認(rèn)識和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是認(rèn)知和價(jià)值的雙重判斷。閱讀是出版學(xué)和圖書館學(xué)的**研究對象,其定義存在學(xué)科分野:出版學(xué)強(qiáng)調(diào)信息的提取和加工,定義為“讀者從讀物中獲取信息并進(jìn)行加工,產(chǎn)生理解與情感效應(yīng)的精神活動(dòng)”[2];圖書館學(xué)強(qiáng)調(diào)其社會(huì)建構(gòu)功能,定義為“一種從書面語言和其他書面符號中獲得意義的社會(huì)行為、實(shí)踐過程和心理過程,它能提高人們的社會(huì)文化素質(zhì),加強(qiáng)社會(huì)意識,促進(jìn)思想交流,是一項(xiàng)促進(jìn)社會(huì)健康發(fā)展的重要人類活動(dòng)”[3]可見,智慧和閱讀共享信息處理、意義生成和行。為調(diào)節(jié)的意涵,且都承載一定的倫理價(jià)值指向。

內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)館藏學(xué)術(shù)資源、開放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細(xì)粒度加工、對象化表示,如實(shí)現(xiàn)對學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細(xì)粒度內(nèi)容的標(biāo)注,更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如,在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面,建立基于機(jī)器閱讀理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識。(2)多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎(chǔ)上,自動(dòng)進(jìn)行主題化、專題化文本分類,自動(dòng)生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián)。結(jié)合用戶閱讀需求,還可以自動(dòng)生成標(biāo)題、摘要等推廣信息,進(jìn)行個(gè)性化學(xué)術(shù)資源推薦,而且可以預(yù)測同類用戶的學(xué)術(shù)資源需求。比如,AIGC輔助整理、生成學(xué)習(xí)資料,可以幫助跨專業(yè)的學(xué)生快速了解入門課程和學(xué)習(xí)路徑,打破學(xué)生自身的認(rèn)知邊界。信息社會(huì)發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式。面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

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智慧閱讀作為一個(gè)學(xué)術(shù)概念,尚未形成定論?,F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時(shí)代閱讀主體的特征和需求出發(fā),延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動(dòng)態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求,其實(shí)現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語義出版等工具技術(shù),以及結(jié)構(gòu)化組織、細(xì)粒度加工、深度關(guān)聯(lián)、要素增補(bǔ)等數(shù)據(jù)流程[4]。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書館,有學(xué)者認(rèn)為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù)的能力[5],有學(xué)者關(guān)注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實(shí)現(xiàn)圖書館的智慧推薦[6];有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實(shí)現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息(瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息)和資源使用記錄(借閱記錄、閱讀記錄、文獻(xiàn)訂閱、文獻(xiàn)評價(jià))進(jìn)行資源的智慧推薦[7]。有學(xué)者指出機(jī)器算法從內(nèi)容、情境、服務(wù)等三方面增強(qiáng)移動(dòng)用戶的智慧體驗(yàn)效果[8],有學(xué)者將智慧閱讀關(guān)聯(lián)閱讀情緒和感受,認(rèn)為數(shù)字出版敘事朝著動(dòng)態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展,使得讀者在認(rèn)知和情感上更具沉浸感[9]。近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式。安徽參考智慧導(dǎo)讀

智慧導(dǎo)讀的作用,在于提供智慧養(yǎng)分,滋養(yǎng)精神成長。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀前景

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法,且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化,保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋,對點(diǎn)擊率、借閱率、閱讀時(shí)長等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,即刻調(diào)整推薦策略。同時(shí),采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型,逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平。通過上述流程,智慧圖書館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng),給予用戶更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源,進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5]。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀前景

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