人臉識(shí)別的普及已經(jīng)勢(shì)不可擋，所帶來(lái)的處也是顯而易見的。比如手機(jī)中的人臉識(shí)別可以用來(lái)解鎖手機(jī)，相冊(cè)可以對(duì)照片中的人物進(jìn)行自動(dòng)分類；一些機(jī)構(gòu)可以用來(lái)查找罪犯和丟失兒童；一些公司通過分析臉部特征，來(lái)自動(dòng)診斷罕見的遺傳病，比如特發(fā)性肢端骨質(zhì)溶解綜合癥，否則對(duì)它的診斷可能更難以實(shí)現(xiàn)等。因此，如何平衡個(gè)人隱私與人臉識(shí)別商業(yè)化普及、征用之間的是急需解決的問題。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。后臺(tái)考勤管理軟件(人臉識(shí)別管理軟件和門禁考勤管理軟件)和網(wǎng)絡(luò)共同組成整套面部識(shí)別門禁考勤管理系統(tǒng)。河南測(cè)溫人臉識(shí)別APP

賓館使用人臉識(shí)別系統(tǒng)更人性化許多連鎖賓館使用人臉識(shí)別系統(tǒng)，客戶可以提前在酒店的app或小程序提前預(yù)約，錄入人臉信息，在預(yù)約的時(shí)間內(nèi)即可快速進(jìn)出，減少需要前臺(tái)登記排隊(duì)的時(shí)間，為客戶帶來(lái)更好得體驗(yàn)。同時(shí)還可以共享會(huì)員信息，當(dāng)會(huì)員入住賓館后，識(shí)別出會(huì)員后可以在會(huì)員入店時(shí)為會(huì)員提供更加精細(xì)的服務(wù)，從而固化會(huì)員。由此可見，賓館使用人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)可以改變以往的入住模式，實(shí)現(xiàn)智能化科技化的管理，給客戶一個(gè)安全舒適的入住體驗(yàn)，是實(shí)現(xiàn)智慧酒店建設(shè)重要的環(huán)節(jié)，讓賓館更加容易獲取客戶和留存客戶，打造了全新的賓館客房管理模式。湖北捷順人臉識(shí)別算法人臉識(shí)別技術(shù)的成熟與發(fā)展，無(wú)人超市的開業(yè)以及iphone X 的發(fā)布，把人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用推向了一個(gè)高潮。

人臉自動(dòng)對(duì)焦和笑臉快門技術(shù)：首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進(jìn)行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫(kù)的比對(duì)，確認(rèn)是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦，可以的提升拍出照片的清晰度。 　笑臉快門技術(shù)就是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來(lái)判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對(duì)比特征庫(kù)的情況下完成的，所以特征庫(kù)是基礎(chǔ)，里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī) 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ) 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別機(jī)款式多樣化。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。人臉識(shí)別系統(tǒng)是不間斷長(zhǎng)期運(yùn)行工作的系統(tǒng)，所以系統(tǒng)的穩(wěn)定性顯得尤為重要。湖北捷順人臉識(shí)別算法

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)部分：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。河南測(cè)溫人臉識(shí)別APP

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。河南測(cè)溫人臉識(shí)別APP

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