系統(tǒng)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)應(yīng)用符合國(guó)家及公安行業(yè)對(duì)外信息系統(tǒng)的要求和管理規(guī)范，相關(guān)對(duì)外的服務(wù)接口，均采用行業(yè)內(nèi)主流的技術(shù)要求規(guī)范，充分考慮人臉數(shù)據(jù)量大、格式多樣、業(yè)務(wù)應(yīng)用需求復(fù)雜的要求，對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)格式及通信標(biāo)準(zhǔn)做了統(tǒng)一的考慮，保證系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)模塊設(shè)計(jì)合理性的同時(shí)，為其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供了開(kāi)放性、標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)接口，滿足其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用需求。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉面部識(shí)別門(mén)禁考勤管理系統(tǒng)盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開(kāi)發(fā)的工作量和利于日后使用和維護(hù)。湖北自動(dòng)人臉識(shí)別算法

人臉識(shí)別技術(shù)，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和人臉，進(jìn)而給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部的位置信息,并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份的一系列相關(guān)技術(shù)。因而，人臉識(shí)別通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年代后期。2014年3月，香港中文大學(xué)信息工程系主任、中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)湯曉鷗的團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識(shí)別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，超越人眼識(shí)別能力（97.53%）。四川酒店人臉識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)可以識(shí)別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一幅照片。以此杜絕使用者用照片、視頻、面具等作假。

工地人臉識(shí)別系統(tǒng)隨著辦公廳《關(guān)于治理拖欠農(nóng)民工工資問(wèn)題的意見(jiàn)》以及住建部辦公廳《關(guān)于建立和完善勞務(wù)分包制度發(fā)展建筑勞務(wù)企業(yè)的意見(jiàn)》等精神的各省推行。根據(jù)指導(dǎo)精神，全容科技有限公司開(kāi)發(fā)出一套結(jié)合建筑勞務(wù)用工實(shí)名制、建筑勞務(wù)人員工地安全進(jìn)出記錄、考勤記錄明細(xì)以及建筑勞務(wù)人員薪資發(fā)放驗(yàn)證等功能的建筑工地實(shí)名制薪資系統(tǒng)應(yīng)需而出。該系統(tǒng)可增建筑工人、施工班組的信息，并且增建筑工人錄入時(shí)，結(jié)合二代證閱讀器、人證比對(duì)機(jī)等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)人員身份進(jìn)行驗(yàn)證，黑名單可以預(yù)警；

生物識(shí)別技術(shù)已用于、、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。例如，一位儲(chǔ)戶走進(jìn)了銀行，他既沒(méi)帶銀行卡，也沒(méi)有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機(jī)上提款時(shí)，一臺(tái)攝像機(jī)對(duì)該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)。這是美國(guó)德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個(gè)營(yíng)業(yè)部中發(fā)生的一個(gè)真實(shí)的鏡頭。而該營(yíng)業(yè)部所使用的正是現(xiàn)物識(shí)別技術(shù)中的“虹膜識(shí)別系統(tǒng)”。此外，美國(guó)“9.11”事件后，反活動(dòng)已成為各國(guó)的共識(shí)，加強(qiáng)機(jī)場(chǎng)的安全防務(wù)十分重要。美國(guó)維薩格公司的臉像識(shí)別技術(shù)在美國(guó)的兩家機(jī)場(chǎng)大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、**系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用，其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。方便用戶靈活選擇，支持TCP/IP、U盤(pán)兩種通信方式，用戶靈活選擇。上海大數(shù)據(jù)人臉識(shí)別認(rèn)證

人臉識(shí)別可與通道閘機(jī)一起使用。湖北自動(dòng)人臉識(shí)別算法

當(dāng)前社會(huì)上頻繁出現(xiàn)的入室、、傷人等案件的不斷發(fā)生，鑒于此種原因，防盜門(mén)開(kāi)始走進(jìn)千家萬(wàn)戶，給家庭帶來(lái)安寧；然而，隨著社會(huì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，生活節(jié)奏的加速，消費(fèi)水平的提高，人們對(duì)于家居的期望也越來(lái)越高，對(duì)便捷的要求也越來(lái)越迫切，基于傳統(tǒng)的純粹機(jī)械設(shè)計(jì)的防盜門(mén)，除了堅(jiān)固耐用外，很難快速滿足這些興的需求：便捷，開(kāi)門(mén)記錄等功能。人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到的認(rèn)同，但其應(yīng)用門(mén)檻仍然很高：技術(shù)門(mén)檻高（開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)），經(jīng)濟(jì)門(mén)檻高（價(jià)格高）。湖北自動(dòng)人臉識(shí)別算法

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