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證券信息安全

來源: 發(fā)布時間:2025-06-24

漏洞掃描服務(wù):定期對組織的信息系統(tǒng)(包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用程序等)進行掃描,發(fā)現(xiàn)可能被攻擊者利用的安全漏洞。例如,通過掃描可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)防火墻是否存在配置錯誤,服務(wù)器操作系統(tǒng)是否有未修復(fù)的軟件漏洞等。操作方式:利用專業(yè)的漏洞掃描工具,如 Nessus、OpenVAS 等。這些工具可以通過網(wǎng)絡(luò)遠程掃描目標(biāo)系統(tǒng),檢查系統(tǒng)開放的端口、運行的服務(wù),并與已知的漏洞數(shù)據(jù)庫進行比對。掃描結(jié)果會生成詳細的報告,指出發(fā)現(xiàn)的漏洞位置、嚴重程度和可能的利用方式。組織可以根據(jù)報告及時采取措施修復(fù)漏洞,降低安全風(fēng)險。安言咨詢在數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面積累了豐富的經(jīng)驗。證券信息安全

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    估計有超過750萬用戶的個人信息遭到泄露,涉及用戶的敏感個人身份信息(PII),例如姓名、地址、電話號碼、電子郵件地址、用戶ID等。17、美國**署遭***攻擊,近千萬用戶數(shù)據(jù)泄露美國環(huán)境保護署(EPA)近日發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,超過850萬用戶數(shù)據(jù)遭泄露。化名“USDoD”的***上周日宣布對該事件負責(zé),并聲稱泄露了EPA的客戶和承包商的個人敏感信息。18、以色列社交軟件面臨數(shù)據(jù)泄露以色列流行的LGBTQ**應(yīng)用程序Atraf遭遇了重大數(shù)據(jù)泄露,超過50萬用戶的個人信息被泄露,包括明文密碼和支付卡數(shù)據(jù)。19、美國電話電報公司承認了7300萬用戶的數(shù)據(jù)泄露美國電話電報公司(AT&T)在**初否認泄露的數(shù)據(jù)來源于自己之后,終于證實自己受到了數(shù)據(jù)泄露事件的影響,7300萬當(dāng)前和以前的客戶受到了影響。20、電信巨頭AT&T承認超5000萬用戶數(shù)據(jù)泄露美國電話電報公司(AT&T)正在向5100萬名新老客戶發(fā)出通知,警告他們的個人信息已在一個***論壇上被泄露。但是,該公司尚未透露***如何獲取了這些數(shù)據(jù)。21、歐洲銀行巨頭所有員工和多國**泄露桑坦德銀行(BancoSantanderSA)宣布,遭遇一起數(shù)據(jù)泄露事件,客戶受到影響。 深圳證券信息安全詢問報價《辦法》將數(shù)據(jù)安全納入全面風(fēng)險管理體系,建立事件分級(特別重大、重大、較大、一般)和快速響應(yīng)機制。

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定期重新評估:設(shè)定固定的周期(如每年或每半年)對信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級進行重新評估。這可以確保風(fēng)險評估的時效性,及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險等級的變化。在重新評估過程中,采用與初次評估相同或更精細的評估方法,包括定性的風(fēng)險矩陣法、專業(yè)人士判斷法和定量的計算風(fēng)險值、成本效益分析法等。事件驅(qū)動重新評估:當(dāng)發(fā)生重大信息安全事件(如數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)癱瘓等)或企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、信息系統(tǒng)架構(gòu)發(fā)生重大變化(如并購、系統(tǒng)升級改造等)后,及時啟動風(fēng)險等級重新評估。例如,企業(yè)遭受了一次不法分子攻擊導(dǎo)致部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)受損,這表明之前對風(fēng)險的評估可能存在偏差或者風(fēng)險狀況已經(jīng)發(fā)生改變,需要立即重新評估所有相關(guān)信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級,以確定后續(xù)的風(fēng)險應(yīng)對策略。

對于每個信息安全指標(biāo),需要設(shè)定一個合理的閾值和評估標(biāo)準(zhǔn)。這些閾值和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該基于組織的業(yè)務(wù)需求、風(fēng)險承受能力和行業(yè)最佳實踐來確定。例如,對于系統(tǒng)正常運行時間百分比,可以設(shè)定一個高于99%的閾值,以確保系統(tǒng)的高可用性。為了有效地評估信息安全指標(biāo),需要制定一個數(shù)據(jù)收集和分析計劃。這包括確定數(shù)據(jù)的來源、收集方法、分析工具和報告頻率等。確保數(shù)據(jù)收集和分析的準(zhǔn)確性和及時性對于評估信息安全指標(biāo)的有效性至關(guān)重要。制定信息安全指標(biāo)后,需要持續(xù)監(jiān)控這些指標(biāo)的變化情況,并根據(jù)需要進行改進。這包括定期審查指標(biāo)數(shù)據(jù)、分析趨勢和異常值、識別潛在的安全問題和風(fēng)險,并采取相應(yīng)的措施進行改進。通過持續(xù)監(jiān)控和改進,可以確保信息安全管理體系的有效性和適應(yīng)性。企業(yè)可以采取如下創(chuàng)新策略來應(yīng)對安全投入縮減的挑戰(zhàn)。

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三、風(fēng)險識別與評估:風(fēng)險管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險識別的“雷達系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估通過掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險等維度,為企業(yè)提供風(fēng)險熱力圖。例如,某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險評估工具通過多種類型的風(fēng)險識別、數(shù)千個測試用例,能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機密數(shù)據(jù)殘留,避免潛在泄露。022.風(fēng)險評估的“導(dǎo)航儀”定性方法(如因素分析、邏輯分析)與定量方法(如機器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險因子分析)結(jié)合,可精細量化風(fēng)險等級。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險分析法”,通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關(guān)系圖,發(fā)現(xiàn)異常路徑,誤報率降低至。033.動態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議,通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本,提升防御效率8倍以上。齊向東提出,AI大模型需建立“縱深防御體系”,包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲、漏洞監(jiān)測等。四、風(fēng)險管理,AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動的“數(shù)實融合”時代,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言:“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程,風(fēng)險評估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對攻擊升級,以風(fēng)險管理工具**未知風(fēng)險。 需通過制度設(shè)計和文化建設(shè),推動全員參與數(shù)據(jù)安全治理。杭州信息安全技術(shù)

機構(gòu)需建立動態(tài)管理機制,定期評估數(shù)據(jù)屬性,及時調(diào)整保護措施,避免因分類滯后導(dǎo)致風(fēng)險暴露。證券信息安全

基于成本效益分析的評估:計算風(fēng)險處置成本:在評估風(fēng)險等級時,還需要考慮降低風(fēng)險所需的成本。例如,為了防止數(shù)據(jù)泄露,企業(yè)可能需要購買數(shù)據(jù)加密軟件、加強訪問控制措施等,這些成本都需要計算在內(nèi)。比較風(fēng)險損失和處置成本:如果風(fēng)險處置成本低于風(fēng)險可能造成的損失,那么這個風(fēng)險可能被視為較高等級的風(fēng)險,需要優(yōu)先處理。反之,如果處置成本過高,超過了企業(yè)能夠承受的范圍或者遠高于風(fēng)險可能造成的損失,企業(yè)可能會選擇接受風(fēng)險或者采取其他替代措施。這種方法能夠從經(jīng)濟角度更科學(xué)地評估風(fēng)險等級,但需要準(zhǔn)確的成本數(shù)據(jù)和對風(fēng)險損失的合理估算。證券信息安全

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