如何評估信息資產(chǎn)的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發(fā)生的可能性，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風險的影響程度，可以用經(jīng)濟損失金額、業(yè)務(wù)中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標來量化。比如，評估數(shù)據(jù)泄露風險時，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機密等）以及恢復數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發(fā)生的可能性 × 風險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經(jīng)濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。在資源有限的情況下，企業(yè)可以根據(jù)評估結(jié)果合理配置資源，優(yōu)先解決關(guān)鍵問題，避免盲目投入和浪費。個人信息安全商家

脆弱性評估：尋找信息資產(chǎn)及其防護措施中存在的弱點。這可能包括技術(shù)方面的脆弱性，如軟件漏洞（未及時更新安全補丁）、配置錯誤（如防火墻規(guī)則設(shè)置不當）、不安全的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（如早期版本的 SSL 協(xié)議存在安全隱患）等。也包括管理和操作方面的脆弱性，如缺乏安全策略、員工安全培訓不足、備份和恢復策略不完善等。例如，某公司的服務(wù)器操作系統(tǒng)存在未修復的高危漏洞，這就是一個明顯的技術(shù)脆弱性；如果公司沒有明確的數(shù)據(jù)備份計劃，這就是管理上的脆弱性。證券信息安全解決方案企業(yè)往往會選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應(yīng)對壓力，但這給原本就復雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來更大挑戰(zhàn)。

對于每個信息安全指標，需要設(shè)定一個合理的閾值和評估標準。這些閾值和標準應(yīng)該基于組織的業(yè)務(wù)需求、風險承受能力和行業(yè)最佳實踐來確定。例如，對于系統(tǒng)正常運行時間百分比，可以設(shè)定一個高于99%的閾值，以確保系統(tǒng)的高可用性。為了有效地評估信息安全指標，需要制定一個數(shù)據(jù)收集和分析計劃。這包括確定數(shù)據(jù)的來源、收集方法、分析工具和報告頻率等。確保數(shù)據(jù)收集和分析的準確性和及時性對于評估信息安全指標的有效性至關(guān)重要。制定信息安全指標后，需要持續(xù)監(jiān)控這些指標的變化情況，并根據(jù)需要進行改進。這包括定期審查指標數(shù)據(jù)、分析趨勢和異常值、識別潛在的安全問題和風險，并采取相應(yīng)的措施進行改進。通過持續(xù)監(jiān)控和改進，可以確保信息安全管理體系的有效性和適應(yīng)性。

確保處理的合法性和透明度。完善隱私管理體系的持續(xù)改進機制《識別指南》于ISO27701PIMS體系建設(shè)還有助于完善隱私管理體系的持續(xù)改進機制。通過將《識別指南》中的識別規(guī)則和常見敏感個人信息類別納入PIMS體系的監(jiān)控和評審范圍，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)隱私保護工作中存在的問題和不足，并采取相應(yīng)的改進措施加以完善。同時，這種持續(xù)改進機制也有助于企業(yè)不斷適應(yīng)新的法律法規(guī)要求和技術(shù)發(fā)展趨勢，確保個人信息處理活動的長期合規(guī)性和安全性。05我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的實踐作為一家專注于標準體系咨詢的老牌顧問公司，我司在ISO27000系列體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面積累了豐富的經(jīng)驗。在具體實踐中，我們會結(jié)合客戶的實際需求和業(yè)務(wù)特點，制定個性化的咨詢服務(wù)方案。通過深入分析客戶的個人信息處理流程和場景，我們幫助客戶識別出潛在的敏感個人信息風險點，并制定相應(yīng)的隱私保護措施和控制措施。同時，我們還為客戶提供***的隱私管理體系建設(shè)培訓和指導服務(wù)，幫助客戶建立符合ISO27701要求的隱私管理體系，并持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其運行效果。 為金融機構(gòu)提供貼合業(yè)務(wù)實際的合規(guī)實施方法論，助力機構(gòu)在數(shù)據(jù)價值釋放與安全風險防控之間找到平衡。

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān)。報告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應(yīng)用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應(yīng)用程序則是主要切入點。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當于過去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時，每個勒索軟件攻擊導致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術(shù)的使用導致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 收集范圍限于業(yè)務(wù)必需的盡小范圍，共享或?qū)ν馓峁┬枞〉糜脩敉?，重大處理活動需進行影響評估。個人信息安全商家

企業(yè)應(yīng)建立持續(xù)改進機制，定期對安全管理體系和流程進行審查和優(yōu)化。個人信息安全商家

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬條消息，其中一些討論了公司機密。11、法國**機構(gòu)泄露4300萬公民個人數(shù)據(jù)法國**負責登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者，高達4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數(shù)據(jù)量超過3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù)，可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴重違規(guī)。據(jù)稱，BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為，據(jù)稱導致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日，印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 個人信息安全商家