AIGC的商業(yè)營銷在社交媒體和客戶管理方面的表現(xiàn)有:
一、社交媒體營銷未來,
全渠道智能客服是將大模型賦能的一個重要領(lǐng)域,與各類社交媒體進行對接,將各個渠道的客戶統(tǒng)一起來,對客戶進行畫像分類,發(fā)現(xiàn)用戶需求和話題熱點,然后生成針對性的營銷策略,利用意圖分析理解能力自動進行廣告投放和內(nèi)容推薦,提供用戶轉(zhuǎn)化率。提高用戶轉(zhuǎn)化率,提高品牌曝光率和影響力。
二、智能客戶管理營銷
搭建基于AIGC的智能客戶管理系統(tǒng),可以實現(xiàn)信息管理、溝通記錄、銷售跟進等工作的自動化和智能化,通過對客戶行為和反饋進行實時檢測和分析,能夠幫助企業(yè)快速掌握客戶的需求和興趣,幫助企業(yè)及時調(diào)整營銷策略和服務(wù)方案,實現(xiàn)個性化和準確營銷,從而提升企業(yè)的營銷效率和競爭力。 通過人機對話,大模型可以給機器人發(fā)命令,指導(dǎo)機器人改正錯誤、提高機器人的學(xué)習(xí)能力等。福建辦公大模型收費
從行業(yè)角度來看,大模型智能應(yīng)答在電商和金融領(lǐng)域的工作場景中有比較廣闊的應(yīng)用:
在電商領(lǐng)域,大模型智能應(yīng)答可以搭建智能客服系統(tǒng),自動回答消費者問題。用戶通過語音或文字與系統(tǒng)進行交互,詢問商品的特點、功能、使用方法等,系統(tǒng)根據(jù)商品知識庫給出準確回答,提高客服效率。
在金融領(lǐng)域,大模型智能應(yīng)答可以為從業(yè)者提供投資市場和產(chǎn)品信息。用戶可以向系統(tǒng)提問關(guān)于基金等金融產(chǎn)品問題,系統(tǒng)根據(jù)大量的金融市場數(shù)據(jù)給出相應(yīng)的建議,幫助用戶做出明智的決策。 福建金融領(lǐng)域大模型結(jié)合了大模型技術(shù)的知識庫系統(tǒng),在信息搜集與處理、知識表達與內(nèi)容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成等方面更具優(yōu)勢。
有了知識圖譜技術(shù)的加持,智能客服可以在語義理解與智能應(yīng)答方面表現(xiàn)更出色,有力提高各個行業(yè)客服系統(tǒng)的能力水平,同時也提高企業(yè)的競爭力。
基于知識圖譜的客服系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的個人信息和歷史記錄,提供個性化的服務(wù)。通過對用戶偏好和需求的建模,客服系統(tǒng)可以根據(jù)知識圖譜中的相關(guān)知識為每個用戶提供定制化的建議和支持。
知識圖譜技術(shù)可以將不同來源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化,對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘,為更好地理解用戶需求和行為提供支持,應(yīng)用在客戶投訴與建議的信息分析方面,能夠幫助企業(yè)和機構(gòu)改善服務(wù),提高客戶(群眾)滿意度。
杭州音視貝科技有限公司是人工智能大模型的開拓者與實踐者,在知識圖譜與智能客服應(yīng)用方面有多年的研發(fā)經(jīng)驗,不斷應(yīng)用新技術(shù),打造新產(chǎn)品,為企業(yè)、機構(gòu)的客戶服務(wù)系統(tǒng)提供能力升級的有力工具。
大模型訓(xùn)練過程復(fù)雜且成本高主要是由以下幾個因素導(dǎo)致的:
1、參數(shù)量大的模型通常擁有龐大的數(shù)據(jù)量,例如億級別的參數(shù)。這樣的龐大參數(shù)量需要更多的內(nèi)存和計算資源來存儲和處理,增加了訓(xùn)練過程的復(fù)雜性和成本。
2、需要大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù):為了訓(xùn)練大模型,需要收集和準備大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集包含了豐富的語言信息和知識,需要耗費大量時間和人力成本來收集、清理和標注。同時,為了獲得高質(zhì)量的訓(xùn)練結(jié)果,數(shù)據(jù)集的規(guī)模通常需要保持在很大的程度上,使得訓(xùn)練過程變得更為復(fù)雜和昂貴。
3、需要大量的計算資源:訓(xùn)練大模型需要大量的計算資源,包括高性能的CPU、GPU或者TPU集群。這是因為大模型需要進行大規(guī)模的矩陣運算、梯度計算等復(fù)雜的計算操作,需要更多的并行計算能力和存儲資源。購買和配置這樣的計算資源需要巨額的投入,因此訓(xùn)練成本較高。
4、訓(xùn)練時間較長:由于大模型參數(shù)量巨大和計算復(fù)雜度高,訓(xùn)練過程通常需要較長的時間。訓(xùn)練時間的長短取決于數(shù)據(jù)集的大小、計算資源的配置和算法的優(yōu)化等因素。長時間的訓(xùn)練過程不僅增加了計算資源的利用成本,也會導(dǎo)致周期性的停機和網(wǎng)絡(luò)傳輸問題,進一步加大了訓(xùn)練時間和成本。 隨著ChatGPT的橫空出世,基于大模型的人工智能技術(shù)發(fā)展進入新階段。
谷歌大模型Gemini和OpenAI的ChatGPT4對比優(yōu)勢有哪些?
1、自然語言生成能力Gemini具有強大的自然語言生成能力,Gemini模型綜合使用數(shù)學(xué)、物理、歷史、法律、醫(yī)學(xué)和倫理學(xué)等57個科目來測試世界知識和解決問題的能力,可以自動生成連貫、流暢的文本內(nèi)容,在寫作、翻譯、聊天、應(yīng)答等場景中具有更好的應(yīng)用價值。在30項基準測試中超越了GPT4,顯示出強大的語言理解和表達能力。
2、推理和編碼能力Gemini模型具有優(yōu)越的知識集成和推理能力,它的知識庫包含數(shù)十億條不同領(lǐng)域的知識,它可以綜合利用這些領(lǐng)域知識,在海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘難以辨別的內(nèi)容,尤其擅長解釋數(shù)學(xué)和物理等復(fù)雜科目中的推理,可以理解和生成世界上流行編程語言(如Python、Java、C++和Go)的高質(zhì)量代碼,還能夠跨語言工作。 大模型能夠在回答各種領(lǐng)域、復(fù)雜度不同的問題時,具備更廣的知識和語言理解能力,并生成準確的回答。北京教育大模型系統(tǒng)
大模型功能優(yōu)勢體現(xiàn)在其強大的語言生成和理解能力,實現(xiàn)更自然的人機對話。福建辦公大模型收費
繼ChatGPT問世以來,AI大模型的賽道逐漸呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢,各大科技企業(yè)先后推出不同類型的大模型應(yīng)用,輪番展示人工智能的強大。
12月6日,谷歌公司推出了全新的大語言模型Gemini,引發(fā)了科技圈的“地震”。與ChatGPT不同,Gemini是原生多模態(tài)大模型,也是可以直接在手機上運行的大模型,應(yīng)用于谷歌Pixel8Pro智能手機和聊天機器人Bard。
根據(jù)谷歌給出的基準測試結(jié)果,Gemini大模型在大部分測試當(dāng)中都打敗了OpenAI的ChatGPT4,顯示出強大的性能。Gemini的問世預(yù)示著多模態(tài)內(nèi)容處理將成為人工智能下一步的重點發(fā)展方向,只有運用好多模態(tài)AI的能力,才能真正打破物理世界和數(shù)字世界的屏障,用基礎(chǔ)的感知世界能力直接生成操作,實現(xiàn)科技與人自然的交互。 福建辦公大模型收費