智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用：一般情況專項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷，比如險(xiǎn)種回訪場景A險(xiǎn)種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險(xiǎn)種的責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)而B險(xiǎn)種不需要質(zhì)檢此項(xiàng)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性，單一的質(zhì)檢評分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn)，我們需要運(yùn)用多元化的評分規(guī)則邏輯，目前常用到的評分邏輯有，違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過程中，還會遇到 “錯了不全扣分，對了只取邏輯中較高分”的情況。此時(shí)可以通過階梯打分來實(shí)現(xiàn)客戶需求。智能質(zhì)檢系統(tǒng)特點(diǎn)：可以實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。武漢音視貝質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用是很有必要的，我們都知道在質(zhì)檢領(lǐng)域，一場變革正在蓄勢待發(fā)?？陀^來說，由于人口紅利消失、聽錄音工作重復(fù)枯燥等因素，導(dǎo)致人工成本增高、效率低、錯誤率高。傳統(tǒng)語音質(zhì)檢依靠關(guān)鍵字匹配和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP方法，語言理解能力弱，需要的標(biāo)注多，領(lǐng)域適配能力差，只能達(dá)到70%-85%的識別率。智能質(zhì)檢在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，其價(jià)值取決于是否較大程度為企業(yè)降本增效。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。浙江智能質(zhì)檢功能介紹智能語音質(zhì)檢是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具。

智能質(zhì)檢的目的可以分為以下內(nèi)容： 服務(wù)問題挖掘，談到智能質(zhì)檢，多數(shù)人會想到用來代替人工質(zhì)檢，對照質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，把其中的質(zhì)檢項(xiàng)改為系統(tǒng)質(zhì)檢的方式，以此來挖掘服務(wù)問題，開展員工服務(wù)質(zhì)量提升。 有些影響服務(wù)感知的問題采取人工質(zhì)檢的方式耗時(shí)較長，基本每通通話都會涉及，可評估借助智能質(zhì)檢，來替代人工重復(fù)機(jī)械的質(zhì)檢工作。比如響應(yīng)時(shí)間、掛機(jī)時(shí)間、轉(zhuǎn)接規(guī)范是否到位、是否有開頭結(jié)束語等，這些服務(wù)質(zhì)檢項(xiàng)在人工判斷上邏輯相對機(jī)械化、客觀化、無人為主觀因素影響，如采用系統(tǒng)智能質(zhì)檢方式，準(zhǔn)確率一般可在70%以上，智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。

智能質(zhì)檢在運(yùn)行操作方面，都符合相關(guān)的規(guī)定和要求，多方位掌控服務(wù)質(zhì)量，然后形成完善的解決方案。只有這樣，才能夠在質(zhì)檢系統(tǒng)方面不斷的完善，發(fā)揮出來的效果上也是相當(dāng)不錯的。由于服務(wù)商在這個(gè)過程中擁有豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，對于解決這方面問題的過程中也會更加可靠，帶來的解決效率上會有著明顯的提高，在質(zhì)檢過程中帶來的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)上要求也會更高，發(fā)揮出來的作用也是更值得肯定?？梢詾榭头姆?wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；智能質(zhì)檢可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)?？梢詾榭头姆?wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；智能質(zhì)檢可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢，可助力風(fēng)險(xiǎn)防范工作。

目前很多公司的質(zhì)檢方式都是采用人工質(zhì)檢，常用的方式有錄音抽測，質(zhì)檢員對坐席人員的通話錄音進(jìn)行抽樣檢測，另外一種就是即席檢測，質(zhì)檢員現(xiàn)場抽查旁聽，對座席人員的通話進(jìn)行打分，然后根據(jù)結(jié)果針對相應(yīng)問題對坐席進(jìn)行培訓(xùn)。人工質(zhì)檢也可以說是一種傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查，隨機(jī)性太大，如果抽樣數(shù)量少，結(jié)果不具性；若是為了結(jié)果相對準(zhǔn)確一點(diǎn)增加抽樣數(shù)量，質(zhì)檢工作量必然會增加，對于坐席多，通話量巨大的公司來講負(fù)擔(dān)很重，坐席較少的公司沒有專門的質(zhì)檢人員，那么負(fù)責(zé)此工作的人也不能保證足量的抽樣。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。深圳一站式智能質(zhì)檢費(fèi)用

如今的社會對智能質(zhì)檢的需求比較大。武漢音視貝質(zhì)檢系統(tǒng)

企業(yè)使用呼叫中心系統(tǒng)攜帶智能質(zhì)檢后，通過熱詞、關(guān)鍵詞分析將歷史數(shù)據(jù)中“我沒有辦法”“我們實(shí)現(xiàn)不了您的要求”一類機(jī)械應(yīng)答類的語句抓取出來，并定位到語句的上下文，通過自然語言處理技術(shù)，分析真實(shí)場景中客服與客戶的對話內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)究竟是哪些客戶問題讓座席無法作答，分類歸納在一起。管理者就可以通過分析結(jié)果，重點(diǎn)倒推企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心的服務(wù)能力，提升整體客服水平，給用戶帶來更好的服務(wù)體驗(yàn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。武漢音視貝質(zhì)檢系統(tǒng)

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合，助力企業(yè)智能化升級，幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗(yàn)、挖掘更多的營銷價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù)、運(yùn)營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來公司將會進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。