包絡分析：為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAF-1000T系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集裝置通常采用高采樣率獲取振動聲學信號及驅動電機電流信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAF-1000T系統(tǒng)采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。有載分接開關振動聲學信號和驅動電機電流信號包絡分析如下圖8的A和B所示。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監(jiān)測繞組及鐵芯運行狀態(tài)分析。振動聲學指紋在線監(jiān)測應用意義

GIS及敞開式的隔離開關監(jiān)測:功能特性:各特征參量定義如下：(1)分合動作時間：根據(jù)電機電流的變化來獲取驅動電機啟動至停止的時長；(2)電機峰值電流：電機電流出現(xiàn)后的瞬態(tài)過程中，電流的***個大半波的峰值；(3)電機電流燃弧時間：電機電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續(xù)時間；(4)電流抖動：電機在驅動連桿時，電機電流不穩(wěn)定狀態(tài)稱為電流抖動；(5)振動聲學高幅值關鍵特征:捕獲一些振動幅值比較大的時間點；(6)振動聲學脈動關鍵特征:振動信號進過小波濾波后，時域及頻域分布特性。杭州電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測業(yè)績GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)結構。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取振動聲學指紋信號時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于有載分接開關正常狀態(tài)與異常狀態(tài)對比。下圖12為正常狀態(tài)下振動聲學指紋信號時頻能電力設備監(jiān)測及診斷技術的“中國智造者”第14頁共29頁量矩陣。圖12振動聲學指紋信號時頻能量矩陣繞組及鐵芯運行狀態(tài)分析下圖13(a)為變壓器/電抗器運行時的繞組及鐵芯振動聲學指紋的時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態(tài)，采用頻域法分析振動聲學指紋信號，實現(xiàn)在線狀態(tài)下的故障監(jiān)測。如下圖13(b)所示，基于振動聲學指紋信號的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數(shù)特征參量，以作為變壓器/電抗器運行狀態(tài)的分析參數(shù)。

系統(tǒng)功能：3.4.2監(jiān)測系統(tǒng)的智慧化功能?具備邊緣計算能力，就地采集并處理振動聲學指紋信號及驅動電機電流信號，完成有載分接開關信號包絡、ATF等分析，完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數(shù)計算，根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結構，根據(jù)平臺層及應用層要求上傳分析結果；?具備實物ID管理功能，提供有載分接開關、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備，讀取設備ID信息，通過站內網(wǎng)絡（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務器，向服務器請求該設備的詳細信息，以及詳細的運行狀態(tài)，測試信息等。?根據(jù)各時頻信號互相關系數(shù)、能量分布曲線特征參量（互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量，采用深度學習算法，自動判斷變壓器/電抗器運行狀態(tài)及機械故障類型。圖15基于振動聲學指紋的變壓器故障診斷?結合變壓器/電抗器的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量，GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)--GIS及敞開式的隔離開關監(jiān)測技術背景。

GIS及敞開式的隔離開關監(jiān)測:技術背景:隔離開關是電力系統(tǒng)中的重要組成部分，主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路，與接地開關共同實現(xiàn)對高壓輸電線路和電氣設備的控制、保護和檢修。在合閘位置時，隔離開關可承載線路額定電流及在規(guī)定時間內的異常電流；在分閘位置時，隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志，確保檢修時人員和設備的安全。然而由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題，以及頻繁動作時產(chǎn)生的電氣老化、機械磨損等缺陷，GIS及敞開式的隔離開關的故障率不斷升高，嚴重影響隔離開關和整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。因此，在線監(jiān)測隔離開關以實現(xiàn)故障前預警，對提高設備和電網(wǎng)的可靠性具有重要意義。基于實時監(jiān)控隔離開關振動聲學指紋及驅動電機電流信號，結合智能分析軟件，實現(xiàn)隔離開關運行狀態(tài)的***評價，可有效確保隔離開關及電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測怎么樣？杭州電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測業(yè)績

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監(jiān)測云平臺服務器。振動聲學指紋在線監(jiān)測應用意義

現(xiàn)場圖樣GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)包括便攜型帶電檢測（分體機的如下圖4C、一體機的如下圖4D）、固定型在線監(jiān)測（標準1U式的如下圖4E、壁掛式監(jiān)測單元的如下圖4F）等機型。其中，便攜式一體機結構輕巧，適用于高壓開關的帶電檢測及定期檢修，標準監(jiān)測單元與壁掛式監(jiān)測單元適用于高壓開關類設備的長期在線監(jiān)測與故障診斷。智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數(shù)據(jù)庫，包絡分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度對比開展智能分析，更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態(tài)。為量化信號重合度對比，GZAF-1000S監(jiān)測系統(tǒng)引入互相關系數(shù)的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線互相關系數(shù)接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態(tài)；當互相關系數(shù)接近0時，被測設備可能存在故障。下圖1所示為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)時，GIS本體振動聲學指紋信號時域波形及頻域譜圖：振動聲學指紋在線監(jiān)測應用意義