從經(jīng)濟效益角度來看，本系統(tǒng)的應(yīng)用具有***的優(yōu)勢?，F(xiàn)場可無人值守節(jié)省了大量的人工成本，長期來看，這一成本節(jié)省效果十分可觀。同時，通過及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患，避免了設(shè)備因嚴(yán)重故障而需要進行大規(guī)模維修或更換，降低了設(shè)備維修成本。此外，系統(tǒng)的穩(wěn)定運行保障了電力系統(tǒng)的可靠供電，減少了因停電導(dǎo)致的工業(yè)生產(chǎn)停滯、商業(yè)運營中斷等間接經(jīng)濟損失，為電力企業(yè)和用戶帶來了巨大的經(jīng)濟效益，提高了電力系統(tǒng)的整體經(jīng)濟效益和競爭力。監(jiān)測系統(tǒng)對振動聲學(xué)信號的存儲容量是多少？杭州電抗器在線監(jiān)測相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測數(shù)據(jù)信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態(tài)分析OLTC動作時，典型聲紋振動和驅(qū)動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機制動等動作順序，進而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運行的故障風(fēng)險。浙江GIS在線監(jiān)測概述杭州國洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的概述。

3.3.1.1信號包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡(luò)重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)?！艚咏?時，OLTC可能存在故障。

變壓器在生產(chǎn)、運輸、安裝過程中或在短路電流作用下，均會使繞組及鐵芯壓緊程度降低，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%，對變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機械損傷等，以上故障類型均可能導(dǎo)致繞組變形。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測。鐵芯典型故障包括壓鐵松動、鐵芯接地不良、夾件松動或損傷，常用監(jiān)測方法包括絕緣電阻測試及接地電流監(jiān)測。在智能工廠建設(shè)中，該技術(shù)能發(fā)揮怎樣的關(guān)鍵作用？

在智能電網(wǎng)建設(shè)的背景下，GIS 設(shè)備機械性故障監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)與其他電力設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)進行融合。通過數(shù)據(jù)共享和協(xié)同分析，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的***監(jiān)測和智能管理。例如，將 GIS 設(shè)備的機械性故障監(jiān)測數(shù)據(jù)與電氣設(shè)備的運行數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等進行整合分析，能夠更準(zhǔn)確地判斷設(shè)備故障的原因和影響范圍。同時，利用智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺和人工智能技術(shù)，對融合后的多源數(shù)據(jù)進行深度挖掘，提高故障預(yù)測和診斷的準(zhǔn)確性，為智能電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行提供***的支持。高壓開關(guān)監(jiān)測系統(tǒng)能否實時監(jiān)測開關(guān)的機械振動情況？浙江GIS在線監(jiān)測概述

在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的壓縮比是多少，對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有何影響？杭州電抗器在線監(jiān)測相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

在線監(jiān)測技術(shù)的智能化趨勢隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，在線監(jiān)測技術(shù)正向著智能化方向發(fā)展。通過智能傳感器、云計算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析與決策支持，提升監(jiān)測的準(zhǔn)確性和效率。

在線監(jiān)測系統(tǒng)的組成在線監(jiān)測系統(tǒng)通常包括傳感器、數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)分析平臺、預(yù)警系統(tǒng)等關(guān)鍵組件。傳感器負(fù)責(zé)采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集單元進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)分析平臺對數(shù)據(jù)進行深度分析，預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)分析結(jié)果發(fā)出預(yù)警信息，指導(dǎo)維護決策。 杭州電抗器在線監(jiān)測相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)