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便攜式聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測試驗(yàn)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-04

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量,可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對。

3.3.1.4時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣,同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間,計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 在線監(jiān)測系統(tǒng)的抗干擾能力通過哪些參數(shù)體現(xiàn)?便攜式聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測試驗(yàn)

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在線監(jiān)測與設(shè)備健康管理在線監(jiān)測技術(shù)是實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康管理的基礎(chǔ),通過實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),可以評估設(shè)備的健康水平,預(yù)測剩余使用壽命,為維護(hù)策略的制定提供科學(xué)依據(jù),延長設(shè)備的使用壽命。

在線監(jiān)測技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益在線監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用,不僅能夠減少設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間,降低維護(hù)成本,還能夠提高生產(chǎn)效率,減少能源浪費(fèi),對提升企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)效益具有***作用。

在線監(jiān)測與環(huán)保在線監(jiān)測技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域也有應(yīng)用,如對工業(yè)排放、水質(zhì)、空氣污染等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,幫助企業(yè)和**及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染問題,采取措施,保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

GZAFV-01系統(tǒng)中◆IED/主機(jī)具備多個(gè)點(diǎn)位開展實(shí)時(shí)連續(xù)性或周期性的監(jiān)測GIS本體聲紋振動(dòng)信號(hào),向平臺(tái)層操控計(jì)算機(jī)傳送監(jiān)測數(shù)據(jù)開展智能分析,操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件實(shí)時(shí)展示分析結(jié)果和預(yù)警信息。◆具有比對分析功能:可將現(xiàn)測的與同規(guī)格被試品/歷史的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向/縱向比對分析。◆具有斷電不丟失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自動(dòng)啟動(dòng)/復(fù)位功能,可連續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測、存儲(chǔ)及導(dǎo)出1年以上數(shù)據(jù)?!艟邆渎暭y振動(dòng)信號(hào)時(shí)域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能,可自動(dòng)提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動(dòng)平穩(wěn)性、能量相似度、振動(dòng)相關(guān)性等特征參量,以作為GIS運(yùn)行狀態(tài)分析參數(shù),用戶可設(shè)置報(bào)警閾值?!糁悄芊治觯阂劳杏谖夜窘⒌暮A康湫凸收习咐臄?shù)據(jù)庫,包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線的互相關(guān)系數(shù): 振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測技術(shù)在古建筑保護(hù)中能起到什么作用?

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在線監(jiān)測技術(shù)的智能化趨勢隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,在線監(jiān)測技術(shù)正向著智能化方向發(fā)展。通過智能傳感器、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析與決策支持,提升監(jiān)測的準(zhǔn)確性和效率。

在線監(jiān)測系統(tǒng)的組成在線監(jiān)測系統(tǒng)通常包括傳感器、數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、預(yù)警系統(tǒng)等關(guān)鍵組件。傳感器負(fù)責(zé)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集單元進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)分析結(jié)果發(fā)出預(yù)警信息,指導(dǎo)維護(hù)決策。 該系統(tǒng)對開關(guān)儲(chǔ)能狀態(tài)的監(jiān)測可靠性如何?國洲電力在線監(jiān)測特點(diǎn)

在交通運(yùn)輸領(lǐng)域,振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測技術(shù)如何保障交通安全?便攜式聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測試驗(yàn)

自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào),為故障分析提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源。系統(tǒng)在報(bào)警的同時(shí),精確記錄下報(bào)警時(shí)刻的局部放電信號(hào)的詳細(xì)參數(shù),包括幅值、相位、波形等。這些數(shù)據(jù)可在后續(xù)通過數(shù)據(jù)查看分析比對功能進(jìn)行深入研究。例如,通過對比不同時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào),運(yùn)維人員可以分析故障的發(fā)展趨勢,判斷故障是逐漸惡化還是偶然出現(xiàn)。同時(shí),這些記錄的數(shù)據(jù)也可作為歷史案例,用于訓(xùn)練故障診斷模型,提高系統(tǒng)對類似故障的診斷準(zhǔn)確性和預(yù)警能力。便攜式聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測試驗(yàn)

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