在云端通過安全事件響應分析模塊自動對安全事件進行及時的響應和分析，產(chǎn)出安全事件的危害描述、漏洞特征、攻擊特征和防護策略，網(wǎng)關設備通過更新機制把安全事件更新包更新到本地，并通過控制臺彈窗的方式告知用戶當前的安全事件和危害，本地掃描器針對漏洞特征對當前防護的業(yè)務系統(tǒng)進行多方位掃描分析定位是否存在此安全事件漏洞。如果本地存在安全漏洞，則通過安全引擎對此漏洞的安全攻擊特征進行防護，并且通過自動化生成安全防護策略的方式幫助用戶達到多方位有效防護此安全事件的目的。在對此安全事件完成安全防護后，本地掃描器還會再次掃描評估是否多方位有效的防護了此安全事件。有幾種設備就可以防護幾種攻擊.河南華為下一代防火墻哪家好
主動防御可以針對受保護主機接受的URL請求中帶的參數(shù)變量類型，以及變量長度按照設定的閾值進行自動學，學完成后可以抵御各種變形攻擊。另外還可以通過自定義參數(shù)規(guī)則來更精確的匹配合法URL參數(shù)，提高攻擊識別能力。
Web應用系統(tǒng)中通常會包含有系統(tǒng)管理員管理界面以便于管理員遠程維護web應用系統(tǒng)，但是這種便利很可能會被攻擊者利用從而入侵應用系統(tǒng)。通過AF提供的受限URL防護功能，幫助用戶選擇特定URL的開放對象，防止由于過多的信息暴露于公網(wǎng)產(chǎn)生的威脅。 北京什么是下一代防火墻廠家可以主動分析經(jīng)過設備的業(yè)務流量中存在的風險并實時展示出來。
弱口令被視為眾多認證類web應用程序的普遍風險問題，AF通過對弱口令的檢查，制定弱口令檢查規(guī)則控制弱口令多方位存在于web應用程序中。同時通過時間鎖定的設置防止攻擊者對web系統(tǒng)口令的破解。
通過對HTTP協(xié)議內(nèi)容的單次解析，分析其內(nèi)容字段中的異常，用戶可以根據(jù)自身的Web業(yè)務系統(tǒng)來量身定造允許的HTTP頭部請求方法，有效過濾其他非法請求信息。
針對某些特定的敏感頁面或者應用系統(tǒng)，如管理員登陸頁面等，為了防止攻擊者訪問并不斷的進行登錄密碼嘗試，AF可以提供訪問URL登錄進行短信認證的方式，提高訪問的安全性。
深信服AF采用自主研發(fā)的DOS攻擊算法，可防護基于數(shù)據(jù)包的DOS攻擊、IP協(xié)議報文的DOS攻擊、TCP協(xié)議報文的DOS攻擊、基于HTTP協(xié)議的DOS攻擊等，實現(xiàn)對網(wǎng)絡層、應用層的各類資源耗盡的拒絕服務攻擊的防護，實現(xiàn)L2-L7層的異常流量清洗。
深信服AF采用流模式和啟發(fā)式文件掃描技術，并使用自研的AI殺毒引擎SAVE，可對HTTP、SMTP、POP3、FTP等多種協(xié)議類型的近百萬種攻擊進行查殺，包括木馬、蠕蟲、宏攻擊、腳本攻擊等，同時可對多線程并發(fā)、深層次壓縮文件等進行有效控制和查殺。 客戶業(yè)務安全狀況可視。
事中攻擊防御最準確-SAVE殺毒引擎
下圖是深信服的SAVE安全智能檢測引擎與傳統(tǒng)防攻擊引擎在算法、特征及安全效果維度的對比：
首先傳統(tǒng)的防攻擊引擎是采用固定的特征識別與匹配的算法，同時依賴于靜態(tài)特征庫，通常特征的提取需要安全專家進行人工研判，效率低下，面對業(yè)界越來越多的惡意攻擊，應對乏力；SAVE安全智能檢測引擎采用人工智能的算法，結(jié)合深信服云端的大量優(yōu)質(zhì)樣本進行深度分析，自適應調(diào)整攻擊防治模型；從特征自動提取到算法的自我優(yōu)化實現(xiàn)自動化、自適應的攻擊防治；
在安全效果層面，傳統(tǒng)引擎對于未知及勒索攻擊無法有效防護，但是基于深信服SAVE引擎可通過數(shù)據(jù)泛化技術，基于已知的知識維度來預測未知及勒索攻擊，有效提升攻擊防治的安全效果；
能夠為業(yè)務提供全流程的保護。湖北IPS下一代防火墻代理商
繼續(xù)深入了解到更詳細的受害對象列表、安全日志、攻擊來源等信息。河南華為下一代防火墻哪家好
事中攻擊防御最準確-SAVE安全智能檢測引擎
在惡意攻擊防治層面，深信服革命性的推出了自己的安全檢測引擎，基于人工智能的無特征技術，傳統(tǒng)的殺毒軟件依賴于非常厚重的攻擊庫，只有完全匹配攻擊特征后才能將其查殺，但是這種手段的泛化能力為0，也就是說對于未知及新型的惡意勒索攻擊無法有效應對；深信服通過多方位應用AI技術，通過攻擊特征的聚類分析，基于已知的離散特征，基于數(shù)據(jù)泛化技術，可以準確檢測未知/新型勒索攻擊；
其中Bad Rabbit就是我們通過原有的攻擊查殺模型發(fā)現(xiàn)的新型勒索攻擊，并且將其有效查殺；
右側(cè)是我們和其他廠商或者開源的殺毒引擎做的對比，我們的攻擊檢出率是比較高的，誤報率在同級別檢出率的情況下是比較低的；
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