大數(shù)據(jù)精確營銷模型構建略談，數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)精確營銷平臺的基礎，數(shù)據(jù)類型的多樣性及數(shù)據(jù)來源的差異化是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量乃至挖掘效果的重要因素。從數(shù)據(jù)的時效性來看，可將數(shù)據(jù)類型分為：靜態(tài)數(shù)據(jù)包括人口屬性、商業(yè)屬性等，主要用于用戶的基本屬性分析和智能標簽分類。通過性別、年齡、職業(yè)、學歷、收入等數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析，知道“用戶是什么樣的人”。近期數(shù)據(jù)主要為用戶一段時間內(nèi)的網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)，通過對用戶近期活躍應用、內(nèi)容訪問、通信行為、常駐區(qū)域等具有一定時效性數(shù)據(jù)的分析，獲取用戶的興趣偏好和消費習慣等，知道“用戶對什么感興趣”。實時數(shù)據(jù)主要為用戶實時變化的網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)，包括搜索信息、購物信息、實時地理位置等，通過地理位置信息實時捕獲用戶的潛在消費場景，抓住營銷機會，實時觸達目標用戶，知道“用戶在哪里干什么”。實時捕獲用戶的潛在消費場景，抓住營銷機會，實時觸達目標用戶，知道“用戶在哪里干什么”。廣東大數(shù)據(jù)智能獲客優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)營銷，獲客推廣新渠道。你覺得現(xiàn)在的營銷找客戶難嗎？”想必大多數(shù)人在說到自己如何營銷這一點上，都有道不完的“苦水”。“現(xiàn)在找客戶難，投了幾十萬的廣告費，真正來的客戶卻少得可憐，平均獲客成本高得嚇人”一位地產(chǎn)行業(yè)的負責人說到?！皞鹘y(tǒng)和線上招生的方式我都用過了，之前發(fā)傳單，基本上看都不看就扔掉了，線上招生也太被動，得等著客戶來找我們，一個點擊要十幾塊，客戶還不一定留電話”一位教育行業(yè)的工作人員表示?！捌鋵嵨也恢缹ξ覀兏信d趣的用戶群體在哪里，前期靠線下不停打電話，大面積撒網(wǎng)，線上推廣引流，但是現(xiàn)在市面上競品太多，同質(zhì)化嚴重，加上客戶對平臺和產(chǎn)品的信任門檻不斷提高，基本上獲取流量的方式就是靠錢砸”一位剛入金融行業(yè)的小伙子表示。黑河大數(shù)據(jù)智能獲客多少錢大數(shù)據(jù)智能獲客-短視頻平臺精確獲客系統(tǒng)。

2.基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)服務公司誕生在數(shù)據(jù)服務公司層面中，海量數(shù)據(jù)也催生了全新的業(yè)務范疇和調(diào)研手段，讓所有數(shù)據(jù)得以展現(xiàn)新的營銷可能。例如，尼爾森網(wǎng)聯(lián)已經(jīng)可以利用從機頂盒回傳海量數(shù)據(jù)提供百萬戶級普查以及萬戶級的海量樣本收視行為測量。艾瑞可提供基于超過20萬中國網(wǎng)民樣本的網(wǎng)絡行為監(jiān)測數(shù)據(jù)，覆蓋3000多家網(wǎng)站和1000多個軟件。BluefinLabs提供關于超過11000個電視節(jié)目的評論信息，統(tǒng)計的評論信息超過50億條。GNIP則可以提供社交網(wǎng)絡API聚合，通過多個API將數(shù)據(jù)聚合成統(tǒng)一格式，為Twitter、WordPress、Facebook、YouTube、新浪微博等網(wǎng)站挖掘數(shù)據(jù)。這些事實已經(jīng)清晰而明顯地證明，在互聯(lián)互通的網(wǎng)絡環(huán)境下，所有媒體、受眾的數(shù)據(jù)都可以被有效地記錄、監(jiān)測和搜集整理，通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，大數(shù)據(jù)時代的營銷體系完全可以重新構建。

當然，如果有了分析，數(shù)據(jù)營銷就能很順利地開展了嗎?大數(shù)據(jù)精確營銷要落地，還缺一個與消費者有效互動的機制。所以，當前企業(yè)要想利用大數(shù)據(jù)來做營銷，除了建立大數(shù)據(jù)收集和商業(yè)化分析機制，難打通的就是這個互動機制，而沒有互動的數(shù)據(jù)，營銷更是難以展開。傳統(tǒng)企業(yè)的營銷互聯(lián)網(wǎng)化是大數(shù)據(jù)營銷的前提，在這個前提下，企業(yè)逐次解決收集數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)和用好大數(shù)據(jù)的問題。浩數(shù)之星聯(lián)通大數(shù)據(jù)獲客系統(tǒng)充分利用聯(lián)通運營商大數(shù)據(jù)，結合聯(lián)通大數(shù)據(jù)的收集、分析技術以及人工智能技術可以準確分析潛在客戶的互聯(lián)網(wǎng)的行為軌跡、通信行為、基礎屬性等等，然后通過聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺提供一鍵外呼觸達客戶，以及逐漸成為企業(yè)獲客新渠道。大數(shù)據(jù)智能獲客-短視頻平臺海量精確信息一鍵獲取。

在各種對精確大數(shù)據(jù)精確營銷和精確獲客需求的推動之下，很多傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺逐漸放開了原始網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，以供各行各業(yè)研究者的學術研究和大力創(chuàng)新。這些傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司的目的是獲得各學術界的技術支持，挖掘精確大數(shù)據(jù)和精確數(shù)據(jù)營銷信息，通過集思廣益進一步提升自己產(chǎn)品及應用運營，提高整體企業(yè)收益。同時，一般情況下，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，其中的有效精確信息數(shù)量較少，所以如何在海量網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中提煉出有效的用戶數(shù)據(jù)并同時分析用于應用開發(fā)，成為了各互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的一大難題。大數(shù)據(jù)精確獲客-短視頻大數(shù)據(jù)智能詢盤系統(tǒng),客戶采集。杭州大數(shù)據(jù)智能獲客承諾守信

運營商大數(shù)據(jù)平臺，獲取精確客源。廣東大數(shù)據(jù)智能獲客優(yōu)勢

傳統(tǒng)行業(yè)怎么用好聯(lián)通大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)時代的來臨，在一定程度上改變了營銷行業(yè)的獲客模式，各大B2C或者C2C平臺都已經(jīng)成熟利用分析用戶海量數(shù)據(jù)做精確營銷。但任然有很大一部分傳統(tǒng)行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)有天然距離，那傳統(tǒng)行業(yè)如何利用聯(lián)通大數(shù)據(jù)營銷做精確營銷呢？傳統(tǒng)模式也是有數(shù)據(jù)的，不過都是統(tǒng)計層次的數(shù)據(jù)，比如每個銷售每個月的銷量、利潤等，這些傳統(tǒng)模式?jīng)]法精確到某個用戶在什么時間于什么地點消費了什么項目，精確不了這種具體的消費行為數(shù)據(jù)。當然，這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)也很重要，但是對于精細化運營還遠遠不夠。首先這樣的數(shù)據(jù)都是延時性的，整理出來需要很長時間。其次，統(tǒng)計的數(shù)據(jù)沒法精確出具體關鍵的細節(jié)信息，尤其是用戶細節(jié)信息，只能統(tǒng)計到銷量，卻無法知道不同消費者的消費行為特征。而千千萬萬的消費行為特征才是營銷中重要的信息。廣東大數(shù)據(jù)智能獲客優(yōu)勢