采礦行業(yè)是采掘、開發(fā)自然界能源或?qū)⒆匀毁Y源加工轉(zhuǎn)換為燃料、動(dòng)力的工業(yè)，當(dāng)前主要面臨資源緊缺、安全監(jiān)管與環(huán)保壓力大、設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)管、精細(xì)化管理要求高等痛點(diǎn)。山西潞安新元煤礦、陜煤集團(tuán)小保當(dāng)煤礦、山東黃金三山島金礦、內(nèi)蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業(yè)利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，開展智能采掘與生產(chǎn)控制、環(huán)境監(jiān)測(cè)與安全防護(hù)、井下巡檢等，把人從危險(xiǎn)繁重的工作環(huán)境中解放出來，促進(jìn)了采礦行業(yè)綠色、安全生產(chǎn)?？傮w來說，國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況呈現(xiàn)出多元化、協(xié)同化和創(chuàng)新化的特點(diǎn)。智能制造是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化。湖北工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

四類參與者各具優(yōu)劣勢(shì)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可謂AI發(fā)展的較佳土壤。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接了數(shù)以千萬計(jì)的設(shè)備和傳感器，能夠?qū)Ξ悩?gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境、人員信息、生產(chǎn)資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業(yè)數(shù)據(jù)，為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)良數(shù)據(jù)集。同時(shí)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景的算法可形成應(yīng)用模塊，搭載在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)參與者主要包括傳統(tǒng)制造業(yè)廠商、工業(yè)軟件廠商、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)四大類。安徽企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為供應(yīng)鏈管理提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存和物流配送。

中國工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國在設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計(jì)算層，平臺(tái)發(fā)展所必需的智能感知、自動(dòng)控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)高度依賴國外，缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底，我國制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為45.9%，數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎(chǔ)薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次，發(fā)達(dá)國家工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品在全球市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位，GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。而且美國、德國具有大量經(jīng)驗(yàn)豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，通過合作能幫助平臺(tái)快速提升能力。但是中國市場(chǎng)巨大，一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)問題，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)必然帶來后發(fā)優(yōu)勢(shì)。

工程機(jī)械行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要行業(yè)，為建筑、制造、采礦等行業(yè)提供生產(chǎn)必需的機(jī)械裝備和基礎(chǔ)工具，具有產(chǎn)品復(fù)雜多樣、生產(chǎn)過程離散、供應(yīng)鏈復(fù)雜的特征，同時(shí)也面臨著生產(chǎn)效率不高、產(chǎn)品運(yùn)維能力較弱和行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重等行業(yè)痛點(diǎn)。三一重工、徐工集團(tuán)和中聯(lián)重科等工程機(jī)械企業(yè)積極應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快企業(yè)數(shù)字化步伐。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、遠(yuǎn)程可視化管理，不只降低了設(shè)備運(yùn)維成本，提高了生產(chǎn)資源的動(dòng)態(tài)配置效率，還在此基礎(chǔ)上延伸出供應(yīng)鏈金融、融資租賃等服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)“制造+服務(wù)”，帶來新的增長(zhǎng)空間。數(shù)據(jù)分析揭示生產(chǎn)瓶頸，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力精確改善。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從生產(chǎn)端入手，能提高供給體系質(zhì)量和效率，擴(kuò)大有效和中檔次高供給，增強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性，推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)朝著更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)的方向發(fā)展?！肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要作用是，在制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮主要支撐作用，有效幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本?！迸宋姆治稣f，一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓各種資源更加優(yōu)化配置，提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益；另一方面，能加快新興產(chǎn)業(yè)培育，催生智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、個(gè)性化定制的諸多新產(chǎn)業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合。安徽AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力工廠實(shí)現(xiàn)無人化生產(chǎn)，降低人力成本。湖北工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

國內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)差異性，現(xiàn)階段，中、美、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在發(fā)展中占據(jù)主流地位。IaaS主流服務(wù)商集中在中、美兩國，亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據(jù)了全球主要市場(chǎng)。同時(shí)，GE、西門子等信息化水平高的制造企業(yè)設(shè)備數(shù)字化率、聯(lián)網(wǎng)率具有先進(jìn)優(yōu)勢(shì)，具備更多設(shè)備接入基礎(chǔ)和更深厚的工業(yè)積淀，主導(dǎo)了PaaS的建設(shè)。因此，以美、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為國外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)表示，分析國內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)差異性。湖北工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)