中國(guó)與美德在工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國(guó)工業(yè)積淀深厚，在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動(dòng)化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領(lǐng)域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門(mén)子。美國(guó)工業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)軟件化、平臺(tái)化能力處于全球先進(jìn)地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務(wù)寡頭。中國(guó)工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)，工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)機(jī)理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累不足。但是，國(guó)內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來(lái)了巨大的應(yīng)用需求和發(fā)展?jié)摿?，為平臺(tái)快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為設(shè)備維護(hù)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。浙江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商

實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量制造，中國(guó)頭一汽車集團(tuán)公司在服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中曾面臨一系列突出問(wèn)題：一是舊系統(tǒng)無(wú)法滿足高并發(fā)、高頻率的接入需求，已經(jīng)出現(xiàn)嚴(yán)重的性能瓶頸。二是運(yùn)行10年的系統(tǒng)老舊，難以疊加新的業(yè)務(wù)，擴(kuò)展困難。三是不同車型接入不同的業(yè)務(wù)平臺(tái)，維護(hù)復(fù)雜，管理成本高。在應(yīng)用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，不只實(shí)現(xiàn)了對(duì)千萬(wàn)級(jí)車輛的有效管理，還得到了實(shí)時(shí)分析大數(shù)據(jù)處理能力的支撐，以及車隊(duì)管理、共享租車等多種業(yè)務(wù)的支持。顯然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠解決中國(guó)制造發(fā)展中的問(wèn)題，并推動(dòng)其高質(zhì)量發(fā)展。山西企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定制方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)個(gè)性化定制生產(chǎn)，滿足消費(fèi)者多樣化需求。

制造業(yè)新業(yè)態(tài)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第五大特點(diǎn)在于其推動(dòng)制造業(yè)形態(tài)的革新和新生態(tài)的孕育。在當(dāng)今時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)不再光是一項(xiàng)技術(shù)或基礎(chǔ)設(shè)施，它已成為一個(gè)時(shí)代的標(biāo)識(shí)。"互聯(lián)網(wǎng)+"和"+互聯(lián)網(wǎng)"的理念，昭示著一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的時(shí)代潮流。在這樣的背景下，業(yè)態(tài)的更新和新生態(tài)的誕生顯得既必然又充滿可能?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)正逐步打破資源的"數(shù)字壁壘"，為共享經(jīng)濟(jì)的興起鋪平了道路。對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，服務(wù)化制造業(yè)，尤其是以生產(chǎn)性的服務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)為表示的領(lǐng)域，已成為業(yè)態(tài)更新的關(guān)鍵路徑。許多制造企業(yè)已經(jīng)從傳統(tǒng)的產(chǎn)品制造，轉(zhuǎn)型為提供"產(chǎn)品+服務(wù)"的模式。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在三大產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在頭一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用模式各具特色，且在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力。頭一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)）：智慧農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普遍應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境參數(shù)，精確把握作物生長(zhǎng)狀況。大數(shù)據(jù)分析則進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能化管理，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。第二產(chǎn)業(yè)（工業(yè)）：智能制造、供應(yīng)鏈協(xié)同與個(gè)性化定制，在第二產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用模式豐富多樣。智能制造是主要應(yīng)用之一，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)品與用戶之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，推動(dòng)制造業(yè)智能化、柔性化發(fā)展。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈協(xié)同方面發(fā)揮重要作用，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨企業(yè)之間的協(xié)同設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)，提升整個(gè)供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和運(yùn)營(yíng)效率。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還支持個(gè)性化定制生產(chǎn)，滿足多樣化需求。第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）：服務(wù)創(chuàng)新與新業(yè)態(tài)發(fā)展，在第三產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用于服務(wù)創(chuàng)新?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的靈活用工模式，增強(qiáng)企業(yè)用工靈活性。

當(dāng)前，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為全黨全社會(huì)的共識(shí)和自覺(jué)行動(dòng)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)。培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，一個(gè)重要方向是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景多、數(shù)據(jù)資源豐富等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題仍然突出。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)大有可為。同時(shí)也要看到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的規(guī)?；瘧?yīng)用仍面臨一些制約因素。比如，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工廠中仍大量存在“聾設(shè)備”“啞設(shè)備”，企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)成本高、難度大；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中分布著大量中小企業(yè)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)字化改造面臨資金缺乏、人才不足等難題；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)多樣化個(gè)性化需求和解決方案產(chǎn)品供給之間仍不能高效匹配；等等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為航空航天提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提高飛行安全。湖南工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

定制化軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)，滿足企業(yè)個(gè)性化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求。浙江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商

從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)構(gòu)建起一個(gè)龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，它涵蓋了產(chǎn)品生產(chǎn)制造和服務(wù)的各個(gè)方面。這個(gè)系統(tǒng)為企業(yè)提供了全方面的感知能力、移動(dòng)應(yīng)用的靈活性、云端資源的豐富性以及大數(shù)據(jù)分析的深度，實(shí)現(xiàn)了制造要素和資源間的信息交流與數(shù)據(jù)整合，從而充分釋放了數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這種全方面的技術(shù)應(yīng)用不只促進(jìn)了企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、組織管理和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等多個(gè)維度的創(chuàng)新，還推動(dòng)了不同產(chǎn)業(yè)間的融合，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的協(xié)同發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)為智能制造的發(fā)展提供了先進(jìn)的組織結(jié)構(gòu)，為大規(guī)模的社會(huì)化協(xié)作生產(chǎn)建立了深度互聯(lián)的信息網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，也為其他行業(yè)的智能化應(yīng)用提供了一個(gè)能夠支撐多樣化信息服務(wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。浙江AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商