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山東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

來源: 發(fā)布時間:2024-08-23

四類參與者各具優(yōu)劣勢,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可謂AI發(fā)展的較佳土壤。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接了數(shù)以千萬計的設(shè)備和傳感器,能夠?qū)Ξ悩?gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營環(huán)境、人員信息、生產(chǎn)資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總,集成海量工業(yè)數(shù)據(jù),為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)良數(shù)據(jù)集。同時,面向特定應(yīng)用場景的算法可形成應(yīng)用模塊,搭載在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上,算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場參與者主要包括傳統(tǒng)制造業(yè)廠商、工業(yè)軟件廠商、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)四大類。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合IT與OT,推動制造業(yè)智能化升級。山東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

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作為跨行業(yè)通用基礎(chǔ)設(shè)施,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第三個關(guān)鍵特征是其作為跨行業(yè)通用基礎(chǔ)設(shè)施的能力。它被設(shè)計為一種新型的工業(yè)“操作系統(tǒng)”,能夠支撐不同行業(yè)和領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用,特別是那些以信息物理融合為特征的應(yīng)用。對于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)本身在未與具體應(yīng)用場景結(jié)合時,并不直接創(chuàng)造價值。真正重要的是基于這些海量數(shù)據(jù)的工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新和深度業(yè)務(wù)協(xié)同,這構(gòu)成了企業(yè)較為重視的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值所在。例如,海爾的COSMOPlat應(yīng)用解決方案不只超越了其傳統(tǒng)的家電制造和服務(wù)領(lǐng)域,更擴(kuò)展到了建陶、房車、農(nóng)業(yè)等15個不同的行業(yè)生態(tài)中,助力這些行業(yè)的企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。江蘇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)品質(zhì)量追溯,提升消費(fèi)者信任。

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中美德在信息基礎(chǔ)設(shè)施及ICT技術(shù)能力方面各有所長。中美在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面相對較強(qiáng)。中國已建成全球較大的NB-IoT網(wǎng)絡(luò),能有效支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)、促進(jìn)海量終端接入、拓展應(yīng)用場景。美國亞馬遜、微軟、IBM等在技術(shù)、產(chǎn)品和市場規(guī)模方面遙遙先進(jìn),并且美國在PaaS平臺底層技術(shù)方面具有一定優(yōu)勢,全球各國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺PaaS主要架構(gòu)幾乎均采用美國的Cloud Foundry和Docker等開源技術(shù)。美德具備將主要經(jīng)驗(yàn)知識固化封裝為模塊化的微服務(wù)組件和工具開發(fā)能力,但中國工業(yè)PaaS剛剛起步,算法庫、模型庫、知識庫等微服務(wù)提供能力不足,導(dǎo)致平臺在功能完整性、模型組件豐富性等方面發(fā)展滯后,處于探索階段。

當(dāng)前,內(nèi)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)三個特征:IT和OT正走向融合,工業(yè)現(xiàn)場總線向工業(yè)以太網(wǎng)演進(jìn),工業(yè)無線技術(shù)加速發(fā)展。數(shù)據(jù)互通是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化描述和統(tǒng)一建模,實(shí)現(xiàn)要素之間傳輸信息的相互理解,數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語義語法等不同層面。其中,數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(gòu)(OPC UA)、消息隊(duì)列遙測傳輸(MQTT)、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)(DDS)等;數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型,典型技術(shù)包括語義字典、自動化標(biāo)記語言(automation ML)、儀表標(biāo)記語言(Instrument ML)等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為應(yīng)急指揮提供實(shí)時數(shù)據(jù),提高應(yīng)對突發(fā)事件能力。

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工程機(jī)械行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要行業(yè),為建筑、制造、采礦等行業(yè)提供生產(chǎn)必需的機(jī)械裝備和基礎(chǔ)工具,具有產(chǎn)品復(fù)雜多樣、生產(chǎn)過程離散、供應(yīng)鏈復(fù)雜的特征,同時也面臨著生產(chǎn)效率不高、產(chǎn)品運(yùn)維能力較弱和行業(yè)同質(zhì)化競爭嚴(yán)重等行業(yè)痛點(diǎn)。三一重工、徐工集團(tuán)和中聯(lián)重科等工程機(jī)械企業(yè)積極應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快企業(yè)數(shù)字化步伐。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、遠(yuǎn)程可視化管理,不只降低了設(shè)備運(yùn)維成本,提高了生產(chǎn)資源的動態(tài)配置效率,還在此基礎(chǔ)上延伸出供應(yīng)鏈金融、融資租賃等服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)“制造+服務(wù)”,帶來新的增長空間。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用,提升員工培訓(xùn)效果。江蘇企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程

區(qū)塊鏈技術(shù)保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的安全性與透明度。山東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

到底什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?“通俗地說,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全方面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,形成智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應(yīng)用模式?!惫ば挪啃畔⑼ㄐ殴芾砭指本珠L劉杰如此解釋。智能制造的基礎(chǔ),談起物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別,或許容易理解。因?yàn)?,從字面上看,物?lián)網(wǎng)更強(qiáng)調(diào)物與物的“連接”,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則要實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全方面互聯(lián)。事實(shí)上,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)給制造業(yè)帶來的紅利都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個載體。在數(shù)據(jù)專業(yè)人士、算法專業(yè)人士等專業(yè)人才的努力下,許多成熟的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)能夠?qū)⑦@些新技術(shù)移植到工業(yè)企業(yè)。山東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

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