香蕉久久久久久久av网站,亚洲一区二区观看播放,japan高清日本乱xxxxx,亚洲一区二区三区av

國(guó)內(nèi)外大部分圖書(shū)館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機(jī)器人（問(wèn)題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書(shū)館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對(duì)于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過(guò)詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的...

AI在智慧圖書(shū)館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書(shū)館的工作效率和用戶(hù)體驗(yàn)。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶(hù)在使用這些工具時(shí)，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶(hù)的查詢(xún)意圖，...

智慧導(dǎo)讀依賴(lài)于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過(guò)對(duì)用戶(hù)閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，為用戶(hù)推薦個(gè)性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書(shū)籍推薦方式往往基于編輯或銷(xiāo)售人員的經(jīng)驗(yàn)判斷、**或**榜單等，這種方式雖...

在技術(shù)迅速更迭下，國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書(shū)館服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語(yǔ)言模型對(duì)信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書(shū)館體系框架[29]，儲(chǔ)節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容...

基本原則及立體復(fù)合、開(kāi)放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則，分原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。其中，原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)用戶(hù)數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)；構(gòu)建館藏資源庫(kù)以存儲(chǔ)文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構(gòu)...

智慧圖書(shū)館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法，且按照用戶(hù)反饋開(kāi)展算法優(yōu)化，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶(hù)反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶(hù)對(duì)推薦結(jié)果的反饋，對(duì)點(diǎn)擊率、借閱率、閱讀時(shí)長(zhǎng)等...

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)高效、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級(jí)與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,Ａ...

圖書(shū)館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館、智慧圖書(shū)館三階段，相應(yīng)的圖書(shū)館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識(shí)服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書(shū)館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書(shū)館資源的全流程管理體系，面向用戶(hù)多樣化、個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技...

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書(shū)館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)，鏈接圖書(shū)館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類(lèi)數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動(dòng)數(shù)據(jù)處理；通過(guò)匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型...

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45]。一方面，注重加強(qiáng)用戶(hù)學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀場(chǎng)景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、會(huì)話(huà)標(biāo)簽、情景標(biāo)簽、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶(hù)實(shí)時(shí)...

智慧圖書(shū)館是數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過(guò)信息技術(shù)和AI等，滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶(hù)需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長(zhǎng)。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶(hù)提供了前所未有的信息量，也對(duì)圖書(shū)館的服...

智慧導(dǎo)讀面向平臺(tái)運(yùn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價(jià)值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則，分架構(gòu)運(yùn)維管理模塊、平臺(tái)服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中，架構(gòu)運(yùn)維管理模塊專(zhuān)注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運(yùn)行及持續(xù)維...

圖書(shū)館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館、智慧圖書(shū)館三階段，相應(yīng)的圖書(shū)館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識(shí)服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書(shū)館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書(shū)館資源的全流程管理體系，面向用戶(hù)多樣化、個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技...

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書(shū)館推行，不僅提升了圖書(shū)館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)感?；贏I，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶(hù)推薦感興趣和符合需求的書(shū)籍或資料，激發(fā)智慧圖書(shū)館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶(hù)反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既...

智慧圖書(shū)館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法，且按照用戶(hù)反饋開(kāi)展算法優(yōu)化，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶(hù)反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶(hù)對(duì)推薦結(jié)果的反饋，對(duì)點(diǎn)擊率、借閱率、閱讀時(shí)長(zhǎng)等...

學(xué)術(shù)閱讀具有專(zhuān)業(yè)性、持久性和高難度的特點(diǎn)，閱讀過(guò)程中會(huì)面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶(hù)需要閱讀行為管理服務(wù)。比如，上海師范大學(xué)開(kāi)發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí)，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書(shū)館等...

信息通信技術(shù)（ICT）作為技術(shù)基座，構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)哲學(xué)視域下，信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系，還重構(gòu)了認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)分工。智慧閱讀依賴(lài)信息的搜索和過(guò)濾技術(shù)，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對(duì)讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依...

圖書(shū)館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時(shí)，遵循用戶(hù)中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶(hù)中心化原則強(qiáng)調(diào)將用戶(hù)需求和體驗(yàn)置于所有服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的位置，并要求圖書(shū)館針對(duì)用戶(hù)需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書(shū)館要在功能設(shè)計(jì)、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶(hù)的實(shí)際體驗(yàn)為依據(jù)精心設(shè)計(jì)服務(wù)，如圖書(shū)...

讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機(jī)。一方面，人類(lèi)閱讀行為無(wú)法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來(lái)看是緩慢的、漸進(jìn)的。如何把線(xiàn)性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中，是一個(gè)***而普遍的問(wèn)...

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺(tái)和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺(tái)在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊(cè)和使用數(shù)字閱讀工具的過(guò)程中留下個(gè)人的、人機(jī)交互的、社交互動(dòng)的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺(tái)...

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)...

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動(dòng)、互動(dòng)的閱讀體驗(yàn)。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個(gè)優(yōu)勢(shì)：（1）通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音，并加入情感色彩和語(yǔ)音音調(diào)的調(diào)節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖...

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化。智慧圖書(shū)館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理，并給每本書(shū)籍、期刊、文章等都貼上標(biāo)簽，這些標(biāo)簽包括書(shū)籍的主題、作者、出版時(shí)間、閱讀難易程度等，從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類(lèi)及標(biāo)簽化處理。當(dāng)用戶(hù)請(qǐng)求推薦時(shí)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可...

美國(guó)開(kāi)放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語(yǔ)言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點(diǎn),ＣｈａｔＧＰＴ將人機(jī)對(duì)話(huà)推向全新的高度,其強(qiáng)大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成...

智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面，已有研究涉及大學(xué)生、公眾、中小學(xué)生等。來(lái)自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機(jī)器人的互動(dòng)與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗(yàn)[24]，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)...

近年來(lái)人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)契機(jī)，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)...

ＡＩＧＣ即人工智能生成內(nèi)容,是一種利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)自動(dòng)生成文本、圖片、語(yǔ)音、視頻等各種形式內(nèi)容的過(guò)程。在應(yīng)用層面,ＡＩＧＣ技術(shù)可以被看作是用戶(hù)生成內(nèi)容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａ...

智慧閱讀作為一個(gè)學(xué)術(shù)概念，尚未形成定論?，F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時(shí)代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過(guò)程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動(dòng)態(tài)、非線(xiàn)性、差異化的閱讀需求，其實(shí)現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義出版等工具技術(shù)，以及結(jié)構(gòu)化組...

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶(hù)行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類(lèi)數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，...

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下，賦予系統(tǒng)或平臺(tái)“查看”“傾聽(tīng)”“理解”“交流”等功能，并與服務(wù)人員、用戶(hù)交互，實(shí)現(xiàn)快速、精細(xì)和個(gè)性化的閱讀服務(wù)[5]。研究者對(duì)智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同...