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只有生成新穎性還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。雖然我的電影簡述生成項目可能效率很高，但它可能只是把多數(shù)編劇所面臨的難題顛倒了過來。與沒有足夠的創(chuàng)意可選不同，突然之間，我們變 得有太多的創(chuàng)意可以選擇。這仍然是個數(shù)據(jù)問題，只是反過來了而已。使人們具有創(chuàng)造力的 是識別按照正確原則處理某一創(chuàng)意的能力。1997年史蒂夫·喬布斯重回蘋果之后不久，他將創(chuàng) 新描述成否定1 000個可能創(chuàng)意的能力。“你必須精心選擇?！彼f，“實際上，我因我們沒做 那些事而感到驕傲，就如同因我們所做的事感到驕傲一樣?！眴滩妓诡I(lǐng)導(dǎo)蘋果創(chuàng)造了 iTunes、iPod、iPhone和iPad，但在此之前，他否決了幾十個他離職期間蘋果公司一直研發(fā)的 產(chǎn)品。...

馬里烏斯·烏爾薩凱并不是較早考慮機(jī)器如何使人死后永生的人。數(shù)十年前，多 人網(wǎng)絡(luò)游戲就不得不面對當(dāng)紅玩家或創(chuàng)建者死后的局面。以《龍與地下城》（Dungeons and Dragons Online）這款桌面游戲為例，在聯(lián)合創(chuàng)始人之一加里·吉蓋克斯（Gary Gygax）去世 后，游戲中創(chuàng)建了一個以他的錄音做旁白的任務(wù)。那是一種墳?zāi)怪袀鱽淼目~緲可怖之音，提 醒玩家在靠近任務(wù)發(fā)生的地方可以找到吉蓋克斯的虛擬墳?zāi)埂?此外，還有更多其他案例，它們都表明了人類及其決策過程是如何嵌入機(jī)器代碼的。成都深度智谷科技公司人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)課開課啦！深圳無人駕駛?cè)斯ぶ悄芰慊A(chǔ)培訓(xùn)價格費(fèi)用通常，谷歌會修正“這類訓(xùn)練事...

過去幾十年中，一個非比尋常且雄心勃 勃的腦科學(xué)項目是2011年俄羅斯億萬富翁德米特里·伊茨科夫（Dmitry Itskov）宣布的項目。 鑒于項目的名稱為“俄羅斯2045”計劃，伊茨科夫的計劃是一項非營利性計劃，致力于實現(xiàn)生 命擴(kuò)展的目標(biāo)。用該項目自己的介紹來說，“俄羅斯2045”計劃旨在“創(chuàng)造各種能夠?qū)€人品 格轉(zhuǎn)移到高級生物載體上的技術(shù)，并且延長生命，直至達(dá)到永生”。 和BRAIN計劃一樣，伊茨科夫的計劃被分解成了多個階段。第一階段要求建造能夠被人 腦控制的機(jī)器人。第二階段是開發(fā)能夠通過外科手術(shù)移植并寄存物理人腦的機(jī)器人。此后10 年，伊茨科夫計劃能夠?qū)⑷四X內(nèi)容上傳至機(jī)器人，這就意味著對人...

過去幾十年中，一個非比尋常且雄心勃 勃的腦科學(xué)項目是2011年俄羅斯億萬富翁德米特里·伊茨科夫（Dmitry Itskov）宣布的項目。 鑒于項目的名稱為“俄羅斯2045”計劃，伊茨科夫的計劃是一項非營利性計劃，致力于實現(xiàn)生 命擴(kuò)展的目標(biāo)。用該項目自己的介紹來說，“俄羅斯2045”計劃旨在“創(chuàng)造各種能夠?qū)€人品 格轉(zhuǎn)移到高級生物載體上的技術(shù)，并且延長生命，直至達(dá)到永生”。 和BRAIN計劃一樣，伊茨科夫的計劃被分解成了多個階段。第一階段要求建造能夠被人 腦控制的機(jī)器人。第二階段是開發(fā)能夠通過外科手術(shù)移植并寄存物理人腦的機(jī)器人。此后10 年，伊茨科夫計劃能夠?qū)⑷四X內(nèi)容上傳至機(jī)器人，這就意味著對人...

過去幾十年中，一個非比尋常且雄心勃 勃的腦科學(xué)項目是2011年俄羅斯億萬富翁德米特里·伊茨科夫（Dmitry Itskov）宣布的項目。 鑒于項目的名稱為“俄羅斯2045”計劃，伊茨科夫的計劃是一項非營利性計劃，致力于實現(xiàn)生 命擴(kuò)展的目標(biāo)。用該項目自己的介紹來說，“俄羅斯2045”計劃旨在“創(chuàng)造各種能夠?qū)€人品 格轉(zhuǎn)移到高級生物載體上的技術(shù)，并且延長生命，直至達(dá)到永生”。 和BRAIN計劃一樣，伊茨科夫的計劃被分解成了多個階段。第一階段要求建造能夠被人 腦控制的機(jī)器人。第二階段是開發(fā)能夠通過外科手術(shù)移植并寄存物理人腦的機(jī)器人。此后10 年，伊茨科夫計劃能夠?qū)⑷四X內(nèi)容上傳至機(jī)器人，這就意味著對人...

在2004年的電影《機(jī)械公敵》（I, Robot）中有一個絕妙的場景，威爾·史密斯（Will Smith）扮演的主角有一段關(guān)于計算機(jī)的創(chuàng)造力的對白：“機(jī)器人能創(chuàng)作交響樂嗎？”他問 道：“機(jī)器人能在畫布上繪出美麗的杰作嗎？”與之對話的機(jī)器人反詰道：“你能嗎？” 乍一看，“機(jī)器是否具有創(chuàng)造力”這一問題并不是特別重要。與本書提到的其他問題（比 如未來的就業(yè)情況或人工智能醫(yī)療）相比，很容易把它當(dāng)成一個小問題。這個問題是谷歌兩 位軟件工程師在周五下午喝啤酒聊天時無意談到的。成都深度智谷科技公司人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)課開課啦！無人駕駛?cè)斯ぶ悄芰慊A(chǔ)培訓(xùn)2015年，加利福尼亞的醫(yī)生將一對電極移植進(jìn)一位名為埃里克...

直到現(xiàn)在，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)主要沿著兩個方向發(fā)展。一個是研究者專注于個體神經(jīng)元的微 觀研究。這取得了一些進(jìn)步，但它只提供了一些有關(guān)大腦機(jī)能的有限知識，因為它忽視了發(fā) 生在神經(jīng)元周圍的大腦網(wǎng)絡(luò)活動。另一個是研究者關(guān)注大腦不同部分的宏觀皮層架構(gòu)，在大 腦皮層里，小的可分解單元可能是幾十萬個神經(jīng)元。一直以來，這種研究主要通過實際移 除部分人類大腦，并在顯微鏡下進(jìn)行分析來進(jìn)行。我們能夠以微創(chuàng)的方式進(jìn)行這項研 究。1990年，日本物理學(xué)家小川誠二（Seiji Ogawa）和他的同事創(chuàng)立了一種腦成像技術(shù)，稱 為功能性磁共振成像，簡稱fMRI，由于能夠找出哪部分大腦對某些類型的行為負(fù)責(zé)，它創(chuàng)造 了許多令人矚目的成...

早期版本的沃森大廚*生成了可食用的食材清單，隨 后這些單子交給人類廚師轉(zhuǎn)換成食譜。沃森大廚現(xiàn)在能夠自主創(chuàng)建食譜，提供食材 數(shù)量和烹飪時間方面的建議。未來10年中，人人都有一個廚房機(jī)器人并不是什么值得大驚小 怪的事，就像前面章節(jié)講述的動力機(jī)械公司做漢堡的機(jī)器人，能夠從頭到尾執(zhí)行全部流程。 你有沒有發(fā)現(xiàn)自己突然渴望某種不知道是否存在的食物，比如韓式雞肉蛋卷？沒問題！當(dāng)你 離開的時候，可以通過自己的iPhone 12設(shè)置參數(shù)，而到家的時候，食物就等你品嘗了。英文不好也能學(xué)習(xí)人工智能，還可以順便提高一下英文水平。深圳NLP人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)哪家好洛恩的進(jìn)化算法遠(yuǎn)不是一個異常值。除了設(shè)計，進(jìn)化算法也用于...

幾百年以來，人類一直掌握著進(jìn)化流程，哺育比較符合我 們需求和希望的新動植物物種。11世紀(jì)，杰出的波斯學(xué)者艾布·萊哈尼·比魯尼（Abu Ray han Biruni）發(fā)現(xiàn)了林業(yè)工人讓樹長得更好的秘訣——留下他們認(rèn)為好的枝干，砍掉其他枝干。 在18世紀(jì)英國農(nóng)業(yè)革命期間，這個概念被一個名叫羅伯特·貝克韋爾（Robert Bakewell）的人 轉(zhuǎn)化成了一門科學(xué)。貝克韋爾發(fā)現(xiàn)，通過控制繁育，他可以得到產(chǎn)毛高的綿羊和產(chǎn)肉多的肉 牛。隨著越來越多的農(nóng)民聽從貝克韋爾的領(lǐng)導(dǎo)，家畜在體型和品質(zhì)方面都得到了提高。1700 年，待售屠宰的肉牛平均重量約為168公斤，而到1786年，平均重量已經(jīng)翻番，達(dá)到381公 斤...

通常，谷歌會修正“這類訓(xùn)練事故”。但是對于Deep Dream，谷歌決定從相反的方向開 始。其結(jié)果是帶來了超現(xiàn)實的圖景，而這似乎更應(yīng)該感謝薩爾瓦多·達(dá)利（Salvador Dal）和 H. P. 洛夫克拉芙特（H. P. Lovecraft），而不是谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林。 谷歌團(tuán)隊讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)關(guān)注其發(fā)現(xiàn)的所有異常現(xiàn)象。由于接到的指令是極度重視在每張圖 片中發(fā)現(xiàn)的元素，Deep Dream創(chuàng)造出了奇妙的夢幻之旅。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收到圖片，并按要求對 其分類，隨后再加入細(xì)節(jié)，就會陷入了一個陌生但迷人的反饋回路。而弱人工智能是說機(jī)器會 在某些方面達(dá)到人的智能——AlphaGo 就是弱人...

依據(jù)不同的人工智能技術(shù)， 以及彼此不同的創(chuàng)作規(guī)則。在我們展開論述之前，必須先準(zhǔn)確定義我所談及的創(chuàng)造力。說起 來容易做起來難。盡管我們對人類大腦所知甚多，但是人類創(chuàng)造力的根源對我們來說還是個 難解之謎。談到這個話題是1891年出版的《天才的人類》（The Man of Genius）一書， 其作者是意大利物理學(xué)家切薩雷·隆布羅索（Cesare Lombroso）。隆布羅索將極端創(chuàng)造力與 天才和瘋子聯(lián)系在一起。相關(guān)的特質(zhì)包括左撇子、結(jié)巴、獨(dú)身、早熟以及神經(jīng)質(zhì)：只有一條 可以完全地適用于計算機(jī)。神經(jīng)學(xué)家使我們距離創(chuàng)造力源自何處的答案更近了一步， 但我們依然無法找到一個準(zhǔn)確的答案?；蛟S，我們至少可以采...

在實驗中，休斯敦大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種大腦機(jī)器界面，它不再需要 移植進(jìn)大腦，而只要一個腦電帽，通過這頂帽子該界面可以檢測大腦通過頭皮的腦電活動。 盡管生成的信號比在大腦里實際放置一個納米微電極產(chǎn)生的電噪多，但研究人員卻能夠縮小 或放大人腦有用的信號運(yùn)行的頻率。結(jié)果，和埃里克·索爾托一樣，測試中56歲的截肢患者能 夠使用機(jī)械手臂撿起各種物體，包括水瓶。2013年，一組研究人員得出了一個3D人腦掃描圖，它占用 了一兆兆（1012）字節(jié)的空間。盡管這些掃描圖依然還不足以回答大腦微觀結(jié)構(gòu)方面的問 題，但這些圖告訴了我們一些大腦顯微解剖學(xué)不曾告訴我們的細(xì)節(jié)?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的到來，改變了全部世界。蘇州圖像視...

在人們眼里，藝術(shù)家是感性的，而計算機(jī)則是超級理性的象征?！稌r代 周刊》的列夫·格羅斯曼（Lev Grossman）認(rèn)為：“創(chuàng)作一件藝術(shù)品是我們?yōu)槿祟惗覟槿?類保留的活動之一。這是一種自我表達(dá)行為，如果沒有自我，你就不會創(chuàng)作?！?想一想在科幻作品中經(jīng)常出現(xiàn)的人工智能形象，那些人工智能獲得了人類的情緒，但后來卻變得像機(jī)器一樣毫無用處（甚至非常危險）。人工智能的研究史表明，注重重新塑造機(jī) 器內(nèi)在情感的研究相對較少，這種情況一直持續(xù)到現(xiàn)在。不加抑制的情感往往導(dǎo)致沖動和非 理性，而人工智能的目標(biāo)是打造理性、符合邏輯的機(jī)器。人工智能給人類社會帶來了一次又一次驚喜。鄭州人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用幾百年以來，人...

早期版本的沃森大廚*生成了可食用的食材清單，隨 后這些單子交給人類廚師轉(zhuǎn)換成食譜。沃森大廚現(xiàn)在能夠自主創(chuàng)建食譜，提供食材 數(shù)量和烹飪時間方面的建議。未來10年中，人人都有一個廚房機(jī)器人并不是什么值得大驚小 怪的事，就像前面章節(jié)講述的動力機(jī)械公司做漢堡的機(jī)器人，能夠從頭到尾執(zhí)行全部流程。 你有沒有發(fā)現(xiàn)自己突然渴望某種不知道是否存在的食物，比如韓式雞肉蛋卷？沒問題！當(dāng)你 離開的時候，可以通過自己的iPhone 12設(shè)置參數(shù)，而到家的時候，食物就等你品嘗了。人工智能的發(fā)展正在愈加受到國家的關(guān)注與政策的扶持，其發(fā)展進(jìn)入新階段，成為國際競爭的新焦點(diǎn)。杭州圖像生成人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)項目在現(xiàn) 在，神經(jīng)系統(tǒng)科...

馬里烏斯·烏爾薩凱并不是較早考慮機(jī)器如何使人死后永生的人。數(shù)十年前，多 人網(wǎng)絡(luò)游戲就不得不面對當(dāng)紅玩家或創(chuàng)建者死后的局面。以《龍與地下城》（Dungeons and Dragons Online）這款桌面游戲為例，在聯(lián)合創(chuàng)始人之一加里·吉蓋克斯（Gary Gygax）去世 后，游戲中創(chuàng)建了一個以他的錄音做旁白的任務(wù)。那是一種墳?zāi)怪袀鱽淼目~緲可怖之音，提 醒玩家在靠近任務(wù)發(fā)生的地方可以找到吉蓋克斯的虛擬墳?zāi)埂?此外，還有更多其他案例，它們都表明了人類及其決策過程是如何嵌入機(jī)器代碼的。人工智能如何在行業(yè)中落地？西安NLP人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)難嗎涉足現(xiàn)代計算而討論機(jī)器創(chuàng)造力話題的人是阿達(dá)·洛夫萊斯（A...

利用全息技術(shù)，人工智能甚至能夠使適應(yīng)時代的甲殼蟲樂隊在舞臺上表演他們的新作 品。這樣的事情實實在在地發(fā)生過，2014年的公告牌音樂頒獎典禮上，邁克爾·杰克遜 （Michael Jackson）被“復(fù)活”登場，表演了他去世后發(fā)布的打榜歌曲《節(jié)奏的奴隸》（Slave to the Rhythm），與之同臺的則是一群充滿激情的伴舞人員。設(shè)想一下，同樣地將甲殼蟲樂 隊解散后的成員約翰（John）、喬治（George）和林格（Ringo）重新聚在一起，唱一首他們 不曾創(chuàng)作但可以在1967年創(chuàng)作的歌曲將會怎樣。運(yùn)用利奧爾·沙米爾的算法展示甲殼蟲音樂風(fēng) 格在他們活躍的10年間的變化方式，或許我們就能夠預(yù)測甲...

實際上，幾乎所有好萊塢大片和為非人 類角色賦予生命的CGI（計算機(jī)合成圖像）效果全都依靠人工智能研究人員開發(fā)的技術(shù)。 Pixar等工作室里的動畫人員使用算法自動生成屏幕上虛擬人物的真實動作，從而使場景活靈 活現(xiàn)。現(xiàn)在的人類動畫師的工作并非是使每一幀畫面活動起來，而是像電影導(dǎo)演一樣，以大 概的筆觸描述場景，然后將細(xì)節(jié)交由演員演繹。而這個演員通常是人工智能算法，這些算法 會計算電影虛擬角色的行為順序，讓虛擬人物到達(dá)場景中預(yù)先設(shè)計的目標(biāo)位置。如果認(rèn)為表 演時的人類是有創(chuàng)造力的，那么為什么虛擬演員不能享有同樣的贊譽(yù)呢？兩者都被告知要說 什么臺詞，在哪里開始以及在哪里結(jié)束。但是事關(guān)創(chuàng)造力時，所有人就都是...

對于保存記憶的興趣終將他引向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于約翰·霍普菲爾德和其他人的工作，20 世紀(jì)80年代初，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被證明能夠保存聯(lián)想記憶。受到見聞的啟發(fā)，本布里奇猜測足夠大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有或許能夠存儲人類的全部記憶。隨后，他根據(jù)的“運(yùn)動捕捉”技 術(shù)，將這一理念稱為“個性捕捉”。在“運(yùn)動捕捉”中，人的運(yùn)動被掃描進(jìn)計算機(jī)中，用于電子 游戲和電影。本布里奇關(guān)于個性捕捉的大思路是，通過詢問人們大量關(guān)于他們自己的問題， 然后使用這些信息模擬我們所謂的人工智能“頭腦文件”（mindfile），就有可能精確模擬人 在任何既定情境中的行為方式。數(shù)學(xué)是人工智能的基礎(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)下人工智能的重點(diǎn)。蘇州自然語言處理人工智能...

谷歌通常使用自己的圖片識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖片歸類，而不必由人工完成。比如，谷歌相 冊允許用戶輸入如“摩天大樓”或“畢業(yè)”等搜索關(guān)鍵詞，隨后其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會立即開始查找高大 的塊狀建筑或?qū)W位帽。利用Deep Dream，谷歌團(tuán)隊設(shè)想，通常用于分類和識別圖片的流程 也可以用于從無到有地生成圖片。這個設(shè)想是這樣的，在從每一個可能的角度查看了幾十萬 把不同的椅子之后，谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該不僅能夠識別椅子，而且還能再現(xiàn)一張完美的柏拉 圖式椅子：本·斯蒂勒（Ben Stiller）主演的《德里克·祖蘭德》（Derek Zoolander）中的人物 可能會將之稱為“椅子的本質(zhì)”。與其說這種再現(xiàn)是基于看到的某把具體椅子...

工匠經(jīng)濟(jì)的工作可能會變得非?！案呒夹g(shù)個性化”，這意味著他們依靠的是人與人的 接觸。這使其很難被外包，或者被機(jī)器人或正確的算法所取代。不過，與工業(yè)革命時期的工 匠不同，如今工匠經(jīng)濟(jì)中的工人能夠使用技術(shù)增加就業(yè)機(jī)會，而不是被替代?？梢砸砸环N數(shù) 碼時代之前從未有過的方式將業(yè)務(wù)擴(kuò)展，覆蓋數(shù)百萬甚至數(shù)十億人。2014年，《商業(yè)內(nèi)幕》 （Business Insider）上有這樣一則故事，一個學(xué)習(xí)能力傾向測驗（SAT）的老師在網(wǎng)絡(luò)通話工 具Skype上進(jìn)行一對一教學(xué)，90分鐘收費(fèi)1 500美元。即使在一個教育應(yīng)用程序和在線學(xué)習(xí)工 具十分發(fā)達(dá)的時代，這位老師還是能夠收取這么高的費(fèi)用，這是因為他確實能夠提高學(xué)...

個性捕捉有可能成為某個序列上的下一步，而當(dāng)史前社會在洞穴的墻上畫下 一些圖像，以之作為戰(zhàn)勝死亡的符號時，這一序列就開始了。當(dāng)我們注視著羅浮宮里掛著的 《蒙娜麗莎》，或者閱讀《麥克白》的時候，我們窺見了這些作品的作者內(nèi)心，盡管列奧納 多·達(dá)·芬奇和威廉·莎士比亞已經(jīng)在幾百年前就離世了。一種所謂的“思維克隆”可能有也 會做同樣的事。除了記錄記憶，人工智能行為建模甚至可能用于預(yù)測人們?nèi)绾雾憫?yīng)在其死后 發(fā)生的事件，就像現(xiàn)在我們可以訪問一位已故親屬生前使用的亞馬遜賬戶，獲得符合他們口 味的圖書、電影和音樂專輯推薦一樣，而有些推薦可能是在他們死后創(chuàng)建的。成為人工智能人才需要哪些能力和素質(zhì)？廣州神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工...

除非發(fā)生災(zāi)難性風(fēng)險，在就業(yè)方面，整體看來，人工智能對人類的影響是積極的。經(jīng)濟(jì) 將運(yùn)行得更加平穩(wěn)，機(jī)器人和人工智能將接手許多不受歡迎的工作并且創(chuàng)造新工作，這就將 人類解放出來，他們可以去追求更重要的目標(biāo)。人工智能能夠完成我們目前做的大部分工 作，但是人類距離退出工作崗位還早得很。 總而言之，肯·詹寧斯被IBM的人工智能機(jī)器人打敗多年以后，我們還是不會廢寢忘食地 觀看冷知識節(jié)目中兩個人工智能的對抗。盡管《危險邊緣》展示了人工智能的機(jī)智，但是觀 眾真正想看的是人的個性。這才是重要的戲碼。高校和專業(yè)的人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為應(yīng)對人才缺口，開始著手培養(yǎng)人工智能人才，退出人工智能相關(guān)的課程。西安語音識別人工智能...

事實上，人工創(chuàng)造力是人工智能面臨的**重要的問題之一。谷歌的Deep Dream項目是 否算是藝術(shù)領(lǐng)域或許不能引起所有人的興趣，但創(chuàng)造力的其他含義卻影響重大。1949年，享 有盛譽(yù)的英國神經(jīng)外科醫(yī)生杰弗里·杰弗遜爵士（Sir Geoffrey Jefferson）曾如此爭辯：“只有 機(jī)器由于創(chuàng)作樂符的想法和情緒偶然降臨而創(chuàng)作出一首交響樂或協(xié)奏曲時，我們才會認(rèn)同機(jī) 器等同人腦?！比绻麢C(jī)器能夠做到，我們是否應(yīng)該認(rèn)為它有智能？ 沒有什么話題比機(jī)器可能有創(chuàng)造力的想法更引人驚愕。批評者的典型論據(jù)是藝術(shù)是由情 緒而非智慧創(chuàng)造的。成都深度智谷科技給大家分享一下人工智能學(xué)習(xí)要點(diǎn)。長沙python人工智能零基礎(chǔ)...

隨著人工智能變得更加智能，關(guān)注創(chuàng)造力和社交智能等人類特性將變得更加重要。盡管 人工智能越來越擅長以人類的方式進(jìn)行交流，并且在特定應(yīng)用程序中也展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)造力 ，但這些仍是人類特有的技能。卡茨所說的工匠經(jīng)濟(jì)不只是指編織業(yè)。工匠經(jīng)濟(jì)指的是那些非機(jī)器驅(qū)動、非同 質(zhì)、依靠人類創(chuàng)造力和互動的產(chǎn)品的回歸。舉例來說，3D（三維）打印等技術(shù)的興起使那些 出售和配合標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的木匠們難以為繼。然而，如果木匠能夠?qū)蛻暨M(jìn)行評估，了解客戶 需要的到底是柜子還是桌子，然后調(diào)整自己的工作以適應(yīng)客戶的需要，那么效果會更好。同 樣，只像兒童保姆這樣的看護(hù)工將被機(jī)器人取代，但是擁有絕妙的想法以讓客戶積極參與 的癡呆癥看護(hù)工...

目前工匠經(jīng)濟(jì)的另一個例子就是網(wǎng)絡(luò)商店Etsy，人們可以在這里出售手工制品或老式產(chǎn) 品。Etsy在2005年問世，目前提供超過2 900萬件不同的手工珠寶、陶器、服裝和其他物品。 2014年，該網(wǎng)站的商品銷售總額達(dá)到19.3億美元，其中大部分都流進(jìn)了賣家的口袋。有的賣 家借著手工制品的熱度取得了不可思議的成功，每月能賺數(shù)千美元。雖然該網(wǎng)站取得了成 功，但人們?nèi)詫Ｗ⒂谑止ぶ破?。?dāng)人們知道一位Etsy店鋪的老板每月靠賣中國批量生產(chǎn)的發(fā) 箍和護(hù)腿能賺70 000美元的時候，社區(qū)中立即產(chǎn)生了一陣*動。英文不好也能學(xué)習(xí)人工智能，還可以順便提高一下英文水平。廣州圖像生成人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)難嗎在某種程度上，人...

依據(jù)不同的人工智能技術(shù)， 以及彼此不同的創(chuàng)作規(guī)則。在我們展開論述之前，必須先準(zhǔn)確定義我所談及的創(chuàng)造力。說起 來容易做起來難。盡管我們對人類大腦所知甚多，但是人類創(chuàng)造力的根源對我們來說還是個 難解之謎。談到這個話題是1891年出版的《天才的人類》（The Man of Genius）一書， 其作者是意大利物理學(xué)家切薩雷·隆布羅索（Cesare Lombroso）。隆布羅索將極端創(chuàng)造力與 天才和瘋子聯(lián)系在一起。相關(guān)的特質(zhì)包括左撇子、結(jié)巴、獨(dú)身、早熟以及神經(jīng)質(zhì)：只有一條 可以完全地適用于計算機(jī)。神經(jīng)學(xué)家使我們距離創(chuàng)造力源自何處的答案更近了一步， 但我們依然無法找到一個準(zhǔn)確的答案?；蛟S，我們至少可以采...

事實上，人工創(chuàng)造力是人工智能面臨的**重要的問題之一。谷歌的Deep Dream項目是 否算是藝術(shù)領(lǐng)域或許不能引起所有人的興趣，但創(chuàng)造力的其他含義卻影響重大。1949年，享 有盛譽(yù)的英國神經(jīng)外科醫(yī)生杰弗里·杰弗遜爵士（Sir Geoffrey Jefferson）曾如此爭辯：“只有 機(jī)器由于創(chuàng)作樂符的想法和情緒偶然降臨而創(chuàng)作出一首交響樂或協(xié)奏曲時，我們才會認(rèn)同機(jī) 器等同人腦。”如果機(jī)器能夠做到，我們是否應(yīng)該認(rèn)為它有智能？ 沒有什么話題比機(jī)器可能有創(chuàng)造力的想法更引人驚愕。批評者的典型論據(jù)是藝術(shù)是由情 緒而非智慧創(chuàng)造的。學(xué)科交叉如此廣的人工智能，該如何入門呢？鄭州python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用...