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人工智能的學習算法：學習算法的基礎是，過去運行良好的策略、算法和推理在未來可能會繼續(xù)運行良好。這些推論是顯而易見的，比如“在過去的10000天里，太陽每天早上都會升起，明天早上也可能會升起”。它們可能會有細微差別，比如“X%的家族在地理上有不同顏色的物種，所以...

AI技術(shù)即人工智能：你可以將其簡單理解成為具備深度學習和思維邏輯能力的技術(shù)。作為21世紀較重要的技術(shù)之一，它的好處自然不必多說，當然是借助于其能力，用以代替部分必須用人類才完成的一些事，甚至于還能做很多人類做不了的事。雖然目前市場對于人工智能的呼聲比較高，諸多...

云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)點：更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以有效降低硬件，軟件許可和服務實施方面的運營成本和支出。您只需要為使用的零件付費。 更高的可擴展性和靈活性：數(shù)據(jù)庫托管公司通常處于較佳位置，可以較大...

AI人工智能在影像識別領(lǐng)域：較具代表性的就是汽車的自動駕駛了。論到自動駕駛，需要滿足三項技術(shù)：感知處理，高精度地圖，以及駕駛決策。而AI不只幫助能夠幫助行駛系統(tǒng)透過地圖與環(huán)境的偵測，判斷出適合駕駛的路徑，更可以幫助解決過去無人駕駛較大的困境──過于簡單的駕駛決...

人工智能進入了一切領(lǐng)域——從自動駕駛汽車，到自動回復電子郵件，再到智能家居。 你似乎可以獲得任何商品（例如醫(yī)療健康，飛行，旅行等），并通過人工智能的特殊應用使其更加智能。所以除非你相信事件具有終結(jié)者般的轉(zhuǎn)折，你可能會問自己，人工智能能夠預示著工作場所或整體的業(yè)...

物聯(lián)網(wǎng)近年來的主要明顯趨勢是由互聯(lián)網(wǎng)連接和控制的設備爆式增長。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普遍應用意味著不同設備的具體細節(jié)可能會有很大不同，但大多數(shù)設備都有共同的基本特征。物聯(lián)網(wǎng)為更直接地將物理世界集成到基于計算機的系統(tǒng)中創(chuàng)造了機會，從而提高了效率，帶來了經(jīng)濟效益，并減少了人...

虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實技術(shù)就是基于人工智能技術(shù)的應用新拓展。虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實是需要通過收集用戶周圍的感知數(shù)據(jù)快速上傳服務器，并通過服務器計算將結(jié)果下發(fā)到用戶的眼鏡設備上。為了用戶的體驗考慮，從數(shù)據(jù)收集到結(jié)果呈現(xiàn)。要完成快速的數(shù)據(jù)交換和計算不可缺少的除了傳輸帶寬還...

分布式存儲協(xié)議固定服務的運行方式與傳統(tǒng)的云存儲提供商非常相似。當您在分布式存儲協(xié)議固定服務的節(jié)點上固定一定數(shù)量的數(shù)據(jù)時，您將每月支付與該數(shù)據(jù)相關(guān)的費用。很簡單！分布式存儲協(xié)議固定服務在分布式存儲協(xié)議網(wǎng)絡上提供了速度，正常運行時間，冗余和空間。無論您是運行自己的...

軟件開發(fā)注意事項：確定報價是否在預算范圍內(nèi)。作為甲方，我們除了關(guān)心所做系統(tǒng)的效果之外，較關(guān)心的應該是所開發(fā)系統(tǒng)的價格了，一般的在向軟件開發(fā)公司提出需求后，可以要求對方給出報價，看看報價是否符合本方的預算，是否有調(diào)動空間。價格在雙方都認可的情況之下，便可簽訂合作...

軟件設計思路和方法的一般過程，包括設計軟件的功能和實現(xiàn)的算法和方法、軟件的總體結(jié)構(gòu)設計和模塊設計、編程和調(diào)試、程序聯(lián)調(diào)和測試以及編寫、提交程序。需求調(diào)研分析：1.相關(guān)系統(tǒng)分析員向用戶初步了解需求，然后用word列出要開發(fā)的系統(tǒng)的大功能模塊，每個大功能模塊有哪些...

在物聯(lián)網(wǎng)中，事物的精確地理位置——以及事物的精確地理尺寸——將是至關(guān)重要的。因此，關(guān)于事物的事實，如其在時間和空間上的位置，對追蹤來說不太重要，因為處理信息的人可以決定該信息對正在采取的行動是否重要，如果重要，則添加缺失的信息(或決定不采取行動)。(請注意，物...

物聯(lián)網(wǎng)近年來的主要明顯趨勢是由互聯(lián)網(wǎng)連接和控制的設備爆式增長。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普遍應用意味著不同設備的具體細節(jié)可能會有很大不同，但大多數(shù)設備都有共同的基本特征。物聯(lián)網(wǎng)為更直接地將物理世界集成到基于計算機的系統(tǒng)中創(chuàng)造了機會，從而提高了效率，帶來了經(jīng)濟效益，并減少了人...

存儲層級內(nèi)的優(yōu)化技術(shù)：構(gòu)建存儲系統(tǒng)時．需要基于成本和性能來考慮，因此存儲系統(tǒng)通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模大，因此構(gòu)建高效合理的存儲層次結(jié)構(gòu)，可以在保證系統(tǒng)性能的前提下，降低系統(tǒng)能耗和構(gòu)建成本，利用數(shù)據(jù)訪問局部性原理．可以從兩個...

軟件開發(fā)平臺源于繁瑣的實踐開發(fā)過程中。開發(fā)人員在實踐中將常用的函數(shù)、類、抽象、接口等進行總結(jié)、封裝，成為了可以重復使用的“中間件”，而隨著“中間件”的成熟和通用，功能更強大、更能滿足企業(yè)級客戶需求的——軟件開發(fā)平臺應運而生。平臺是一段時間內(nèi)科研成果的匯聚，也是...

大數(shù)據(jù)采集方法有以下幾類：1. 數(shù)據(jù)庫采集：傳統(tǒng)企業(yè)會使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL 和 Oracle 等來存儲數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，Redis、MongoDB 和 HBase 等 NoSQL 數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)的采集。企業(yè)通過在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫...

AI人工智能在影像識別領(lǐng)域：較具代表性的就是汽車的自動駕駛了。論到自動駕駛，需要滿足三項技術(shù)：感知處理，高精度地圖，以及駕駛決策。而AI不只幫助能夠幫助行駛系統(tǒng)透過地圖與環(huán)境的偵測，判斷出適合駕駛的路徑，更可以幫助解決過去無人駕駛較大的困境──過于簡單的駕駛決...

人工智能研究的傳統(tǒng)問題（或目標）包括推理、知識表示、規(guī)劃、學習、自然語言處理、感知以及移動和操縱對象的能力。一般智力是該領(lǐng)域的長期目標之一。方法包括統(tǒng)計方法、計算智能和傳統(tǒng)的符號人工智能。人工智能中使用了許多工具，包括搜索和數(shù)學優(yōu)化、人工神經(jīng)網(wǎng)絡以及基于統(tǒng)計、...

分布式存儲系統(tǒng)，英文全稱為Distributed Storage System，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺單獨的設備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規(guī)模存儲應用的需要。分布式...

軟件開發(fā)的注意事項如下：開發(fā)APP前期需要注意以下三點：1、對市場行情的了解有競爭，就有對手。在偌大的市場中，你只有對競爭對手加以了解，才能知己知彼，百戰(zhàn)百勝，才能明確你對APP開發(fā)的定位和構(gòu)思，以此做好需求分析，尋找潛在競爭點。2、對功能界面的設計很多人覺得...

分布式存儲系統(tǒng)的特點：（1）大容量，系統(tǒng)的節(jié)點可采用通用的X86架構(gòu)存儲服務器作為構(gòu)建單元，可根據(jù)用戶需要橫向無限擴展存儲節(jié)點，并且形成一個統(tǒng)一的共享存儲池；（2）高性能，相比傳統(tǒng)存儲而言提供高出數(shù)倍的聚合IOPS和吞吐量，另外可以隨著存儲節(jié)點的擴容而線性的增...

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of things)是指將互聯(lián)網(wǎng)的概念擴展到物理設備和日常對象之間的連接中。這些設備嵌入了電子設備、網(wǎng)絡連接和其他形式的硬件(如傳感器)，可以通過網(wǎng)絡與其他人通信和交互，并且可以遠程監(jiān)控。物聯(lián)網(wǎng)的定義隨著多種實時技術(shù)的融合而不斷發(fā)生著...

軟件開發(fā)測試：軟件測試的目的是以較小的代價發(fā)現(xiàn)盡可能多的錯誤。要實現(xiàn)這個目標的關(guān)鍵在于設計一套出色的測試用例。如何才能設計出一套出色的測試用例，關(guān)鍵在于理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序，依據(jù)的是程...

AI可以幫助組織以較有效的方式自動化工作負載管理。通過使用AI和機器學習，可以檢測到模式以從過去的數(shù)據(jù)中學習，并更有效地在高峰時段分配工作負載。它們還可用于更好地優(yōu)化磁盤利用率，服務器容量和網(wǎng)絡帶寬。AI可以在數(shù)據(jù)中心的安全運營中心中普遍使用。通過分析來自多個...

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是較能提高應用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應用性能的關(guān)注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優(yōu)化存儲，就是將數(shù)據(jù)存儲...

大數(shù)據(jù)有什么用途呢？1.回饋信息技術(shù)應用：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，新一代信息技術(shù)如移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字家庭、電子商務等的應用將會源源不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。云就像大數(shù)據(jù)一樣，與事物的正反兩面密不可分。云為這些大容量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供了一個存儲和操作平臺。將不同...

一個中等規(guī)模的軟件，如果研制階段需要一年至二年的時間，在它投入使用以后，其運行或工作時間可能持續(xù)五年至十年。那么它的維護階段也是運行的這五年至十年期間。在這段時間，人們幾乎需要著手解決研制階段所遇到的各種問題，同時還要解決某些維護工作本身特有的問題。做好軟件維...

AI人工智能在自然語言處理領(lǐng)域：試圖讓計算機能夠“聽懂”人類的語言，透過麥克風聽到語音后能夠轉(zhuǎn)化成文字記錄，并加以自動分詞，理解語意。甚至把計算機欲表達的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成語音“講”給人聽。較經(jīng)典的實踐就是“互動機器人”，這樣的機器人不只能聽懂你的話，更能針對內(nèi)容做出...

大數(shù)據(jù)的趨勢：趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化：何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。趨勢二：與云計算的深度結(jié)合：大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的...

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶要求建造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的過程。它是一項包括需求獲取、開發(fā)規(guī)劃、需求分析和設計、編程實現(xiàn)、軟件測試、版本控制的系統(tǒng)工程。 軟件開發(fā)包括研究、修改、復用、重新設計、維護等活動，通常采用軟件開發(fā)工具進行開發(fā)。軟件開發(fā)的計劃是對所要解...

從使用存儲盒子到使用可以度量的存儲服務：在傳統(tǒng)存儲盒子中，數(shù)據(jù)無法共享且無法度量，一般分給用戶的只是卷或文件，較多增加一些保護特性；往往會遇到如：容量超配、性能不足和無法預測等問題，一般采用盡量而為的思想來實現(xiàn)資源較大化分配，不但會造成資源浪費，而且分配后的效...