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不同企業(yè)、不同時期財務科目名稱可能存在一定差異，不少金融機構對搜集到財報科目名稱也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經理或者客戶經理進行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱智能映射功能，通過人工智能進行映射匹配，減少映射差錯，提升映射效率。財報橫向對比功能，將被盡調公司與上市公司比較，與盡調庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調順利高效進行。易盡調推出的財報橫向對比功能，將被盡調公司與上市公司比較，與盡調庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶在貸前盡調工作中有底氣。盡調系統(tǒng)的本質是解決金融的焦點問題-信息不對稱，以便更充分了解客戶真實信息，...

簽里眼AI視頻智能盡調系統(tǒng)通過先進的人工智能手段，結合大數據技術通過整合海量數據，包括銀行內部的數據和外部機構的數據，從多維度對客戶進行多方位評估，極大地提升了對客戶的評估精細度，促使傳統(tǒng)模式下難以度量的風險顯性化。另一方面，大數據與人工智能技術憑借強大的計算能力和先進的模型算法對海量數據和信息的整合、分析，改變事后分析和預測判斷的方式，在貸前盡調、貸后催收，客戶管理方面建立主動、實時響應機制和模型，提高風控效率。簽里眼打造硬核科技 “貸前盡調系統(tǒng)”高效防范貸前風險!無錫遠程貸前盡調系統(tǒng)應用場景 當前，金融信用借貸服務業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機遇，也面臨著業(yè)務模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線下...

貸前盡職調查是指客戶經理通過資料收集、溝通交流、現場調研等渠道盡可能地獲取、核實、分析研究有關借款人及相關信用借貸業(yè)務、擔保等方面的情況,揭示和評估信用借貸業(yè)務可能存在的風險并提出應對措施,為信用借貸決策提供依據的一系列責任行為。金融機構信用借貸資產形成不良，重要原因之一是貸前調查不到位。貸前盡調是防范信用借貸風險的防護欄，是控制信用借貸風險的首道安全閘門，從某種程度上來說它決定著一筆信用借貸的命運。貸前盡調質量越高，信用借貸風險度越低，因此做好貸前盡職調查，即審慎調查至關重要。貸前盡調需重點關注的三大基本要點及方法；信用借貸風險控制主要就是把控借款人的還款意愿和還款能力及還款保障...

所謂的貸前盡職調查工作就是指借款企業(yè)從向銀行申請借貸之日起，銀行通過一定渠道，對借貸申請企業(yè)進行的一系列的安全度預測的工作。通過對所調查的內容進行系統(tǒng)的劃分和匯總，之后完成銀行貸前盡職調查報告。貸前盡職調查是銀行進行信用借貸工作的必要任務，是銀行把控信用借貸資金風險安全的重要手段，同時也是銀行決策借貸發(fā)放的重要依據。貸前盡職調查是借貸過程中產生風險的主要因素之一。因此在進行貸前盡職調查的過程中的首要工作是，收集相關數據對企業(yè)風險進行分析。從調整調查方向入手，提高調查人員專業(yè)素質，才能更好地了解借款企業(yè)生產經營現狀以及資金流動情況。通過掌握債務人的償還能力等因素，才能夠有效提升銀行信...

近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線下人工審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行借貸業(yè)務的快速發(fā)展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進的人工智能技術，結合行業(yè)團隊專業(yè)技術經驗推出銀行智能整體解決方案，讓計算機可以像業(yè)務員一樣理解文檔內容，并按照業(yè)務員的思維方式對文檔中的關鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調查，貸中真實性、合規(guī)性審核，以及貸后客戶綜合管理。簽里眼貸前盡調系統(tǒng)的功能多樣化，可以協(xié)助盡調人工作，高效率高質量完成貸前盡調工作。深圳銀行貸前盡調系統(tǒng)定制開...

隨著互聯網金融平臺崛起，市場競爭加劇，壞賬攀升，質量客戶難尋等一系列發(fā)展瓶頸，小貸行業(yè)經營環(huán)境較前幾年更為嚴峻。數據顯示，2018年上半年新三板上掛牌的小貸公司不良借款余額，不良借款率，部分公司超過30%。過高的不良借款率主要反映出部分小額借款公司風險管理能力的缺失。貸前盡職調查，目的是解決信息不對稱的問題，除了問、聽、說、看、觸等等，更重要的是“分析”，聽了信息要過腦子，看了現場要學會思考，通過分析和思考，對比以往的經驗，對比同行業(yè)企業(yè)，對比當地的經濟環(huán)境和社會大環(huán)境，對比新的宏觀調控政策，看看這家企業(yè)有沒有什么與眾不同，有哪些優(yōu)勢，有哪些劣勢，分析會談對象說的對不對，有哪些隱情...

貸前盡職調查的質量高可以更好地、真實地掌握客戶的一手資料，為借款流程后面的環(huán)節(jié)提供準確的信息，并能夠有效識別風險，以保證借款決策的正確性，達到從源頭上控制借款風險的管理目標。貸前盡調的基本方式實行雙人（多人）共同調查制度：①實地調查，到客戶的營業(yè)場地和生產場地直接觀察企業(yè)的經營運作情況；②資料核查，核對客戶提供的身份證明、業(yè)務主體資格、財務狀況等資料的真實、完整、合法性和有效性，并將核實過程和結果以書面形式記載；③面談，探訪客戶經營負責人、關鍵部門負責人生產員工等，把同一問題從不同角度及同一問題向不同的對象調查咨詢；④外部調查，可充分利用互聯網平臺、媒體獲取相關信息； 簽里眼貸前盡調...

不同企業(yè)、不同時期財務科目名稱可能存在一定差異，不少金融機構對搜集到財報科目名稱也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經理或者客戶經理進行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱智能映射功能，通過人工智能進行映射匹配，減少映射差錯，提升映射效率。財報橫向對比功能，將被盡調公司與上市公司比較，與盡調庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調順利高效進行。易盡調推出的財報橫向對比功能，將被盡調公司與上市公司比較，與盡調庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶在貸前盡調工作中有底氣。貸前盡調系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調及關鍵風險點識別；在線貸前盡調系統(tǒng)要多少錢 ...

簽里眼貸前盡調系統(tǒng)提供金融貸前盡調數據處理方法及系統(tǒng)，通過多接口對接用戶的基本信息、經營數據以及財務數據，并利用OCR識別技術將用戶上傳的圖片數據信息電子化，結合多數據的整合與分析生成用戶的貸前盡調報告以及風險評估報告，解決了由于供應鏈金融貸前盡調報告涉及零散的、多渠道、多樣式的數據材料，整理過程耗費人力，依舊無法進行實時的、動態(tài)的、可校驗的更新，難以對數據分析過程進行溯源，無法保證盡調報告的真實性和透明度的技術問題；貸前盡調系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調及關鍵風險點識別；臺州客戶經理貸前盡調系統(tǒng)安裝介紹近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線下人...

簽里眼在差異化盡職調查作業(yè)基礎上，應用智能云AI技術，如NLP、ASR、 OCR、人臉識別、時空引擎等實現智能化現場調查，配合大數據自動化非現場客戶體驗，多方位提升盡職調查效率及質量，及時發(fā)現信用借貸客戶的潛在風險。包括移動 APP 及 PC端，涵蓋自客戶經理發(fā)起盡調、提交審批直至管理者審批完成的全流程，形成完整的業(yè)務閉環(huán)。兩眼一睜、忙到熄燈，“疲于應付”往往讓盡調工作流于形式。簽里眼“人性化”貸前盡調系統(tǒng)，滿足您順利、快速完成信用借貸的心愿。盡調系統(tǒng)的本質是解決金融的焦點問題-信息不對稱，以便更充分了解客戶真實信息，做出正確判斷 ;溫州銀行貸前盡調系統(tǒng)安裝介紹有客戶需求，就有市場的存在，長期...

大數據時代，許多銀行客戶經理感覺通過互聯網等非現場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調查，而不必勞心費力地赴實地查看企業(yè)的生產經營情況，還要拍照為證。依據現行有效的監(jiān)管規(guī)定，除了網貸、供應鏈金融等特殊情形外，無論是公司貸還是個人貸、無論是流動資金貸、固定資產貸還是項目融資，均應遵循“現場與非現場相結合”的貸前盡調要求。盡職調查工作流程主要包括以下幾個方面初步①評估；②制定盡職調查方案與立項；③組建盡職調查項目組（包括聘請律師）；④盡職調查工作的分配；⑤閱檔；⑥訪談；⑦實地調查；⑧討論、估值、匯總；⑨提出處置預案；⑩完成盡職調查報告。在“復工難”特殊時期，急客戶之所急，全力保障實體企業(yè)...

傳統(tǒng)風控主要依賴人工的方式，從對客戶的盡調、到對客戶的審查審批、放款、貸后走訪均是由客戶經理或貸審經理通過線下登門或訪談的方式完成，為大眾所知的是信用借貸的ipc、信用借貸工廠模式都屬于傳統(tǒng)風控模式。這類風控的缺點是人力密集型，對于客戶下沉后小額分散的業(yè)務模式無法支撐。能風控主要依賴于風險計量模型，如收入評估模型、額度定價模型、信用評估模型等對借款人進行風險識別的方式。它的優(yōu)勢非常明顯，可以幫助我們在未見面的情況下，通過大數據的力量消除信息不對稱并給出合適的額度，以保證信用借貸業(yè)務利潤比較大化?？梢酝ㄟ^調整模型實現規(guī)模、風險、效率、客戶體驗的平衡。簽里眼貸前AI視頻盡調系統(tǒng)，解決了...

近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線下人工審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行借貸業(yè)務的快速發(fā)展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進的人工智能技術，結合行業(yè)團隊專業(yè)技術經驗推出銀行智能整體解決方案，讓計算機可以像業(yè)務員一樣理解文檔內容，并按照業(yè)務員的思維方式對文檔中的關鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調查，貸中真實性、合規(guī)性審核，以及貸后客戶綜合管理。如何完善貸前風控、貸中貸后風控？做好企業(yè)經營報告分析很重要！惠州智能貸前盡調系統(tǒng)廠家電話 智能風控...

眾所周知貸前的盡職調查工作是金融機構發(fā)放借款的重要一環(huán),直接影響著借貸業(yè)務決策。但在實際工作過程中,效率低下、經驗壁壘、管理困難等痛點成為金融機構借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調工作更科學更有效流程更優(yōu)化,避免流于形式?國內金融科技賦能者簽里眼科技在差異化盡職調查作業(yè)基礎上,應用大數據智能云AI技術,推出了智能化盡調產品。該貸前盡調系統(tǒng)產品應用智能云AI技術,如NLP、ASR、OCR、人臉識別、時空引擎等實現智能化現場調查,配合大數據自動化非現場客戶體檢,提升盡職調查效率及質量,及時發(fā)現借貸客戶的潛在風險。在盡調環(huán)節(jié),實現了從智能語音模板填充、智能OCR信息采集、向導辦理流程指引再...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統(tǒng)聚焦貸后監(jiān)控，建立主動實時的智能監(jiān)控模式。對貸后全過程檢測分析，實時監(jiān)測客戶信用風險的變化，后期可以在視頻盡調系統(tǒng)基礎上實現“客戶風險預警及信用借貸業(yè)務實時監(jiān)測”的信用監(jiān)控平臺?；谠撓到y(tǒng)，通過大數據技術整合內部、外部數據，捕捉和發(fā)現客戶行為背后的相關性，把控客戶信用風險的變化，提升應急處置能力，有效降低資金風險。逐步多方面涵蓋法人客戶經營過程中的財務狀況、經營情況、資金往來、違約情況、涉案情況等內容。在監(jiān)測指標基礎上，構建幾十個監(jiān)測模型，日均產生萬余筆風險信號，實現了法人客戶風險事項的主動預警以及及時、準確反映上下游企業(yè)、擔保鏈客戶風險信息傳導情況。簽里眼智能貸...

簽里眼貸前盡調管理平臺專為助貸公司小貸公司及資產管理人等買方市場打造；支持被調方、財務顧問、會計師事務所和律師事務所等多方機構協(xié)同辦公的盡職調查管理平臺集中管理盡調清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關鍵要素和指標、準確分配團隊任務，多方互動，及時把握關鍵發(fā)現；實時獲取項目進展，提高信息透明度，有效把控盡調風險；簽里眼貸前盡調系統(tǒng)將盡調過程文檔、底稿及數據結構化沉淀下來，方便項目分析、復盤及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準線數據。進而實現從傳統(tǒng)個人經驗主義貸前盡調到數據支持的多方協(xié)同盡調的數字化轉型；同時支持盡調方、三方、被調方在線即時協(xié)作開展盡調；及時把握重點問題狀態(tài)，實時獲取項目進...

“以傳統(tǒng)模式收集客戶材料并生成盡調報告，需要耗費客戶經理大量的時間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業(yè)效率完全無法滿足銀行的業(yè)務需求?！焙灷镅弁诰蚩蛻艚浝砭€下盡調的痛點：運用大數據、人工智能等技術，助力銀行實現客戶經理線上進件、盡調一體化，提升了銀行風控水平及金融服務質量。技術上，該項目采用了實時定位、相機、發(fā)票采集、財報OCR及語音轉文字等功能，為銀行降低了操作風險，提升了效率。同時，通過模板配置一鍵生成360度線上盡調報告，極大提升了銀行的風險識別能力。簽里眼貸前盡調系統(tǒng)讓客戶經理能夠攜帶移動終端隨時隨地辦理業(yè)務，通過移動展業(yè)，實現全作業(yè)場景...

如何對借款企業(yè)進行多方位的現場調查？在這大數據飛速發(fā)展的時代，許多銀行客戶經理感覺通過互聯網等非現場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調查，而不必勞心費力地赴實地查看企業(yè)的生產經營情況，還要拍照為證。而且很多信息都可以通過主動搜尋而漸漸露出“蛛絲馬跡”，將看似毫不相干的碎片拼接成一幅幅全景圖，從而撥開云霧。目前簽里眼貸前調查系統(tǒng)可以為貸前盡調工作減輕壓力，簽里眼從多維度對客戶進行多方面評估，極大地提升了對客戶的評估精細度，促使傳統(tǒng)模式下難以度量的風險顯性化。貸前盡職調查都包括哪些內容？紹興銀行貸前盡調系統(tǒng)有哪些功能不同企業(yè)、不同時期財務科目名稱可能存在一定差異，不少金融機構對搜集到財報科目名稱也...

有客戶需求，就有市場的存在，長期來看，網貸仍然是一個適合大眾理財的有效渠道。合規(guī)之路雖然任重而道遠，但是存活下來的企業(yè)必將享受更大的市場份額、回歸理性的獲客成本與高質量的客戶結構。這些勝者，或者更準確地說，“剩者”，將推動中國普惠金融往更高質量的方向發(fā)展。簽里眼貸前盡調系統(tǒng)支持身份證、銀行卡快速完成信息采集，識別自動錄入，人臉識別判斷人證一致，高質量影像留存，為個人用戶提供便利，有效增加安全性、減少客戶端賬戶盜用，提升零售銀行業(yè)務。同時，個人賬戶通過公安數據庫24小時實時比對返回的準確結果，驗證個人身份、職業(yè)信息、收入水平、還款能力等，秒做風險評估，大幅縮短授信時間。如何做好貸前盡調工作？貸前...

貸前盡職調查是一項可能看上去簡單卻挑戰(zhàn)度極高的工作，發(fā)掘法律風險是其宗旨?？梢哉f·盡職調查是企業(yè)投資種法律風險的關鍵過濾器，在我國整體商業(yè)誠信不高的狀況下盡職調查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調查的主要目的是協(xié)助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到所有關于該項決定的重要資料，協(xié)助公司做出一個準確的商業(yè)決定。盡職調查包括“客戶”的業(yè)務、財務和法律方面的調查。通過有專業(yè)知識和經驗的第三方對“客戶”的財務、法律、業(yè)務等問題做出評價，可協(xié)助小額貸款公司對投資項目的取舍做出判斷，從而確保理想的交易方式、及早發(fā)現影響交易完成的因素。大數據貸前風控體系:貸前、貸中、貸后 | 簽里眼智能貸前盡調大...

根據當下中小微借貸業(yè)務的特點及發(fā)展趨勢，簽里眼科技技術團隊開發(fā)的貸前盡調系統(tǒng)，為金融機構開展中小微業(yè)務中解決數據收集及風險管控等方面遇到的困難提供了有力支持。貸前盡調系統(tǒng)將銀行機構系統(tǒng)項目的實施經驗與自主開發(fā)的貸前盡調系統(tǒng)功能相適應，結合上述系統(tǒng)，實現目標及系統(tǒng)在金融機構未來信用借貸業(yè)務中的整體應用定位，對擬提供給金融機構的系統(tǒng)產品進行需求差異化分析，在功能上高度匹配金融機構的需求，通過對產品功能進行部分二次開發(fā)及相關依賴接口的重新對接，即可形成符合金融機構需求的系統(tǒng)，具備經驗借鑒、快速實施的條件。簽里眼貸前盡調系統(tǒng)管理平臺讓盡職調查更高效、更可控！“貸前高效獲客、貸中智能決策、貸后智能監(jiān)控”...

“以傳統(tǒng)模式收集客戶材料并生成盡調報告，需要耗費客戶經理大量的時間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業(yè)效率完全無法滿足銀行的業(yè)務需求?！焙灷镅弁诰蚩蛻艚浝砭€下盡調的痛點：運用大數據、人工智能等技術，助力銀行實現客戶經理線上進件、盡調一體化，提升了銀行風控水平及金融服務質量。技術上，該項目采用了實時定位、相機、發(fā)票采集、財報OCR及語音轉文字等功能，為銀行降低了操作風險，提升了效率。同時，通過模板配置一鍵生成360度線上盡調報告，極大提升了銀行的風險識別能力。簽里眼貸前盡調系統(tǒng)讓客戶經理能夠攜帶移動終端隨時隨地辦理業(yè)務，通過移動展業(yè)，實現全作業(yè)場景...

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當前，金融信用借貸服務業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機遇，也面臨著業(yè)務模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業(yè)務的快速發(fā)展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務行業(yè)中不被淘汰，離不開一個高效的系統(tǒng)工具—貸前盡調系統(tǒng)。在當今防控常態(tài)化的背景下金融機構業(yè)務經理下戶盡職調查工作過程中面臨的人工服務成本高、現場辦理難、業(yè)務效率低等實際問題。在數字化轉型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農村群體、個體工商戶這類金額低，數量大的業(yè)務群體。面對資方提出的信用借貸風險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術方案。簽里眼貸前A...

近年來，金融科技快速發(fā)展，科技開始逐漸影響金融行業(yè)并對傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來一定的變革和創(chuàng)新。目前，金融科技在信審和風控環(huán)節(jié)應用的多。在傳統(tǒng)的借貸領域，業(yè)務辦理過程中依賴于人工審批，風險控制維度低，精細度不夠，并且效率得不到保障，適應不了當下的借貸需求。并且對于借款人或企業(yè)來講，時間成本過高，借貸雙方的需求度會逐步降低。這種模式下，需要充分利用大數據與人工智能技術，利用多維度企業(yè)信息進行智能、系統(tǒng)的風險評估與防控。而企業(yè)經營分析報告，對廣大中小微企業(yè)借貸風險評估，有很大參考價值。以各類信用信息為支撐，整合信息中心、稅務局、市場監(jiān)管局等多方數據、字段，利用信用征信模型對企業(yè)進行信用評估、精...

貸前的盡職風控調查前要到底做哪些準備工作呢？當今防控常態(tài)化的背景下金融機構業(yè)務經理下戶盡職調查工作過程中面臨的人工服務成本高、現場辦理難、業(yè)務效率低等實際問題。在數字化轉型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農村群體、個體工商戶這類金額低，數量大的業(yè)務群體。面對資方提出的信用借貸風險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術方案。一個良好運轉的盡調風控系統(tǒng)得益于各個環(huán)節(jié)完善的規(guī)則與各環(huán)節(jié)間良好的配合，產品經理幫助業(yè)務員梳理的調查參考建議，不僅能夠幫助我們把好關卡，將明顯不符合要求的客戶識別出來，而且能夠在后續(xù)的流程中，給系統(tǒng)提供多維度的參考數據，對...

簽里眼貸前盡調管理平臺專為助貸公司小貸公司及資產管理人等買方市場打造；支持被調方、財務顧問、會計師事務所和律師事務所等多方機構協(xié)同辦公的盡職調查管理平臺集中管理盡調清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關鍵要素和指標、準確分配團隊任務，多方互動，及時把握關鍵發(fā)現；實時獲取項目進展，提高信息透明度，有效把控盡調風險；簽里眼貸前盡調系統(tǒng)將盡調過程文檔、底稿及數據結構化沉淀下來，方便項目分析、復盤及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準線數據。進而實現從傳統(tǒng)個人經驗主義貸前盡調到數據支持的多方協(xié)同盡調的數字化轉型；同時支持盡調方、三方、被調方在線即時協(xié)作開展盡調；及時把握重點問題狀態(tài)，實時獲取項目進...

貸前盡職調查是一項可能看上去簡單卻挑戰(zhàn)度極高的工作，發(fā)掘法律風險是其宗旨。可以說·盡職調查是企業(yè)投資種法律風險的關鍵過濾器，在我國整體商業(yè)誠信不高的狀況下盡職調查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調查的主要目的是協(xié)助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到所有關于該項決定的重要資料，協(xié)助公司做出一個準確的商業(yè)決定。盡職調查包括“客戶”的業(yè)務、財務和法律方面的調查。通過有專業(yè)知識和經驗的第三方對“客戶”的財務、法律、業(yè)務等問題做出評價，可協(xié)助小額貸款公司對投資項目的取舍做出判斷，從而確保理想的交易方式、及早發(fā)現影響交易完成的因素。貸前盡職調查的基本方式？實行雙人（多人）共同調查制度；中山智能...

金融與風險始終相伴。近年來，防范化解金融風險攻堅戰(zhàn)取得關鍵進展。然而，復工難問題，增加了更多新的金融風險和挑戰(zhàn)。在大力支持中小微、發(fā)力普惠的道路上普惠性質的金融產品具有客戶體量大、單筆金額小特點，金融機構面對如此多的中小企業(yè)客戶，常常面臨借貸風險高、運營效率低等問題，很難管保證風險管控的效果。迫切需求基于人工智能的科技手段植入以實現金融機構業(yè)務智能化，代替?zhèn)鹘y(tǒng)模式進行精細獲客、業(yè)務匹配以及業(yè)務流程管理。“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統(tǒng)可以應用于金融機構、保理公司、融資租賃公司、設備租賃公司等多種金融、泛金融領域。在目前的社會大環(huán)境下，依然能夠降本增效的解決資方壞賬、爛賬等不良資產等問...

目前，我國部分商業(yè)銀行以及金融科技企業(yè)都在持續(xù)加大投入建設AI視頻盡調系統(tǒng)，以業(yè)務運用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進技術，構建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監(jiān)控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調體系，更好地滿足新形勢下風險管理的需要。“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統(tǒng)上線后的數據對比分析：借助webRTC、人工智能等先進技術，訓練大數據分析能力，結合傳統(tǒng)風險防范經驗，運用大數據技術，重塑主觀評級為主的傳統(tǒng)盡調模式，構建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調系統(tǒng)已成為金融機構，非銀機構塑造互聯網金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數據的思維方法與傳統(tǒng)思...