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AI可以學(xué)習(xí)在照片尋找各類珍惜野生動物，能夠快速分析無數(shù)小時的視頻片段，從中捕獲識別目標(biāo)，并根據(jù)所監(jiān)測目標(biāo)的體態(tài)特征，行為特征對其物種進(jìn)行準(zhǔn)確識別，通過結(jié)合監(jiān)控攝像機(jī)進(jìn)行智能識別，能夠在人員難以到達(dá)的區(qū)域進(jìn)行24小時不間斷監(jiān)測，并從茂密林木中識別各類野生動物，...

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐漸改變我們的生活，其中鳥類遠(yuǎn)距離AI智能識別探測監(jiān)控攝像機(jī)，這款攝像機(jī)采用高分辨率的圖像傳感器，能夠捕捉到清晰、細(xì)膩的鳥類圖像，產(chǎn)品具備高倍變焦功能，能夠在較遠(yuǎn)的距離內(nèi)捕捉到鳥類的形態(tài)和動作，可以對鳥類進(jìn)行遠(yuǎn)距離識別，并實...

為了保護(hù)自然環(huán)境保護(hù)區(qū)，我們需要采取有效的措施來監(jiān)測和保護(hù)其中的野生動物，尤其是瀕臨滅絕的野生動物，野生動物作為自然環(huán)境保護(hù)區(qū)中的重要組成部分，它們在其中扮演著重要的角色，然而由于自然環(huán)境保護(hù)區(qū)地形的復(fù)雜性和動物覓食范圍廣的原因，傳統(tǒng)的監(jiān)測方法難以滿足不間斷監(jiān)...

野生動物識別技術(shù)是一個重要的突破口，它可以幫助我們更好地了解和保護(hù)這些瀕臨滅絕的野生動物，在傳統(tǒng)的野生動物保護(hù)工作中，人們主要依賴目視識別或者聲音識別等方法來進(jìn)行判斷識別動物，這些方法不僅需要大量的人力資源，而且準(zhǔn)確度也難以保證，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是...

人工智能（AI）及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，尤其是計算機(jī)視頻識別技術(shù)的進(jìn)步，使AI相關(guān)技術(shù)輔助鳥類多樣性監(jiān)測成為可能，這不僅為鳥類多樣性調(diào)查和動態(tài)監(jiān)測提供了創(chuàng)新手段，還讓野生動物監(jiān)測工作擁有了簡單的解決方案，采用AI識別的方式能夠有效降低對于野生動物保護(hù)難度，結(jié)合...

鳥類是地球上重要的生態(tài)資源之一，它們的生存狀態(tài)直接影響到整個生態(tài)系統(tǒng)的平衡，然而，隨著城市化的進(jìn)程加快，人類的活動對鳥類的生存環(huán)境造成了很大的威脅，為了更好地保護(hù)鳥類，我們需要通過科技手段來加強(qiáng)對鳥類的監(jiān)測和保護(hù)，通過遠(yuǎn)距離監(jiān)控攝像機(jī)能夠清晰地捕捉到鳥類的各種...

傳統(tǒng)鳥類監(jiān)測主要依靠人力，專業(yè)要求高，工作量大，對于野外鳥類的干擾也大，通過遠(yuǎn)距離監(jiān)控攝像機(jī)結(jié)合日漸成熟的人工智能影像識別技術(shù)，能夠遠(yuǎn)距離實現(xiàn)鳥類智能識別，并且能夠在復(fù)雜的場景下完成動態(tài)多目標(biāo)監(jiān)測識別以及物種分析，并將相關(guān)信息以圖表的方式進(jìn)行統(tǒng)計，相關(guān)工作人員...

監(jiān)控攝像機(jī)可以通過紅外監(jiān)控攝像機(jī)和可見光監(jiān)控攝像機(jī)來監(jiān)測周邊大范圍內(nèi)的動物活動，同時它還可以通過AI智能識別不同動物的種類，通過分析動物的體態(tài)、毛發(fā)顏色以及其他特征來進(jìn)行識別，不僅能夠提高監(jiān)測的準(zhǔn)確性，還可以節(jié)省大量的時間和人力成本，并更好地協(xié)助相關(guān)人員了解...

AI可以學(xué)習(xí)在照片尋找各類珍惜野生動物，能夠快速分析無數(shù)小時的視頻片段，從中捕獲識別目標(biāo)，并根據(jù)所監(jiān)測目標(biāo)的體態(tài)特征，行為特征對其物種進(jìn)行準(zhǔn)確識別，通過結(jié)合監(jiān)控攝像機(jī)進(jìn)行智能識別，能夠在人員難以到達(dá)的區(qū)域進(jìn)行24小時不間斷監(jiān)測，并從茂密林木中識別各類野生動物，...

在過去的幾十年中，人工智能經(jīng)歷了快速的發(fā)展，尤其是隨著計算速度的提升和大數(shù)據(jù)的普及，人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，在安全監(jiān)控領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用也逐漸顯現(xiàn)出優(yōu)勢，通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，人工智能能夠識別和分析監(jiān)控畫面中的鳥類目標(biāo)，能夠快速發(fā)現(xiàn)并對其視...

雙光譜遠(yuǎn)距離監(jiān)控攝像機(jī)，可應(yīng)用于各類防火項目，通過紅外熱成像監(jiān)控攝像機(jī)能夠?qū)χ苓叺母邷貐^(qū)域進(jìn)行識別報警，擁有區(qū)域屏蔽功能可避免固定的高溫區(qū)域觸發(fā)火點警報，當(dāng)紅外熱成像監(jiān)控攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)異常高溫區(qū)域后，能夠控制云臺對高溫區(qū)域進(jìn)行追蹤錄像，通過可見光監(jiān)控攝像機(jī)對其進(jìn)行...

AI鳥類智慧識別監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)由硬件監(jiān)測設(shè)備和智能識別軟件構(gòu)成，前端由監(jiān)測設(shè)備捕獲監(jiān)測點的鳥類視頻數(shù)據(jù)，可以對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)鳥類進(jìn)行智能分析，當(dāng)監(jiān)控設(shè)備發(fā)現(xiàn)鳥類后進(jìn)行追蹤錄像，通過對于監(jiān)測目標(biāo)的體態(tài)及色彩進(jìn)行種類識別，并將監(jiān)測視頻及圖片保存至后臺，相關(guān)工作人員通...

與早期單純依靠人力肉眼觀測相比，用“長期蹲點、隱蔽觀察、定期查巢”的傳統(tǒng)方式進(jìn)行監(jiān)測和計數(shù)，雖然提高了監(jiān)測的準(zhǔn)確性，并降低了對鳥類的干擾，但是人力物力投入大，且對監(jiān)測人員的要求較高：不僅要具備一定的分類學(xué)基礎(chǔ)，還要有一定的拍攝技巧，能夠堅持長期參與鳥類監(jiān)測工作...

濕地覆蓋地球表面占比6%，卻為地球上20%的已知物種提供了生存環(huán)境，具有不可替代的生態(tài)功能，濕地生態(tài)系統(tǒng)作為鳥類的棲息地，通過大時間尺度上對水鳥種群數(shù)量進(jìn)行評估，可以有力的反映濕地生態(tài)系統(tǒng)中其它生物的變化，對于了解濕地生態(tài)系統(tǒng)的演化尤為重要，傳統(tǒng)人工手持觀測設(shè)...

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們有了更多的手段來保護(hù)珍稀和瀕危的野生動物，在傳統(tǒng)的野生動物保護(hù)工作中，人們主要依賴目視識別或者聲音識別等方法來識別動物，這些方法需要大量的人力資源，而且難以保證識別的準(zhǔn)確度，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，野生動物...

人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)成為保障人民生命財產(chǎn)安全的重要手段，各種先進(jìn)的技術(shù)，如人臉識別、指定物體識別、生物識別等，能夠快速發(fā)現(xiàn)監(jiān)測目標(biāo)并預(yù)警，及時對目標(biāo)進(jìn)行抓拍及視頻錄像，還能夠?qū)ζ溥M(jìn)行自動追蹤，持續(xù)掌握監(jiān)控目標(biāo)的實時動態(tài)，將安防系統(tǒng)推向了一個新的高...

傳統(tǒng)的安防監(jiān)管系統(tǒng)往往忽略了監(jiān)控畫面中的細(xì)節(jié)和關(guān)鍵信息，導(dǎo)致對重要數(shù)據(jù)的遺漏，而通過AI結(jié)合監(jiān)控系統(tǒng)則可以實現(xiàn)對監(jiān)控畫面進(jìn)行分析，并將關(guān)鍵信息提取出來，做出必要的警告和預(yù)警，可以通過對視頻顏色、形狀、運動路徑等特征的分析，發(fā)現(xiàn)異常行為和物體，并實時向操作者發(fā)出...

隨著AI技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，自動化識別監(jiān)測設(shè)備已然被逐漸普及，采用AI智能監(jiān)測技術(shù)不僅能夠?qū)ΡO(jiān)測范圍內(nèi)的指定監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行識別，并且及時獲取區(qū)域內(nèi)目標(biāo)出現(xiàn)次數(shù)及數(shù)量信息，提升了調(diào)查工作的效率，將有效解決傳統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)成本高，效率低，數(shù)據(jù)碎片化等問題，通過視頻數(shù)據(jù)結(jié)合...

遠(yuǎn)距離鳥類智能識別監(jiān)控攝像機(jī)，集成鳥類識別算法模型，通過接入實時監(jiān)控視頻流，基于圖像和視頻的鳥類識別算法，檢測鳥類特征并進(jìn)行即時分析，可靠性及準(zhǔn)確性皆能保障，其中，基于圖像和視頻的算法，是通過對鳥類形態(tài)和行為特征進(jìn)行分析，能夠獲取高精度的鳥類目標(biāo)識別結(jié)果，用于...

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們的生活帶來了很大的便利，通過在濕地環(huán)境及自然環(huán)境保護(hù)區(qū)內(nèi)安裝遠(yuǎn)距離鳥類AI智能識別監(jiān)控攝像機(jī)，能夠提高對周邊鳥類監(jiān)測及信息統(tǒng)計的效率，遠(yuǎn)距離鳥類AI智能識別監(jiān)控攝像機(jī)能夠?qū)ΡO(jiān)控區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的鳥類物種進(jìn)行識別，通過對鳥類的體態(tài)，色...

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們的生活帶來了很大的便利，通過在濕地環(huán)境及自然環(huán)境保護(hù)區(qū)內(nèi)安裝遠(yuǎn)距離鳥類AI智能識別監(jiān)控攝像機(jī)，能夠提高對周邊鳥類監(jiān)測及信息統(tǒng)計的效率，遠(yuǎn)距離鳥類AI智能識別監(jiān)控攝像機(jī)能夠?qū)ΡO(jiān)控區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的鳥類物種進(jìn)行識別，通過對鳥類的體態(tài)，色...

鳥類監(jiān)測作為一個地區(qū)的生物多樣性以及生態(tài)環(huán)境評價的重要指標(biāo)，越來越受到自然保護(hù)區(qū)、濕地公園等地方管理部門的重視，有關(guān)鳥類種群、數(shù)量與分布等動態(tài)監(jiān)測，已成各地區(qū)的常態(tài)化的工作，通過遠(yuǎn)距離AI鳥類智能識別系統(tǒng)，濕地以及其他自然環(huán)境保護(hù)區(qū)管理者可對各種鳥類在不同時期...

生物多樣性是各類生物體的總和，包含動物、植物和微生物，其中鳥類受公眾關(guān)注的重視度頗高，由于它們對生境因子及其變化比較敏感，常作為區(qū)域生態(tài)質(zhì)量的“晴雨表”和“試金石”，因此，鳥類監(jiān)測已成為濕地公園、各級野生動物保護(hù)主管部門、科研機(jī)構(gòu)，以及鳥類環(huán)志站點和野生動物疫...

隨著人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，安防領(lǐng)域也發(fā)生了巨大的變化，一方面，智能化安防系統(tǒng)的出現(xiàn)提高了傳統(tǒng)安防系統(tǒng)的效率，并能夠快速有效地預(yù)警、發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對安全風(fēng)險，另一方面，智能化安防系統(tǒng)不僅能夠減少人為的疏漏和錯誤，還能夠提升社會治理的能力，實現(xiàn)各種公共安全事...

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人類對自然界的探索和認(rèn)知也在不斷深入，鳥類作為自然界中非常重要的一部分，它們以其獨特的生命形態(tài)和豐富的生態(tài)行為，成為人類對自然界認(rèn)知的重要窗口，然而對于鳥類的觀察和研究，尤其是遠(yuǎn)距離的鳥類觀察和研究，一直是科學(xué)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，通過遠(yuǎn)...

隨著不斷加大生物多樣性保護(hù)力度，積極開展野生動植物保護(hù)及棲息地保護(hù)修復(fù)等工作，而鳥類監(jiān)測作為一個地區(qū)的生物多樣性以及生態(tài)環(huán)境評價的重要指標(biāo)，越來越受到自然保護(hù)區(qū)、濕地公園等地方管理部門的重視，而有關(guān)鳥類種類組成、數(shù)量與分布動態(tài)監(jiān)測，已成為各地區(qū)常態(tài)化的工作，鳥...

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人類對自然界的探索和認(rèn)知也在不斷深入，鳥類作為自然界中非常重要的一部分，它們以其獨特的生命形態(tài)和豐富的生態(tài)行為，成為人類對自然界認(rèn)知的重要窗口，然而對于鳥類的觀察和研究，尤其是遠(yuǎn)距離的鳥類觀察和研究，一直是科學(xué)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，通過遠(yuǎn)...

產(chǎn)品為遠(yuǎn)望監(jiān)控，用戶能夠按照自己的監(jiān)測要求，自定義物種識別模版，并擁有在識別過程中收錄視頻錄像的功能，有關(guān)工作人員可以及時進(jìn)行確認(rèn)，矯正，有效提高特定物種的識別率，通過人工智能視覺識別和AI邊緣計算技術(shù)，對鳥類圖像進(jìn)行每幀畫面分割和檢測識別，通過深度學(xué)習(xí)算法，...

傳統(tǒng)鳥類監(jiān)測主要依靠人力，專業(yè)要求高，工作量大，對于野外鳥類的干擾也大，通過遠(yuǎn)距離監(jiān)控攝像機(jī)結(jié)合日漸成熟的人工智能影像識別技術(shù)，能夠遠(yuǎn)距離實現(xiàn)鳥類智能識別，并且能夠在復(fù)雜的場景下完成動態(tài)多目標(biāo)監(jiān)測識別以及物種分析，并將相關(guān)信息以圖表的方式進(jìn)行統(tǒng)計，相關(guān)工作人員...

隨著AI技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，自動化識別監(jiān)測設(shè)備已然被逐漸普及，采用AI智能監(jiān)測技術(shù)不僅能夠?qū)ΡO(jiān)測范圍內(nèi)的指定監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行識別，并且及時獲取區(qū)域內(nèi)目標(biāo)出現(xiàn)次數(shù)及數(shù)量信息，提升了調(diào)查工作的效率，將有效解決傳統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)成本高，效率低，數(shù)據(jù)碎片化等問題，通過視頻數(shù)據(jù)結(jié)合...