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1990年代至今，人工智能開始進入平穩(wěn)發(fā)展期，分化成幾個子領(lǐng)域，包含計算機視覺、自然語言處理、認知與推理、機器學(xué)習(xí)、機器人學(xué)、多智能體領(lǐng)域等。每個領(lǐng)域均出現(xiàn)過突破性的成果，但是每個**的成果局限在自己的子領(lǐng)域中，人工智能距離達到人類通用且泛化的智能水平仍然相差...

可解釋性 可解釋人工智能指的是智能體以一種可解釋、可理解、人機互動的方式，與人工智能系統(tǒng)的使用者、受影響者、決策者、開發(fā)者等，達成清晰有效的交流溝通，有效地“解釋”自身行為和決策，以取得人類信任，同時滿足各類應(yīng)用場景對智能體決策機制的監(jiān)管要求。解釋是一個多輪次...

錦中 (無錫) 科技有限公司積極探索人工智能公共數(shù)據(jù)平臺在生物多樣性保護中的應(yīng)用。通過收集野生動物監(jiān)測數(shù)據(jù)、生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)、物種分布數(shù)據(jù)等信息，利用平臺的人工智能算法分析生物多樣性變化趨勢，預(yù)測物種滅絕風(fēng)險。同時，為自然保護區(qū)管理部門提供決策支持，如制定生態(tài)保護...

1990年代至今，人工智能開始進入平穩(wěn)發(fā)展期，分化成幾個子領(lǐng)域，包含計算機視覺、自然語言處理、認知與推理、機器學(xué)習(xí)、機器人學(xué)、多智能體領(lǐng)域等。每個領(lǐng)域均出現(xiàn)過突破性的成果，但是每個**的成果局限在自己的子領(lǐng)域中，人工智能距離達到人類通用且泛化的智能水平仍然相差...

人工智能系統(tǒng)通過結(jié)合智能算法和迭代處理技術(shù)來工作。它們從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和特征，并通過不斷測試和衡量性能來積累專業(yè)知識。以深度學(xué)習(xí)為例，人工智能系統(tǒng)能對各種圖像進行分類，通過特征提取過程區(qū)分照片特征，并將其歸類到相應(yīng)類別中。接下來，我們將深入探討深度學(xué)習(xí)的工作原...

錦中 (無錫) 科技有限公司積極探索人工智能公共數(shù)據(jù)平臺在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用。公司整合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、飛行器運行數(shù)據(jù)、天文觀測數(shù)據(jù)等，利用平臺的大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，優(yōu)化航空航天任務(wù)規(guī)劃和管理。例如，通過對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的分析，為航天發(fā)射選址提供參考；利用飛行...

現(xiàn)代人工智能的發(fā)展起始于20世紀50年代中期，當時的一批研究者對于強人工智能的出現(xiàn)抱有強烈信心。赫伯特·亞歷山大·西蒙（Herbert A.Simon）預(yù)言：“在20年之內(nèi)，機器就能夠做到一個人能做到的任何事” [2]。1956-1974年的***個黃金時代見...