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作為全球規(guī)模靠前的冰蓄冷區(qū)域供冷項(xiàng)目，新加坡樟宜機(jī)場系統(tǒng)覆蓋5座航站樓及配套設(shè)施，總蓄冷量達(dá)50,000RTH，通過技術(shù)集成實(shí)現(xiàn)高效供冷。其主要特點(diǎn)包括：雙工況主機(jī)系統(tǒng)：制冷主機(jī)可切換制冰與空調(diào)兩種模式，制冰時(shí)蒸發(fā)溫度低至-12℃，空調(diào)運(yùn)行時(shí)維持-6℃，靈活匹配晝夜負(fù)荷需求；海水源熱泵技術(shù)：依托濱海區(qū)位優(yōu)勢，利用海水對系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)冷，相比傳統(tǒng)方案COP（能效比）提升25%，降低能耗成本；智能調(diào)度平臺(tái)：與機(jī)場航班數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，根據(jù)客流量、航班起降時(shí)段動(dòng)態(tài)調(diào)整供冷量，避免冷量浪費(fèi)。該項(xiàng)目通過能源系統(tǒng)與建筑功能的協(xié)同設(shè)計(jì)，在大型交通樞紐場景中實(shí)現(xiàn)了冷量的精細(xì)分配與高效利用，成為區(qū)域供冷技術(shù)的案例。冰蓄...

在高溫高濕地區(qū)部署冰蓄冷系統(tǒng)時(shí)，需針對性解決冷凝壓力升高、融冰速度加快等運(yùn)行挑戰(zhàn)。高溫環(huán)境下，制冷機(jī)組冷凝器散熱效率下降，導(dǎo)致冷凝壓力驟升，可能觸發(fā)設(shè)備保護(hù)停機(jī)；同時(shí)，外界高溫會(huì)加速蓄冷槽融冰速率，影響日間供冷穩(wěn)定性。應(yīng)對這類問題可采取雙重技術(shù)方案：一方面增大冷機(jī)容量，通過預(yù)留設(shè)備冗余提升系統(tǒng)抗負(fù)荷沖擊能力，如某中東項(xiàng)目在設(shè)計(jì)階段增加 30% 冷機(jī)裝機(jī)量，配合高效蒸發(fā)式冷凝器，在 50℃環(huán)境溫度下仍保持穩(wěn)定運(yùn)行；另一方面優(yōu)化融冰控制策略，采用分段融冰技術(shù)，根據(jù)日間負(fù)荷預(yù)測將蓄冷槽分為多個(gè)區(qū)域，按時(shí)段依次融冰，避免冷量集中釋放導(dǎo)致的供需失衡。實(shí)測數(shù)據(jù)顯示，結(jié)合冷機(jī)冗余與分段融冰的項(xiàng)目，在極端高溫...

冰蓄冷技術(shù)與光伏、風(fēng)電等可再生能源結(jié)合，可有效解決清潔能源發(fā)電的間歇性難題。以西北風(fēng)電富集區(qū)為例，夜間電力低谷時(shí)段常與風(fēng)電大發(fā)時(shí)段重合，冰蓄冷系統(tǒng)可在此時(shí)段利用棄風(fēng)電力制冰，將過剩電能轉(zhuǎn)化為冷量儲(chǔ)存，實(shí)現(xiàn) “綠色制冰”。這種模式既能避免風(fēng)電棄置，又能為白天供冷儲(chǔ)備能量，形成 “可再生能源發(fā)電 - 冰蓄冷儲(chǔ)冷 - 電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)節(jié)” 的閉環(huán)。某風(fēng)電場配套冰蓄冷項(xiàng)目實(shí)踐顯示，其年消納棄風(fēng)電量超 2000 萬 kWh，相當(dāng)于種植 10 萬公頃森林的碳減排效益。此外，在光伏豐富地區(qū)，冰蓄冷可結(jié)合日間光伏發(fā)電時(shí)段制冰，將不穩(wěn)定的光伏電力轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定冷量，同步實(shí)現(xiàn)電網(wǎng) “削峰填谷” 與可再生能源高效消納，為構(gòu)建...

日本、美國等發(fā)達(dá)國家的冰蓄冷技術(shù)滲透率已超 30%，其政策支持體系具有借鑒意義。美國部分州針對蓄冷系統(tǒng)推行 “加速折舊” 的稅收優(yōu)惠政策，通過縮短設(shè)備折舊年限來降低企業(yè)初期成本壓力；日本則借助《節(jié)能法》，強(qiáng)制要求大型建筑配置蓄能設(shè)備，從法規(guī)層面推動(dòng)技術(shù)普及。此外，國際標(biāo)準(zhǔn)如 ASHRAE Guideline 36 為冰蓄冷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、安裝和運(yùn)行提供了技術(shù)規(guī)范，確保工程實(shí)施質(zhì)量的一致性和可靠性。這些國家通過政策引導(dǎo)、法規(guī)強(qiáng)制與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的多重措施，構(gòu)建了完善的技術(shù)推廣體系，有效提升了冰蓄冷技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模和能效水平。冰蓄冷技術(shù)的建筑一體化設(shè)計(jì)，與幕墻結(jié)合實(shí)現(xiàn)零占地儲(chǔ)能。中國臺(tái)灣高效冰蓄冷參考除傳統(tǒng) ...

傳統(tǒng)冰蓄冷系統(tǒng)依靠人工設(shè)定運(yùn)行策略，在應(yīng)對負(fù)荷波動(dòng)時(shí)存在明顯局限性。而基于 AI 的預(yù)測控制算法能實(shí)時(shí)優(yōu)化制冰與融冰的比例，該算法通過整合天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、電價(jià)信號以及建筑熱惰性特征等多維度信息，對系統(tǒng)運(yùn)行策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)全局比較好控制。例如，系統(tǒng)可根據(jù)次日氣溫預(yù)測提前調(diào)整夜間制冰量，或結(jié)合電價(jià)峰谷時(shí)段優(yōu)化融冰供冷策略。相關(guān)試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，采用 AI 控制的冰蓄冷系統(tǒng)，能效較傳統(tǒng)人工控制模式可提升 8%-12%，不僅明顯增強(qiáng)了系統(tǒng)對負(fù)荷波動(dòng)的適應(yīng)能力，還為實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的節(jié)能控制提供了技術(shù)支撐。冰蓄冷系統(tǒng)的智能控制算法，可結(jié)合天氣預(yù)報(bào)優(yōu)化制冰/融冰比例。浙江節(jié)能冰蓄冷研發(fā)為提升公眾對儲(chǔ)能技術(shù)的...