從安防巡邏機器人的原始設(shè)計來看，它只是對現(xiàn)有安全系統(tǒng)的一個重要補充。隨著技術(shù)的發(fā)展，安防巡邏機器人已逐步突破了原有的無源巡邏防御，逐步具備了近距離探測和主動干預的能力，給安全行業(yè)帶來了立體化的智能安全服務(wù)。安防巡邏機器人可以根據(jù)預先設(shè)置的路徑單獨行走，并保持在指定的位置，以執(zhí)行執(zhí)行查看，檢測和數(shù)據(jù)上傳后臺管理云平臺存檔和分析的任務(wù)，以及在發(fā)現(xiàn)異常情況時自動報警，無需進行干預。在傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)中，由于定位定位，有一個相機的死角，有效的線條縮小，安全巡邏機器人可以實現(xiàn)自主運動，全部，沒有死角監(jiān)測。此外，在復雜的環(huán)境中，穩(wěn)定的視頻監(jiān)控屏幕和機器人控制屏幕可以為后臺提供實時情況。當前，隨著科技警用安保巡邏機器人在實戰(zhàn)應(yīng)用中，發(fā)揮了重大作用。四川IDC機房智能巡檢機器人管理系統(tǒng)

說到安防系統(tǒng)，我們一時間想到的就是監(jiān)控系統(tǒng)，由于傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)位置是固定的，攝像頭存在一定的死角，可視范圍是有限的，而安防巡邏機器人做為安防巡檢系統(tǒng)里的高新產(chǎn)品，完全可以實現(xiàn)自主運動，全部，無死角的實時監(jiān)控。此外，在復雜的環(huán)境下，還可以提供穩(wěn)定的視頻監(jiān)控畫面和機器人控制畫面，為后臺提供實時情況。 智能分析基于圖像識別技術(shù)，集成模式識別算法和人工智能，實現(xiàn)人臉識別，車牌識別，異常聲音分析，行為分析，抄表，指示燈識別等，對人員和設(shè)備進行音視頻分析，發(fā)現(xiàn)異常情況及時預警，實現(xiàn)安全預警。配電室智能巡檢機器人廠商說到安防系統(tǒng)，我們一時間想到的就是監(jiān)控系統(tǒng)。

視頻監(jiān)控功能主要依托機器人自身搭載的高清攝像頭，在行進過程中，能夠?qū)崟r傳送圖像到控制室大屏幕，異常報警，同時將圖片保存、上傳至后臺管理中心，機器人搭載的智能算法模塊則可以實現(xiàn)人臉識別系統(tǒng)。，同時機器人還可以搭載紅外熱成像模塊，為攝像機在夜間和惡劣環(huán)境下實現(xiàn)全天候監(jiān)控?？梢哉f安保巡邏機器人集成了全景視頻監(jiān)控、環(huán)境感知及智能分析等功能，可實現(xiàn)多機協(xié)同，亦可輔助甚至代替安保人員執(zhí)行巡邏任務(wù)。其具備的全景拍攝及24小時運行等優(yōu)點可極大的節(jié)省人力投入，可普遍應(yīng)用于工業(yè)園、工廠等環(huán)境。

雖然我國變電站在應(yīng)用巡檢機器人方面相比國外的發(fā)達國家起步較晚，然而隨著我國科研人員不斷的研究和探索，使得我國的變電站巡檢機器人得到了迅速發(fā)展，也取得了十分明顯的成果，特別是其中的智能分析技術(shù)、模式識別技術(shù)以及導航定位技術(shù)等各種關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)走在了世界前列，這就為我國推廣和普及變電站巡檢機器人奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)?，F(xiàn)如今，我國的很多變電站都已經(jīng)開始應(yīng)用巡檢機器人技術(shù)，被配合各種其他的先進技術(shù)共同使用，取得了極其耀眼的成績，為保證變電站的正常運行起到了極大的作用。室外安保巡邏機器人功能更加豐富，應(yīng)用場景更加多樣。

Wi-Fi技術(shù)，這項技術(shù)可以說是目前在我國應(yīng)用為普遍的無線通信技術(shù)，其覆蓋的領(lǐng)域也十分的廣闊，能夠有效支持無線橋接。然而，Wi-Fi技術(shù)在實際的應(yīng)用過程中，會消耗較多的能量。UWB技術(shù)，這種技術(shù)屬于無載波通信技術(shù)，其優(yōu)點在于有著很高的安全性，還有著高量級的帶寬。然而，UWB技術(shù)的發(fā)射功率較低，使得其傳輸距離受到影響，適用于室內(nèi)使用的機器人。Mesh網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這項技術(shù)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它可以有切實的保證帶寬容量以及傳輸效率，能夠更好的符合變電站的實際使用需求。室外要求安保巡邏機器人的運動能力較強。云南配電室智能巡檢機器人設(shè)備

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計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、追隨和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。目前，計算機視覺應(yīng)用的實例包括用于系統(tǒng)：(1)控制過程，比如，一個工業(yè)機器人；(2)導航，例如，通過自主汽車或移動機器人；(3)檢測的事件，如，對視頻監(jiān)控和人數(shù)統(tǒng)計；(4)組織信息，例如，對于圖像和圖像序列的索引數(shù)據(jù)庫；(5)造型對象或環(huán)境，如，醫(yī)學圖像分析系統(tǒng)或地形模型；(6)相互作用，例如，當輸入到一個裝置，用于計算機人的交互；(7)自動檢測，例如，在制造業(yè)的應(yīng)用程序。四川IDC機房智能巡檢機器人管理系統(tǒng)