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來源: 發(fā)布時間:2020-10-11

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    一個月前,李安用120幀的引發(fā)了人們對電影技術與內(nèi)容的討論;而在營銷界,關于技術與創(chuàng)意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問,技術正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。機器學習能做到的事情越來越多:產(chǎn)生市場洞察、處理數(shù)據(jù)、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環(huán)節(jié)都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深,拋開創(chuàng)意能力,“人”這一角色對于行業(yè)的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍,它解放了更多的生產(chǎn)力,讓廣告人更聚焦于創(chuàng)意與想法;同時,它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創(chuàng)意,誰還能安坐在廣告的王位上呢?機器學習如何應用于營銷行業(yè)?品牌如何利用機器學習提升營銷效率?機器學習是否能取代創(chuàng)意?帶著這些疑問,成功營銷采訪了Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson。Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson傳統(tǒng)營銷路徑失效大衛(wèi).奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道:“好的廣告能夠在賣出商品的同時,避免彰顯自我的存在,它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上?!睙o論時代如何變遷,廣告的本質始終不外乎以下兩點:捕捉消費者的注意力;推動消費者采取行動。但在這個信息的時代,噪音干擾越來越大。

    人們一般在獲取到的數(shù)據(jù)的基礎上,通過自我驅動和分析形成洞察。而現(xiàn)在,機器可以消化大量的數(shù)據(jù),幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子:“通過分析消費者零食搜索數(shù)據(jù),我們可以看到在下午4點時,消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地,廣告主應當據(jù)此調(diào)整媒體策略,在下午時投放更多廣告,以滿足消費者需求?!薄按送?,機器可以根據(jù)查詢內(nèi)容將消費者分層?!盞imLarson補充道,“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體,二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據(jù)這個洞察考慮投放策略,或傳達不同的信息;而廣告相關制作部門則可以根據(jù)這個洞察,研究如何更好地捕捉消費者的注意力。”在廣告制作與媒介上,機器同樣發(fā)揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意,廣告主通常要不斷推出短視頻廣告,也因此背負巨大的成本與壓力。“我們的代理商、品牌商經(jīng)常來詢問,能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告,無需進行完整的廣告拍攝流程,但可以反復出現(xiàn)廣告主要傳達的信息?!盞imLarson向成功營銷展示了他們?yōu)镃linique。豪滿文化創(chuàng)意服務非常好嗎?

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