是否有取代創(chuàng)意的那天？KimLarson認為現(xiàn)階段，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產生情感上的聯(lián)系?！拔蚁胝f的是，創(chuàng)意現(xiàn)在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色。我們現(xiàn)在能夠做到的是，通過機器學習在技術上的賦能，讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時，變得更容易一些。”她認為，無論是廣告商或廣告代理公司，現(xiàn)在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產方式，不過，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”，所以以相同的標準來要求所有人，顯然是不現(xiàn)實的。但是，對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言，有些事情卻是可以按部就班進行的，比如先對已有的數(shù)據(jù)進行整理，并按優(yōu)先級排序和處理；同時設置一個學習議程，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制，以此完善這個議程，當然，**重要的，是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進，這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出。豪滿文化創(chuàng)意服務比較好。南通便宜創(chuàng)意服務電話

    倩碧）制作的一個短視頻廣告?！斑@個短視頻廣告的內容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了?！盞imLarson解釋道，“我們的調查結果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據(jù)測試結果調整投放策略，以讓自己的收益**大化?！辈贿^，**節(jié)省制作費并不是全部，在節(jié)省成本的前提之下，廣告的大規(guī)模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上，創(chuàng)造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者。“在機器學習的幫助下，廣告制作者們節(jié)省了接近99%的創(chuàng)意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍?！奔夹g賦能，創(chuàng)意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環(huán)節(jié)，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數(shù)據(jù)、產生市場洞察；可以實現(xiàn)大規(guī)模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術的發(fā)展，“機器學習能否取代創(chuàng)意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創(chuàng)意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。松江區(qū)便宜創(chuàng)意服務費用豪滿文化創(chuàng)意服務非常！

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