目前主流的視頻客流量統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品大體上可以分為四大類，第三類和第四類視頻客流技術(shù)，采用的都是基于人體圖像特征、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算等概念的算法，人們說(shuō)視頻分析客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)高大上，其實(shí)主要說(shuō)的就是這類技術(shù)，它們也是目前**時(shí)髦的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能技術(shù)的一個(gè)分支。這兩類算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備（單目客流統(tǒng)計(jì)），但其采用的模型是不一樣的。其中一個(gè)模型是頭部識(shí)別模型，即通過(guò)識(shí)別頭部來(lái)判斷計(jì)數(shù)人數(shù)。根據(jù)圖書(shū)館的人流轉(zhuǎn)化率，提高圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量，如，周三中午到館率**，多安排志愿者服務(wù)。新空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)市場(chǎng)價(jià)格

無(wú)論是紅外計(jì)數(shù)、還是圖像識(shí)別攝像頭計(jì)數(shù)，都是匿名計(jì)數(shù)，也就是不會(huì)統(tǒng)計(jì)具體到人，只需要對(duì)人流量有直觀的統(tǒng)計(jì)分析就可以。正對(duì)需要精確到每個(gè)人的計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，通常會(huì)采用人臉識(shí)別入館或者刷卡入館的方式，也就是在進(jìn)入館之前，需要進(jìn)行個(gè)人身份認(rèn)定，精確到個(gè)人的統(tǒng)計(jì)方式，可以更好的分析出讀者的喜好等，在公共的圖書(shū)館，可以有更好的參考價(jià)值：比如年齡段、性別等。正對(duì)中小學(xué)，由于圖書(shū)館只對(duì)在校師生開(kāi)發(fā)，為了營(yíng)造隨處可閱讀的書(shū)香校園氛圍，通常不會(huì)在入館處進(jìn)行強(qiáng)制身份認(rèn)定，采用開(kāi)放式的，自愿原則進(jìn)行信息登記，總的人流量通過(guò)匿名方式統(tǒng)計(jì)。廣東入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)哪家好其次，閘門統(tǒng)計(jì)無(wú)法識(shí)別出進(jìn)出人數(shù)，在統(tǒng)計(jì)到館人數(shù)的時(shí)候，無(wú)法自行計(jì)算出在館讀書(shū)人數(shù)。

在聲閱智能入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中，會(huì)配置一個(gè)專門的簽到和顯示終端，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)圖形化展示：系統(tǒng)可以分服務(wù)區(qū)，也可以統(tǒng)一展示所有服務(wù)區(qū)合計(jì)數(shù)據(jù)、趨勢(shì)變化數(shù)據(jù)，可以按周、月、年、多年進(jìn)行趨勢(shì)變化分析數(shù)據(jù)；系統(tǒng)可以根據(jù)用戶需要配置折線圖、柱狀圖或點(diǎn)狀圖等等，對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，可以直觀的了解到圖書(shū)館的整體人流量情況，對(duì)于管理者來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析圖書(shū)館的服務(wù)情況，和針對(duì)不完善的地方進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整布局和圖書(shū)位置，從而提高圖書(shū)館的服務(wù)率。

聲閱智能計(jì)數(shù)系統(tǒng)中，整合了圖書(shū)管理系統(tǒng)等內(nèi)容，為讀者呈現(xiàn)如下內(nèi)容:1）顯示圖書(shū)外借量：和圖書(shū)館智能化管理云平臺(tái)無(wú)縫集成，能夠抓取圖書(shū)館所有的外借數(shù)據(jù)并進(jìn)行多種條件樣式的展示；2）顯示圖書(shū)檢索次數(shù)：和圖書(shū)館智能化管理云平臺(tái)無(wú)縫集成，能夠抓取圖書(shū)館所有的檢索數(shù)據(jù)并進(jìn)行多種條件樣式的展示；3）顯示匿名到館人數(shù)：和進(jìn)出數(shù)據(jù)采集終端無(wú)縫集成，能夠抓取圖書(shū)館所有的匿名到館數(shù)據(jù)并進(jìn)行多種條件樣式的展示；4）顯示實(shí)名簽到數(shù)：和圖書(shū)館智能化管理云平臺(tái)無(wú)縫集成，能夠抓取圖書(shū)館所有的匿名到館數(shù)據(jù)并進(jìn)行多種條件樣式的展示；計(jì)數(shù)器能夠方便館員對(duì)在館人數(shù)的把控，控制人員的在館量。

視頻技術(shù)，****的特點(diǎn)是硬件上采用兩個(gè)相同的攝像頭，也就是平常人們所說(shuō)的雙目客流統(tǒng)計(jì)。兩個(gè)攝像頭各自取得的視頻，經(jīng)過(guò)計(jì)算處理得到3D的圖像，包括人的高度；通過(guò)檢測(cè)高度為1-2米之間的視頻內(nèi)容，形成對(duì)人的識(shí)別和判斷。理論上，這種方式會(huì)有不錯(cuò)的準(zhǔn)確度，但拋開(kāi)成本不說(shuō)，由于算法的復(fù)雜、設(shè)備的復(fù)雜帶來(lái)的干擾，這類設(shè)備在實(shí)踐中并沒(méi)有表現(xiàn)出相對(duì)于單鏡頭設(shè)備的優(yōu)勢(shì)；同時(shí)由于算法采用的還是傳統(tǒng)的視頻處理算法，未來(lái)的發(fā)展?jié)摿τ写^察。硬件方面，由于存在兩個(gè)鏡頭，產(chǎn)品很難做得小巧，再加上設(shè)備安裝高度低，單一設(shè)備檢測(cè)面積、美觀性等都明顯不如單鏡頭設(shè)備。計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的管理機(jī)可多維展示分析借還、檢索、簽到、到館數(shù)據(jù)，及相關(guān)趨勢(shì)變化等。廣東入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)哪家好

進(jìn)館刷卡統(tǒng)計(jì)，當(dāng)讀書(shū)人數(shù)過(guò)多的時(shí)候，就會(huì)導(dǎo)致排隊(duì)隊(duì)伍過(guò)長(zhǎng)，造成不便。新空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)市場(chǎng)價(jià)格

日常生活中，人們用到人數(shù)統(tǒng)計(jì)的一個(gè)典型情形是用人流統(tǒng)計(jì)幫助大型商場(chǎng)、購(gòu)物中心、連鎖館、超市等商業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理。合理準(zhǔn)確的人流數(shù)據(jù)，可以幫助商家實(shí)現(xiàn)合理調(diào)整業(yè)態(tài)及館鋪布局、提高商場(chǎng)人氣、改善館鋪KPI、改善消費(fèi)者體驗(yàn)等目的。而另一個(gè)關(guān)鍵的應(yīng)用場(chǎng)景則與安全相關(guān)。對(duì)于機(jī)場(chǎng)、火車站、公交車、廣場(chǎng)等公共場(chǎng)所，人流統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)尤其體現(xiàn)在它對(duì)人流變化趨勢(shì)和突發(fā)事件的預(yù)見(jiàn)性上。提前預(yù)判公共場(chǎng)所人流是否接近**大承受能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大的人流安全隱患，幫助場(chǎng)所管理人員及時(shí)作出判斷，在人流高峰時(shí)期采取適當(dāng)措施，正確引導(dǎo)，避免事故的發(fā)生。新空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)市場(chǎng)價(jià)格