人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域極其困難的研究課題之一。人臉識別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。相似性不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中，變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因為它們可以是同一個個體。通常稱類變化為類間變化（inter-classdifference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-classdifference）。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。用戶配合度現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下。人臉識別系統(tǒng)可以應(yīng)用于哪些行業(yè)？鄭州人臉識別系統(tǒng)市場價

    人臉識別系統(tǒng)面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出比較好的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：①特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。②面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。人臉識別技術(shù)的基礎(chǔ)實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。河南新型人臉識別系統(tǒng)特點開發(fā)一套人臉識別系統(tǒng)難嗎？

    人臉識別系統(tǒng)的識別過程一般分三步：(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辨認出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動、連續(xù)、實時地完成。

    人臉識別系統(tǒng)面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法首先設(shè)計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；③樣品學(xué)習(xí)法這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。⑤特征子臉法這種方法是將所有面像視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。 人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍有哪些？

    人臉識別系統(tǒng)功能模塊：1.人臉捕獲與，人臉識別系統(tǒng)人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像是指利用人像捕獲技術(shù)，當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進行。2.人臉識別比，人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。3.人臉建模與檢索，系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將指定的人像進行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。鄭州有沒有開發(fā)人臉識別系統(tǒng)的？鞏義人臉識別系統(tǒng)

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目前中國是全球極大的銷售產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)，憑借國內(nèi)區(qū)位及勞動力優(yōu)勢，我國銷售產(chǎn)量處于全球優(yōu)先地位，據(jù)不完全統(tǒng)計，我國行業(yè)產(chǎn)能規(guī)模維持在4000萬臺左右。2017年我國產(chǎn)量3124.12萬臺，2018年我國臺式電腦產(chǎn)量為3197.95萬臺，產(chǎn)量較上年同期增長2.36%。在商用領(lǐng)域，數(shù)碼、電腦始終是企業(yè)生產(chǎn)力重點工具。在企業(yè)軟件平臺保持穩(wěn)定的情況下，企業(yè)購置和換機的需求始終存在。而在出現(xiàn)大規(guī)模軟件更新的時候，企業(yè)換機的需求甚至比個人用戶更加集中和強烈。鄭州中軟高科是一家身份認證服務(wù)提供商，專業(yè)從事軟件項目開發(fā)和系統(tǒng)集成服務(wù)，致力于多維身份識別與可信認證技術(shù)領(lǐng)域，基于“人臉識別”技術(shù)與“身份證云解碼”技術(shù)相結(jié)合的人證核驗技術(shù)(即多維身份識別技術(shù))，延伸形成了“智能輕終端+云平臺+大數(shù)據(jù)”的第三方可信認證產(chǎn)品生態(tài)圈。行業(yè)整體進入市場成熟期。目前鄭州中軟高科是一家身份認證服務(wù)提供商，專業(yè)從事軟件項目開發(fā)和系統(tǒng)集成服務(wù)，致力于多維身份識別與可信認證技術(shù)領(lǐng)域，基于“人臉識別”技術(shù)與“身份證云解碼”技術(shù)相結(jié)合的人證核驗技術(shù)(即多維身份識別技術(shù))，延伸形成了“智能輕終端+云平臺+大數(shù)據(jù)”的第三方可信認證產(chǎn)品生態(tài)圈。市場主要受企業(yè)需求的帶動，而這些又得益于 系統(tǒng)更新帶動的硬件設(shè)備升級。預(yù)計 系統(tǒng)升級周期會持續(xù)到 2020 年，屆時升級帶動的需求將會減少。針對我國人臉識別系統(tǒng)的發(fā)展狀況來看，人臉識別系統(tǒng)己經(jīng)普遍的深入到企業(yè)中，在企業(yè)中己經(jīng)實現(xiàn)了辦公的信息化，但是仍然存在一些人臉識別系統(tǒng)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，但是目前人臉識別系統(tǒng)只是在我國的發(fā)達地區(qū)和中等發(fā)達地區(qū)所運用，所以還有很高的可發(fā)展空間。鄭州人臉識別系統(tǒng)市場價

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