運(yùn)用傳統(tǒng)的類先導(dǎo)化合物規(guī)范（首要是分子量、clogP）會降低子集挑選中有吸引力的化學(xué)開始結(jié)構(gòu)的命中率。因而，2019年的挑選渠道首要依托溶解性和滲透性來選擇化合物。除了結(jié)構(gòu)多樣性外，2019年的渠道設(shè)計還運(yùn)用NIBR的試驗(yàn)分析數(shù)據(jù)和揣度的生物學(xué)活性概略來界說整個化合物庫的豐富性?；谄桨宓母咄刻暨x（HTS）仍然是藥物發(fā)現(xiàn)中小分子化合物命中的首要來源，盡管呈現(xiàn)了無板編碼的挑選辦法，例如DNA編碼文庫和基于微流體的辦法，以及核算方面的虛擬挑選辦法怎么在藥物研發(fā)完成自動化與高通量篩選優(yōu)勢。中藥活性成分的篩選

新為醫(yī)藥的噬菌體展現(xiàn)文庫目前，噬菌體展現(xiàn)技術(shù)由于其高效、簡潔及體外控制在原核或真核系統(tǒng)中原則參數(shù)的才能正逐漸成為出產(chǎn)醫(yī)治用抗體的重要技術(shù)平臺。新為醫(yī)藥自主設(shè)計，研制的噬菌體展現(xiàn)抗體文庫現(xiàn)已投入使用，具體包括噬菌體展現(xiàn)組成抗體文庫和天然抗體文庫，可以通過親和淘選、細(xì)胞分選等挑選方法，挑選陽性抗體分子；還可以同步進(jìn)行蛋白質(zhì)/抗體的親和力老練等分子定向進(jìn)化，發(fā)生具有更高的親和力和穩(wěn)定性先導(dǎo)抗體分子，可用于動物藥理實(shí)驗(yàn)的潛在抗體藥物。酵母高通量篩選斑馬魚藥物高通量篩選。

YanWang團(tuán)隊建立了一種新的基于酶聯(lián)免疫吸附的辦法，對1500種FDA同意上市化合物高通量挑選，獲得了三種對Keap1-Nrf2蛋白相互作用按捺效果較好的小分子?！銎渌k法以上三種高通量挑選辦法均運(yùn)用熒光檢測，目前還有其他非熒光途徑的檢測辦法，在實(shí)際應(yīng)用中，多種辦法聯(lián)合運(yùn)用。例如，CarlosAlvarado團(tuán)隊就先后運(yùn)用表面等離子共振和核磁共振技術(shù)兩種檢測辦法，先從189個片段化合物庫中挑選出19個化合物，再經(jīng)過核磁共振二次挑選出11個對局灶黏附激酶的局灶黏附靶向域起作用的化合物。

化合物庫作為藥物挑選的重要東西，決定了小分子藥物研制的速度和質(zhì)量。作為全球有名的化合物供應(yīng)商，MCE可提供活性化合物庫、類藥多樣性庫、虛擬挑選數(shù)據(jù)庫等170余種化合物庫，化合物總數(shù)約1600萬，每種化合物均有翔實(shí)的生物活性數(shù)據(jù)和（或）明晰準(zhǔn)確的理化結(jié)構(gòu)信息。這些高質(zhì)量化合物庫可用于高通量挑選（HTS）、高內(nèi)在挑選（HCS）、虛擬挑選（VS），是進(jìn)行新藥研制及新適應(yīng)癥探索的專業(yè)東西。?活性化合物庫：可提供110+種即用型化合物庫，包含20,000+種具有清晰報道的、活性已知、靶點(diǎn)清晰的小分子化合物及17,000+種片段化合物。高通量代謝組學(xué)四路篩選法。

ZINC20新增數(shù)十億分子AlphaFold2給藥物研制帶來的革新性變化不言而喻：AlphaFold2能低成本猜測疾病相關(guān)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，從而經(jīng)過藥物重定位、虛擬挑選等方法尋找這些疾病的潛在藥物。而化合物數(shù)據(jù)庫作為虛擬挑選的重要工具，相同決議了小分子藥物研制的速度和質(zhì)量。ZINC是一個匯總了化合物相關(guān)信息的公開數(shù)據(jù)庫，是支撐2D、3D化合物分子方式下載以及可進(jìn)行快速分子查找、類似物搜索的服務(wù)網(wǎng)站，其分子量現(xiàn)已現(xiàn)在增加到近20億，其間可購買的13億化合物來自于150個公司共310個產(chǎn)品目錄。雖然全球庫存化合物的數(shù)量(現(xiàn)在約為1400萬)每年只增加百分之幾，但按需定制化合物數(shù)量簡直呈指數(shù)增加，現(xiàn)在按需定制化合物的需求量現(xiàn)已增加至數(shù)百億個分子，數(shù)年后將到達(dá)千億級。ZINC20新增百億個按需定制化合物(暫未添加到ZINC庫中)，這些化合物在骨架和分子多樣性上都明顯優(yōu)于物理挑選數(shù)據(jù)庫。什么是高內(nèi)在藥物篩選？高通量藥物篩選方法

篩選之前開發(fā)適宜的篩選模型是試驗(yàn)的重中之重，化合物庫可以用于新開發(fā)篩選模型的驗(yàn)證。中藥活性成分的篩選

N23Ps效果機(jī)制研討基上述活性篩選，作者團(tuán)隊進(jìn)一步進(jìn)行了機(jī)制驗(yàn)證；他們對纖維化組，纖維化+N23Ps組(給藥組)及空白組進(jìn)行芯片轉(zhuǎn)錄組剖析，發(fā)現(xiàn)一系列蛋白表達(dá)調(diào)控差異。經(jīng)過對組學(xué)數(shù)據(jù)剖析及基因功能關(guān)系剖析，鑒定出E3連接酶SMURF2(TGFβ1信號通路中重要的胞內(nèi)信號因子)可能參加了N23Ps對立纖維化的調(diào)控為了深化了解N23P調(diào)節(jié)TGFβ1依賴性肌成纖維細(xì)胞轉(zhuǎn)分化的機(jī)制，使用SMURF2siRNA敲低進(jìn)行了功能丟失研討。cmp4處理明顯按捺TGFβ1處理的IPF-phLFs中αSMA蛋白的表達(dá);但這種按捺在SMURF2缺失的phLFs+TGFβ1+cmp4的肌成纖維細(xì)胞中被阻撓(圖6)，這表明N23Ps的確會經(jīng)過SMURF2按捺的TGF-β通路參加抗纖維化調(diào)控。中藥活性成分的篩選