定制化圖像識(shí)別解決方案：允許客戶定制自己的圖像識(shí)別模型，只需標(biāo)注少量數(shù)據(jù)即可完成模型訓(xùn)練。該方案的優(yōu)點(diǎn)在于：1.托拉拽方式提交訓(xùn)練圖片，快速完成數(shù)據(jù)標(biāo)注及模型訓(xùn)練；2.多種算法組件及訓(xùn)練模板，基于百度大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)少量數(shù)據(jù)訓(xùn)練精細(xì)模型；3.提供數(shù)據(jù)標(biāo)注—模型訓(xùn)練—生成穩(wěn)定API一站式服務(wù)。傳統(tǒng)方式是需求方提交數(shù)據(jù)集，由技術(shù)服務(wù)方人工建立服務(wù)，訓(xùn)練完成以后將API交給需求方，這種方式效率比較低，需求方如果要同時(shí)訓(xùn)練大量的分類標(biāo)簽的話，不僅對(duì)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量要求比較大，而且周期會(huì)比較長(zhǎng)。我們利用百度的定制化圖像識(shí)別解決方案，可以同時(shí)開啟多個(gè)訓(xùn)練集，對(duì)家居圖片進(jìn)行多個(gè)緯度的分類打標(biāo)簽?；垡暪怆姷膱D像處理板穩(wěn)定性高。山西邊海防圖像識(shí)別模塊接口豐富

除了語(yǔ)義分割之外，實(shí)例分割將不同類型的實(shí)例進(jìn)行分類，比如用5種不同顏色來(lái)標(biāo)記5輛汽車。分類任務(wù)通常來(lái)說(shuō)就是識(shí)別出包含單個(gè)對(duì)象的圖像是什么，但在分割實(shí)例時(shí)，我們需要執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。我們會(huì)看到多個(gè)重疊物體和不同背景的復(fù)雜景象，我們不僅需要將這些不同的對(duì)象進(jìn)行分類，而且還要確定對(duì)象的邊界、差異和彼此之間的關(guān)系！到目前為止，我們已經(jīng)看到了如何以多種有趣的方式使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征，通過(guò)邊界框有效定位圖像中的不同對(duì)象。我們可以將這種技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)展。吉林智慧工業(yè)圖像識(shí)別模塊接口豐富智能化圖像處理板，讓監(jiān)控視覺(jué)及應(yīng)用更智能更高效。

?圖像識(shí)別也有一些比較困難的場(chǎng)景。例如，在建筑行業(yè)，建筑行業(yè)需要計(jì)算建筑材料。例如，建筑公司的，??每天都會(huì)計(jì)算鋼筋的數(shù)量，需要計(jì)算鋼筋的數(shù)量。傳統(tǒng)模式是“以入即計(jì)數(shù)”。由于圖像識(shí)別技術(shù)可用，因此只需要通過(guò)機(jī)器并瞄準(zhǔn)鋼筋橫截面??后，就可以自動(dòng)識(shí)別鋼筋的數(shù)量，精度超過(guò)99%，從而提高效率。??還有一個(gè)離我們很近的打臉系統(tǒng)。例如，我們?cè)诠ぷ髦械臎_床系統(tǒng)也通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別人臉。??還可以通過(guò)OCR識(shí)別軟件識(shí)別用戶用的證件信息，如用戶名、頭像、出生年月日、家庭住址、身證號(hào)碼等，??也可以通過(guò)OCR識(shí)別軟件識(shí)別用戶用的證件信息，如用家姓，頭像，出生日期生，家庭住址和身證明號(hào)碼上的用戶身證明??代碼，身證明有效期日等。?

在核保以及理賠核損環(huán)節(jié)這里我們以車險(xiǎn)行業(yè)為例，當(dāng)前全行業(yè)車險(xiǎn)處于微利和虧損之間，除了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境影響外，還有各家保險(xiǎn)公司的管控水平。管理集中度越強(qiáng)、基層操作彈性越小的公司，往往車險(xiǎn)的盈利就越高。在國(guó)內(nèi)，我們關(guān)注到一家名為L(zhǎng)inkface的計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)，它正在嘗試用技術(shù)手段減少人工干預(yù)，降低理賠率，提升保險(xiǎn)公司的營(yíng)收。核保和核損成為兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，雙核崗位在車險(xiǎn)管理中技術(shù)含量比較高，需要工作人員長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐積累。綠波采用了圖像處理技術(shù)。

隨著消費(fèi)水平的逐步提升，家居裝修也從滿足基本居住需要進(jìn)化到滿足美好生活的需要，目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長(zhǎng)。因此，對(duì)于家居個(gè)性化已經(jīng)成為重要的消費(fèi)訴求。對(duì)于家圖網(wǎng)來(lái)說(shuō)，如何讓用戶在平臺(tái)中找到自己喜歡的圖片，進(jìn)而找到喜歡的圖中商品進(jìn)行購(gòu)買是個(gè)性化的重要體現(xiàn)。由于家居設(shè)計(jì)圖片涉及到一定的家居設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)，傳統(tǒng)的方式都是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者人工分類打標(biāo)簽，效率低。而通過(guò)平臺(tái)讓上傳者分類打標(biāo)簽，準(zhǔn)確率又很低。圖片基礎(chǔ)分類的低效低準(zhǔn)確率，使用戶的商品購(gòu)買轉(zhuǎn)化率無(wú)法快速提升。新能源車的自動(dòng)駕駛可以采用慧視光電的板卡。人流圖像識(shí)別模塊人工智能

板卡產(chǎn)品那么多，究竟該怎么選？山西邊海防圖像識(shí)別模塊接口豐富

圖像主體檢測(cè)，檢測(cè)圖片中的主體，支持單主體檢測(cè)、多主體檢測(cè)?？勺R(shí)別出圖片中主體的位置和標(biāo)簽，方便裁剪出對(duì)應(yīng)主體的區(qū)域，用于后續(xù)圖像處理、海量圖片分類打標(biāo)等場(chǎng)景。動(dòng)物識(shí)別，識(shí)別近八千種動(dòng)物，接口返回動(dòng)物名稱，并可獲取識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的百科信息；還可使用EasyDL定制訓(xùn)練平臺(tái)，定制識(shí)別分類標(biāo)簽。適用于拍照識(shí)圖、幼教科普、圖像內(nèi)容分析等場(chǎng)景。植物識(shí)別，可識(shí)別超過(guò)2萬(wàn)種常見(jiàn)植物和近8千種花卉，接口返回植物的名稱，并支持獲取識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的百科信息；還可使用EasyDL定制訓(xùn)練平臺(tái)，定制識(shí)別植物種類。適用于拍照識(shí)圖、幼教科普、圖像內(nèi)容分析等場(chǎng)景。品牌logo識(shí)別，識(shí)別超過(guò)2萬(wàn)類商品logo，支持創(chuàng)建自定義品牌logo圖庫(kù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖片中品牌logo的名稱，適用于需要快速獲取品牌信息的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。山西邊海防圖像識(shí)別模塊接口豐富

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