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貴州小體積圖像識別模塊技術(shù)

來源: 發(fā)布時間:2023-12-05

在民用領(lǐng)域,無人機吊艙能夠幫助解決一些危險工作,例如地質(zhì)研究時,需要對懸崖峭壁等危險區(qū)域進行采樣識別,無人機吊艙就能遠程飛行進行工作;再比如智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,當大面積大規(guī)模的農(nóng)場需要收集土地信息等工作,就可以通過無人機吊艙進行航拍,智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)降本增效。在此技術(shù)的基礎(chǔ)上,成都慧視研發(fā)的雙光微型吊艙就應(yīng)運而生,集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,主要用于對地面飛機、車輛、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,上報目標的圖像及坐標信息。成都慧視的板卡支持二次開發(fā)!貴州小體積圖像識別模塊技術(shù)

圖像識別模塊

人工智能算法具有復(fù)雜性。在算法內(nèi)部,世界的復(fù)雜性轉(zhuǎn)變?yōu)槲宀世_紛的內(nèi)部活動模式?!艾F(xiàn)在的模型有數(shù)百萬個人造神經(jīng)元,深度達到了幾十層”。人工智能算法市場的特征與大多數(shù)產(chǎn)品市場形成鮮明對比:在大多數(shù)產(chǎn)品中,個人可以輕松評估其所帶來的利益和安全風(fēng)險,而高度復(fù)雜和不透明的人工智能算法需要監(jiān)管機構(gòu)的**評估。而且算法過程是動態(tài)的,其規(guī)則在新的數(shù)據(jù)模式中不斷發(fā)生著變化,同樣的問題在時間1所輸出的結(jié)果,有可能與時間2所獲得的結(jié)果沒有相似之處,這種動態(tài)性使算法本身變得更加復(fù)雜。江西人流圖像識別模塊廠家成都慧視有著強大的板卡算法。

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索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭,能夠廣泛應(yīng)用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無人機吊艙,在圖像處理板的賦能下,索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié),比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標搜索跟蹤等無人機航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應(yīng)、工作能力,針對于無人機將會遇到的場景、工作要求,工程師以RK3399核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭,這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡,具備AI算法,一方面對停車位進行數(shù)量統(tǒng)計,上傳至控制中心,這樣能夠及時了解車位空置數(shù)量;另一方面,智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息,如果駕駛者遺忘了停車停放位置,在設(shè)備終端就能立刻查詢,優(yōu)化車位資源占用?;垡暪怆婇_發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU,具備全國產(chǎn)化、小型化的特點,功耗也低,非常適用于公共停車場的智慧閘道建設(shè)。RV1126圖像處理板識別概率超過85%。

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再強大的算法如果不和現(xiàn)實的應(yīng)用場景相結(jié)合也無異于紙上談兵,除了名次的提升和無限接近于100%的實驗結(jié)果,并沒有帶來實際的價值更何談社會效益。人工智能產(chǎn)生的初衷是為了取代人力,將人類解放出來去創(chuàng)造更多的價值,人臉識別技術(shù)也同樣應(yīng)該遵循這個基本原則。目前,隨著技術(shù)的發(fā)展和市場需求的快速增長,人臉已經(jīng)在很多領(lǐng)域發(fā)揮了這樣的價值,如人臉識別考勤門禁,遠程在線核身,用刷臉替代實名場景中需要的人力和物力。在安防方面的應(yīng)用比如公共場所動態(tài)監(jiān)控、緝拿逃犯、人員布控等。定制板卡找哪個廠家?重慶自主識別圖像識別模塊技術(shù)

RV1126圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控。貴州小體積圖像識別模塊技術(shù)

Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片,植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別,并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤,同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。跟蹤板的處理為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7內(nèi)核,內(nèi)置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼?;谌鹦疚⒆匝械腎SP2.0技術(shù)。RV1126可實現(xiàn)多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術(shù)特性。貴州小體積圖像識別模塊技術(shù)

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