無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后，達(dá)到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺處理，然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像，再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標(biāo)識別。首先，要想實現(xiàn)目標(biāo)識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識別分析，從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜，因此對于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業(yè)級芯片RK3588，采用先進(jìn)架構(gòu)，8核（4大4?。┨幚恚懔δ軌蜻_(dá)到6.0TOPS。同時，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。圖像識別需要圖像處理板的硬件支持；吉林目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊

進(jìn)入夏季，我國南方各地陸續(xù)進(jìn)入汛期，特別是長江流域沿線，洪峰過境造成不小的災(zāi)害，不少城鎮(zhèn)與外界失去了聯(lián)系。要想更好地實施救援，就必須詳細(xì)了解各地災(zāi)情，然后進(jìn)行針對性救援部署，打通生命線，轉(zhuǎn)移安置災(zāi)民。在這個前期的工作中，搭載吊艙的無人機能夠很好地進(jìn)行信息收集，并參與救援。無人機搭載吊艙后，能夠動態(tài)開展災(zāi)情監(jiān)測，通過攝像頭等各類傳感器快速獲取災(zāi)區(qū)道路、橋梁、房屋、被困人員等位置和數(shù)量信息，為后續(xù)制定應(yīng)急救援計劃，開展救援工作提供精細(xì)信息。同時，在進(jìn)行救援時，無人機機動靈活的特點，還能夠配合救援隊伍進(jìn)行道路偵查，保障救援隊伍的安全。河北RK3399開發(fā)板圖像識別模塊高性能主板如何實現(xiàn)高幀頻的無人機反制？

如果是一般環(huán)境，則可以選擇Viztra-ME025這樣的中端圖像處理板，板卡采用RK3399Pro這樣的芯片，雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)設(shè)計；CPU主頻1.8GHz，輸出3.0TOPS的算力。而需要輕型、小型化設(shè)計的場景，如小型無人機吊艙，為了盡量節(jié)省空間占用，節(jié)約無人機本身能耗，則可以選擇小型化、低功耗的圖像處理板Viztra-LE026，板卡采用RV1126開發(fā)而成，Φ38*12mm的外形設(shè)計用在空間緊湊的傳統(tǒng)攝像頭中，十分合適。有了圖像處理板，還需要定制相應(yīng)的AI算法，在算法的賦能下，智能化的攝像頭就打造完成，它能夠?qū)崿F(xiàn)對視野范圍內(nèi)的智能AI識別檢測。

雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無證、無資質(zhì)的非法車輛，這些車輛無視交通法規(guī)，所以超速超載，儼然成為公路安全隱患。例如在車站出入口，經(jīng)常會有很多人進(jìn)行拉客，雖然說是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來臨，各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn)，也由此滋生了許多“黑校車”，為了盡可能的節(jié)約成本，常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi)，嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生，則需要警民合作，積極提供線索，而管理部分則迅速行動，對車輛進(jìn)行追蹤攔截。如何打造一塊合格的圖像處理板？

智慧城市的建設(shè)中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣，它們能夠模擬人眼進(jìn)行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過對視野內(nèi)的圖像特征的提取分析，就能夠?qū)ξ矬w具備動態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識別分析能力。復(fù)雜的識別場景中，板卡的性能和AI算法的能力十分關(guān)鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業(yè)級的處理能力，在這樣的環(huán)境下才能更好地工作，能夠更快處理海量數(shù)據(jù)，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。成都慧視可以定制高幀頻目標(biāo)跟蹤的圖像處理板。貴州車流圖像識別模塊目標(biāo)檢測

低功耗圖像處理板Viztra-LE026。吉林目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊

圖像標(biāo)注廣泛應(yīng)用于智能駕駛、安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域。盡管社會為領(lǐng)域培養(yǎng)了大量的圖像標(biāo)注人才，但是人工的弊端仍無法完全彌補。近些年隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，機械化的圖像標(biāo)注工作迎來了改變契機，許多利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注的平臺面向大眾，成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺就是利用AI訓(xùn)練、部署實現(xiàn)自動化圖像標(biāo)注。它的出現(xiàn)，極大地改變了圖像標(biāo)注行業(yè)的現(xiàn)狀。傳統(tǒng)標(biāo)注和AI標(biāo)注的不同在于傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工肉眼判斷目標(biāo)，然后進(jìn)行手動拉框，如此反復(fù)。這是一個機械化的動作，久而久之便會使圖像標(biāo)注員產(chǎn)生倦怠，從而影響效率。此外，面對復(fù)雜背景下，目標(biāo)數(shù)量眾多、重疊等情況，人工拉框也很無力。吉林目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊