激光反無設(shè)備的攝像頭中加裝了高性能的AI圖像處理板，將設(shè)備部署在預(yù)定區(qū)域，AI圖像處理板在算法的加持下，實(shí)現(xiàn)對(duì)禁飛區(qū)域空中目標(biāo)的24小時(shí)不間斷AI巡邏，能夠快速發(fā)現(xiàn)、鎖定、處置目標(biāo)，在數(shù)秒內(nèi)利用高能激光毀傷無人機(jī)目標(biāo)。要想到達(dá)更加精細(xì)的識(shí)別目的，板卡的性能很關(guān)鍵，同時(shí)視頻數(shù)據(jù)的質(zhì)量同樣重要。高幀頻的相機(jī)能夠捕捉更多畫面細(xì)節(jié)，這樣高性能圖像處理板在進(jìn)行AI識(shí)別處理時(shí)，就能夠獲取更多信息，識(shí)別的精度就會(huì)提升。像成都慧視開發(fā)的高性能高幀頻圖像處理板就考慮到了這一點(diǎn)，通過RK3588和FPGA接口的深度定制，輕松打破高幀頻視頻的輸入輸出，讓板卡實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的數(shù)據(jù)處理。利用RK3588開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板；河北機(jī)載吊艙圖像識(shí)別模塊AI智能

在2024年的巴黎奧運(yùn)會(huì)上，AI的應(yīng)用成為了競技之外的另一個(gè)焦點(diǎn)，讓運(yùn)動(dòng)員、觀眾、管理人員體驗(yàn)到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中，安全作為不可避免的話題，成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時(shí)，就采用了智能體育館的方案，配有先進(jìn)的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通過對(duì)實(shí)時(shí)人流的大量數(shù)據(jù)分析，來預(yù)測觀眾接下去會(huì)去看什么，優(yōu)化下一場場館的安保、座位等事務(wù)，提升觀眾體驗(yàn)，提高安保水平。另一方面，攝像頭收集畫面時(shí)，還會(huì)對(duì)監(jiān)控畫面的每一個(gè)人進(jìn)行安全識(shí)別分析，針對(duì)于“禁區(qū)”除了常規(guī)的面部識(shí)別外，還會(huì)對(duì)每個(gè)進(jìn)入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進(jìn)行AI分析，來發(fā)現(xiàn)潛在的威脅和異常。然后一旦出現(xiàn)可疑人員或者物品，就可以立即向現(xiàn)場安保發(fā)去坐標(biāo)，從而提升整個(gè)場館內(nèi)外的總體安全性。自主研發(fā)圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測圖像識(shí)別需要圖像處理板的硬件支持；

在我們生活生產(chǎn)中，許多小型化的無人機(jī)類似于昆蟲，憑借其機(jī)動(dòng)、靈活、體積小的特點(diǎn)能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù)。但是再精細(xì)化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點(diǎn)是要對(duì)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)化的識(shí)別。利用高性能的AI圖像處理板，再定制化目標(biāo)識(shí)別檢測的算法，通過對(duì)這類無人機(jī)作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習(xí)，就能夠讓無人機(jī)AI愈發(fā)聰明，能夠快速識(shí)別攝像頭范圍內(nèi)的物體，從而實(shí)現(xiàn)避障的操作。

AI的不斷應(yīng)用發(fā)展使得傳統(tǒng)的人工工作的弊端得到了很好的彌補(bǔ)。比如在圖像標(biāo)注這個(gè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的標(biāo)注需要招聘大量的人員，并且標(biāo)注圖像所耗費(fèi)的時(shí)間精力也是不可估量的，而AI模型的出現(xiàn)讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)SpeedDP，就能夠針對(duì)場景識(shí)別進(jìn)行特有的模型部署訓(xùn)練，通過大量的訓(xùn)練，讓AI學(xué)會(huì)自動(dòng)標(biāo)注圖像。平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI算法開發(fā)流程，通過從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證以及模型部署幾個(gè)主要模塊。HDMI相機(jī)目標(biāo)識(shí)別用圖像處理板。

無人機(jī)用于目標(biāo)識(shí)別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢，從高空俯瞰，視野也很廣闊，但是如果飛行高度越高，就會(huì)造成視覺上地面目標(biāo)變小的情況，這時(shí)候如果無人機(jī)所攜帶的攝像頭像素不足，則容易跟丟目標(biāo)。這個(gè)難點(diǎn)采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?；垡旳I目標(biāo)跟蹤基于我司開發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板，搭配自研的目標(biāo)識(shí)別、跟蹤算法，將這一套整合植入吊艙中，就能夠?qū)μ囟繕?biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤，即便是無人機(jī)飛行高度的變化，肉眼很難辨別目標(biāo)時(shí)，也不會(huì)丟失跟蹤目標(biāo)。打造一套完整的圖像識(shí)別模塊。陜西RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊軟件定制

成都慧視可以定制高幀頻目標(biāo)跟蹤的圖像處理板。河北機(jī)載吊艙圖像識(shí)別模塊AI智能

利用無人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別能夠幫助我們提升許多工作效率，在很多行業(yè)都有應(yīng)用。像安防巡檢、交通管理等，飛在高空的無人機(jī)比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野，更能搜集掌握全局信息，再通過和地面巡邏的配合，能夠有效減少工作量。但是在無人機(jī)識(shí)別的過程中會(huì)遇到很多問題，比如當(dāng)環(huán)境變得復(fù)雜時(shí)，識(shí)別的精度可能就會(huì)受到影響。AI識(shí)別算法是一種深度學(xué)習(xí)的算法，它不是一成不變的，它也需要適應(yīng)不同的環(huán)境，因此對(duì)于AI算法的訓(xùn)練也必不可少。河北機(jī)載吊艙圖像識(shí)別模塊AI智能