無人工廠。轉變到這個階段需要對數字工具、圍繞風險的組織調整以及推動持續(xù)變革的成熟數字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化，在站點內集成工作流程，并可能通過減少勞動力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來降低總體成本。前線員工是采用文化的堅定組成部分，并推動技術支持人員繼續(xù)實施數字化戰(zhàn)略。盡管目前沒有自主工廠，但有幾個站點正在采取重要步驟朝這個方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關鍵。自主企業(yè)。資產或工廠 在企業(yè)價值鏈的背景下創(chuàng)造價值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力，價值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個企業(yè)網絡中做出決策，優(yōu)先考慮哪些資產生產哪些產品以及針對每個站點的每個產品和生產線優(yōu)化哪些目標。顧名思義，這一步是走向自治。此時，解決方案已完全集成，實時數據可視化支持持續(xù)的跨工廠優(yōu)化，站點級工作流與同樣先進的后臺工作流相關聯?；旧蠜]有一家公司有資格成為“自主企業(yè)”，盡管許多公司正在開發(fā)自主未來的元素。這方面的一個例子是公司的貿易組織能夠實時（或接近實時）了解運營和物流，以不斷識別原油的 新相對價值或生產各種產品的成本，從而為商業(yè)決策提供信息。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年，所開發(fā)的智能無人工廠解決方案，有著先進的軟件技術框架。放心智能無人工廠報價

無人工廠的投入使用無疑會對勞動者個人以及社會勞動力結構產生影響。對個人而言，從事相關行業(yè)的可能會因無人工廠的出現而面臨調整，對整個勞動力市場來說，勢必需要調整勞動力結構來適應無人工廠的需求。雖然無人工廠的出現造成了部分工種不再由人力承擔，但這并不意味著這些工人會面臨失業(yè)。馬云曾說，機器人的使命，應該是幫助人類做那些人類做不了的事，而不是代替人類。同理，無人工廠也不是取代工人，而是將這些工人從原本的工作中解放出來，去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機器人進行了拋光作業(yè)，那是不是需要有人來檢查？這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位？一些已經使用無人工廠的企業(yè)也坦言，不會因此單純的失業(yè)，但是也需要工人適應新的工作要求。貴州比較好的智能無人工廠銷售多維明軟提供包裝行業(yè)智能無人工廠解決方案，是立足行業(yè)特點的專業(yè)化解決方案。

能源公司正處于不確定時期。他們面臨著社會壓力和加強監(jiān)管以顯著減少對化石燃料的依賴，主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產品的依賴。在這種情況下，公司希望通過采用新的自動化和數字技術，提高數據使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數字戰(zhàn)略對能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術創(chuàng)新。許多公司已經以短期解決方案作為回應，但對于如何確定未來幾年的優(yōu)先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的解決方案。此類未來工廠將技術、數據和高級可視化與運營聯系起來，以確保資產從所采取的每項行動以及歷史數據和衍生見解中學習。這些工廠對資產健康狀況和經濟狀況做出反應，并隨著時間的推移逐步改善其運營，以實現更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運行。所有工廠，無論其成熟度如何，都必須準備好識別并采用數字技術以實現全自動化。

由于不同工廠的數字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個不同階段，從基本運營到智能無人企業(yè)。這種成熟度模型強調了實施新技術和轉變管理系統(tǒng)、建立勞動力能力和嵌入新行為所需的時間。然而，隨著自動化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價值也會相應增加。工廠的數字化成熟度范圍從工廠現場的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無人工廠。每個后續(xù)級別代理所應用的數字化級別的主題步驟變化（參見邊欄：“高管轉向自主運營的關鍵問題”）。根據的經驗，以下示例有助于說明每個階段的公司可能在做什么：基本數字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡單應用、逐個站點的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調度、臨時故障排除引發(fā)的過程建模和維護工作訂單，該成熟度級別代理了當今 普及的采用級別。旅程始于1980年代，但許多組織都陷入了這個階段。進入這個階段的公司通常沒有任何數字組織的外觀，并認為他們的下一個數字前沿是將他們當前的系統(tǒng)改進為當今的上佳實踐和一定程度的業(yè)務流程協(xié)作。多維明軟專注為印刷包裝行業(yè)提供成熟的智能無人工廠解決方案，幫助和陪伴企業(yè)轉型升級，降本增效。

智能無人工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng):MES是智能工廠規(guī)劃落地的著力點，MES是面向車間執(zhí)行層的生產信息化管理系統(tǒng)，上接ERP系統(tǒng)，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執(zhí)行功能，貫徹落實生產策劃，執(zhí)行生產調度，實時反饋生產進展；面向生產前線工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等；記錄“人、機、料、法、環(huán)、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；面向班組：發(fā)揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工；面向前線生產保障人員：確保生產現場的各項需求，如料、工裝刀量具的配送，工件的周轉等等。為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，MES系統(tǒng)需導入生產作業(yè)排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具，提升計劃的準確性。在獲取產品制造的實際工時、制造BOM信息的基礎上，企業(yè)可以應用APS軟件進行排產，提高設備資源的利用率和生產排程的效率。多維明軟智能無人工廠解決方案配合智能物流系統(tǒng)，根據業(yè)務需求，自動調度，實現車間的智能物流配送。新疆數字智能無人工廠好處

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智能無人工廠的人工智能技術應用：人工智能技術正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質量監(jiān)控等各個領域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產管理、質量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設過程中，應當充分應用人工智能技術。例如，可以利用機器學習技術，挖掘產品缺陷與歷史數據之間的關系，形成控制規(guī)則，并通過增強學習技術和實時反饋，控制生產過程減少產品缺陷。同時集成**經驗，不斷改進學習結果。利用機器視覺代替人眼，提高生產柔性和自動化程度，提升產品質檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態(tài)，但絕大多數離散制造企業(yè)還沒有建立生產監(jiān)控與指揮系統(tǒng)。實際上，離散制造企業(yè)也非常需要建設集中的生產監(jiān)控與指揮系統(tǒng)，在系統(tǒng)中呈現關鍵的設備狀態(tài)、生產狀態(tài)、質量數據，以及各種實時的分析圖表。在一些國際廠商的MES軟件系統(tǒng)中，設置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模塊，其關鍵功能就是呈現出工廠的關鍵KPI數據和圖表，輔助決策。放心智能無人工廠報價

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