炎癥反應(yīng)是生物醫(yī)學(xué)研究中至關(guān)重要的生物學(xué)過程，被認(rèn)為是導(dǎo)致各種疾病（從“經(jīng)典”炎癥狀態(tài)到心血管疾病和**）病理生理的關(guān)鍵基礎(chǔ)因素。炎癥panel檢測時*需 1μL 的生物樣本就可以同時對96個樣本檢測92種炎癥相關(guān)biomarkers，其中包含已知的炎癥標(biāo)記物以及具有巨大潛力的候選marker。每一個蛋白質(zhì)都由該領(lǐng)域的**共同精心挑選而來，涉及類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎，克羅恩病，潰瘍性結(jié)腸炎，神經(jīng)炎癥和呼吸系統(tǒng)疾病等多種疾病。每種關(guān)注的低豐度蛋白分析物均已根據(jù)樣品材料，特異性，精密度，靈敏度，動態(tài)范圍，基質(zhì)效應(yīng)和干擾進(jìn)行了評估。OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)疾病預(yù)測，診斷及預(yù)后；病例分層； 基礎(chǔ)研究；BioMarker篩選；新藥靶點(diǎn)。江蘇代謝panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)售后服務(wù)
Olink Proteomics創(chuàng)立于蛋白質(zhì)科學(xué)的中心-瑞典烏普薩拉，致力于為血漿等體液蛋白質(zhì)組/生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)提供創(chuàng)新方案。我們基于**的PEA技術(shù)，秉承創(chuàng)新、嚴(yán)謹(jǐn)和透明的科學(xué)精神，開發(fā)并充分驗(yàn)證了一系列開創(chuàng)性的Olink Panel，通過在1-4ul體液中精確檢測48-1536種生物標(biāo)志物，幫助科學(xué)家做出更加精細(xì)的研究決策；加速藥物研發(fā)進(jìn)程，降低藥物研發(fā)成本；借由更好地理解實(shí)時生物學(xué)，為理解疾病過程帶來新的見解；改善疾病預(yù)測和檢測，精細(xì)招募/入組，開發(fā)伴隨診斷，并**終達(dá)致精細(xì)醫(yī)學(xué)。廣東細(xì)胞調(diào)控panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)方案OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)依托其PEA-鄰位延伸技術(shù)，為蛋白質(zhì)組學(xué)提供了可靠的技術(shù)支撐。
蛋白質(zhì)作為生命活動的功能執(zhí)行體，其研究價值越來越受到重視，由于翻譯調(diào)控和翻譯后調(diào)控的存在，RNA 的表達(dá)量與實(shí)際對應(yīng)蛋白質(zhì)的含量相關(guān)性并不高，特別是低豐度蛋白與 mRNA 的相關(guān)性尤其低。然而諸如蛋白激酶，轉(zhuǎn)錄因子等絕大多數(shù)低豐度蛋白卻又是科研，臨床**為青睞的研究對象。所以即使有了 RNA-seq 等高通量的實(shí)驗(yàn)方法，直接對蛋白質(zhì)本身定性定量的檢測是十分有必要的。Olink Proteomics致力于發(fā)現(xiàn)人類蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物，依托其****PEA-鄰位延伸技術(shù)，為精細(xì)蛋白質(zhì)組學(xué)提供了可靠的技術(shù)支撐。Olink能夠有效的深入挖掘疾病的發(fā)***展機(jī)制，更能改善疾病檢測，發(fā)現(xiàn)更多質(zhì)量的生物標(biāo)志物。
OLINK精細(xì)蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(炎癥 PANEL):炎癥反應(yīng)是生物醫(yī)學(xué)研究中至關(guān)重要的生物學(xué)過程，被認(rèn)為是導(dǎo)致各種疾?。◤摹敖?jīng)典”炎癥狀態(tài)到心血管疾病和**）病理生理的關(guān)鍵基礎(chǔ)因素。炎癥panel檢測時*需1μL的生物樣本就可以同時對96個樣本檢測92種炎癥相關(guān)biomarkers，其中包含已知的炎癥標(biāo)記物以及具有巨大潛力的候選marker。每一個蛋白質(zhì)都由該領(lǐng)域的**共同精心挑選而來，涉及類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎，克羅恩病，潰瘍性結(jié)腸炎，神經(jīng)炎癥和呼吸系統(tǒng)疾病等多種疾病。每種關(guān)注的低豐度蛋白分析物均已根據(jù)樣品材料，特異性，精密度，靈敏度，動態(tài)范圍，基質(zhì)效應(yīng)和干擾進(jìn)行了評估。OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)診斷標(biāo)志物開發(fā)藥物研發(fā)基礎(chǔ)研究新的應(yīng)用開發(fā)。
??微量樣本&高通量1ul血漿中可以同時檢測48—384種蛋白標(biāo)志物，3.2ul血漿中可以檢測1500多種蛋白標(biāo)志物，并即將拓展至3000+biomarkers。??超靈敏目標(biāo)蛋白檢測靈敏度（低至fg/ml水平），可以在組學(xué)水平上檢測疾病相關(guān)的成百上千種低豐度蛋白（尤其是血漿、血清、腦脊液等各種體液樣本中的低豐度biomarker）。??寬動態(tài)范圍整個Pannel橫跨10個log值，可以同時兼顧不同豐度的蛋白marker。??高特異基于PEA**、質(zhì)控設(shè)計和充分驗(yàn)證，每一個目標(biāo)蛋白都是明確的靶向biomarker，克服了既往蛋白組學(xué)方法的特異性挑戰(zhàn)。OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)可靠性高： 嚴(yán)格驗(yàn)證，從7200+候選蛋白中篩選出1500+。江蘇代謝panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)售后服務(wù)
OLINK蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)(細(xì)胞調(diào)控 PANEL)。江蘇代謝panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)售后服務(wù)
阿爾茲海默癥： 該研究使用臨近延伸分析技術(shù)（PEA）分別檢測180位香港市民1160個血漿蛋白水平，訓(xùn)練包括106位AD患者和74位健康對照（HC）組成，驗(yàn)證隊列包括36位AD患者和61位HC。 在訓(xùn)練隊列中，與HC相比，AD患者共有429種差異蛋白，其中包括61種***上調(diào)的蛋白和368種***下調(diào)的蛋白。蛋白質(zhì)聚類分析共找到了19個與AD相關(guān)的血漿蛋白簇。研究者選擇19個蛋白簇中的關(guān)鍵蛋白，構(gòu)建了一個AD的診斷模型。在驗(yàn)證隊列中該診斷模型的AUC = 0.9690，且再次比血漿ATN生物標(biāo)記物的模型（AUC = 0.8871）更準(zhǔn)確。此外，研究者再次驗(yàn)證，該模型生成的AD分類分?jǐn)?shù)與認(rèn)知能力相關(guān)。對兩個**隊列的綜合分析顯示，整合模型可準(zhǔn)確地對AD進(jìn)行分類，敏感性為90.51％，特異性為90.91％（AUC=0.9594）。且19種蛋白標(biāo)志物模型確定的AD嚴(yán)重程度水平與p-tau181狀態(tài)***相關(guān)：嚴(yán)重組中≈80％的個體為p-tau181陽性，而正常組中為≈20％。這些結(jié)果共同證明該19蛋白模型對tau病理分類的AD具有特別高的準(zhǔn)確性，為開發(fā)針對AD的高度特異性的基于血液的診斷工具提供了基礎(chǔ)。江蘇代謝panelOLINK蛋白質(zhì)組學(xué)售后服務(wù)