實(shí)現(xiàn)原理是使用數(shù)組的基本方法改變數(shù)組單擊組件選擇該組件，畫布區(qū)選中組件，數(shù)據(jù)配置區(qū)顯示配置項(xiàng)組件列表所有組件展示所有大屏組件，點(diǎn)擊或拖動(dòng)添加組件添加組件采用異步獲取組件的JS、CSS、配置Schema，將CSS、JS插入DOM中，配置傳入屬性配置區(qū)支持按組件類型分組，便于用戶使用。畫布畫布用于實(shí)時(shí)展示大屏組件的位置、尺寸、屬性和數(shù)據(jù)修改后的效果。位置和尺寸改變通過注冊(cè)組件vue-draggable-resizable的drag和resize方法，改變對(duì)應(yīng)組件的屬性。組件采用實(shí)時(shí)定位，拖動(dòng)時(shí)修改top和left的值。屬性改變通過修改對(duì)應(yīng)組件的的值修改。數(shù)據(jù)分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和接口數(shù)據(jù)。啟用靜態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)從用戶填寫的數(shù)據(jù)獲取。否則組件watch接口id，每次改變時(shí)重新發(fā)送請(qǐng)求獲取數(shù)據(jù)。畫布上邊和左邊是標(biāo)尺，畫布縮放時(shí)標(biāo)尺要跟隨變動(dòng)。在標(biāo)尺上移動(dòng)時(shí)顯示一條移動(dòng)的參考線。點(diǎn)擊時(shí)增加一條參考線。雙擊參考線刪除。標(biāo)尺用Canvas畫出，旋轉(zhuǎn)90度可獲得Y軸。右下是縮放滑塊，方便用戶縮放查看。進(jìn)入頁(yè)面默認(rèn)縮放到可查看全屏大小。models表示默認(rèn)數(shù)據(jù)，詳細(xì)介紹見下面Schema。編輯類型由fileds里的type決定，實(shí)現(xiàn)Input、Select、Image、Border等各種類型組件。數(shù)據(jù)可視化開發(fā)公司哪家好？上海專業(yè)數(shù)據(jù)可視化有哪些

首先我們需要對(duì)我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出自己的結(jié)論，明確要表達(dá)的信息和主題（即你通過圖表要說明什么問題）。然后根據(jù)這個(gè)目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫(kù)中選擇能夠滿足你目標(biāo)的圖表。然后開始動(dòng)手制作圖表，并對(duì)圖表進(jìn)行美化、檢查，直至圖表完成。這里我們?nèi)菀追傅囊粋€(gè)錯(cuò)誤是：先設(shè)想要達(dá)到的可視化效果，然后在去尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這樣經(jīng)常會(huì)造成：“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設(shè)想的可視化效果，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù)?！边@樣的誤區(qū)。上海專業(yè)數(shù)據(jù)可視化有哪些數(shù)據(jù)可視化的難點(diǎn)及解決方案。

    POI是“PointofInformation”的縮寫，可以翻譯成信息點(diǎn)，每個(gè)POI包含四方面信息，名稱、類別、經(jīng)度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI，才能按地理維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)。餅圖餅圖經(jīng)常表示一組數(shù)據(jù)的占比?？梢杂蒙让?、圓環(huán)、或者多圓環(huán)嵌套。商務(wù)類的匯報(bào)中應(yīng)用較多。為了表示占比，拼圖需要數(shù)值維度。餅圖是有缺陷的，它擅長(zhǎng)表達(dá)某一占比較大的類別。但是不擅長(zhǎng)對(duì)比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區(qū)別的。當(dāng)類別過多，也不適宜在餅圖上表達(dá)。對(duì)數(shù)據(jù)分析師來說，除了做報(bào)告，餅圖沒啥用。雷達(dá)圖也叫蛛網(wǎng)圖?？赡苣型麄?cè)谟螒蛑锌吹剿容^多。它在商務(wù)、財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用較大，適合用在固定的框架內(nèi)表達(dá)某種已知的結(jié)果。常見于經(jīng)營(yíng)狀況，財(cái)務(wù)健康程度。比如我對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析，劃分出六大類：銷售、市場(chǎng)、研發(fā)、客服、技術(shù)、管理。通過雷達(dá)圖繪制出預(yù)算和實(shí)際開銷的維度對(duì)比，會(huì)很清晰。箱線圖箱線圖一般人了解的不多，它能準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)維度的離散情況。凡是離散的數(shù)據(jù)都適用箱線圖。下圖就是箱線圖的典型應(yīng)用。箱的上下兩端表示這組數(shù)據(jù)中排在前25%位置和75%位置的數(shù)值。

    選擇載入。自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)報(bào)表頁(yè)，數(shù)據(jù)報(bào)表（Report）是數(shù)據(jù)規(guī)整和清洗過程。大家還記得實(shí)戰(zhàn)篇中演示的數(shù)據(jù)清洗嗎？之前我們體驗(yàn)了一遍Excel函數(shù)清洗的過程。這次需要用BI再進(jìn)行一遍清洗。數(shù)據(jù)清洗PowerBI有一個(gè)高級(jí)功能叫DAX（DataAnalysisExpressions），它是整個(gè)PowerBI使用的公式語(yǔ)言。DAX近似Excel函數(shù)（大多數(shù)第三方BI，函數(shù)均接近Excel），故它針對(duì)新手非常友好。如果大家已經(jīng)熟悉Excel函數(shù)，上手速度會(huì)很快?；旧虾瘮?shù)名字都一樣，如果不熟悉，可以查閱官網(wǎng)提供的文檔。我們先清洗報(bào)表中的薪水salery，和實(shí)戰(zhàn)篇過程一樣，需要將其拆分成兩個(gè)新列，并且計(jì)算平均值。此時(shí)新增加的列沒有任何內(nèi)容。我們需要做的操作就是以salery生成兩列。這里需要用到DAX。當(dāng)成函數(shù)使用它就行，不過Excel是單元格級(jí)別的引用，而DAX中的任何引用、計(jì)算、匯總等，都是以列為單位的。那么報(bào)表就叫做DataAnalyst，ColumnName是我們需要引用的列，名字叫做salary。下圖公式就是范例。如果表名中有空格，需要加引號(hào)，如果沒有則不需要。如果是跨表引用，TableName是必須的，否則只需要ColumnName。DAX支持自動(dòng)填充，可以通過模糊輸入+回車快速輸入。我說過它近似Excel。數(shù)據(jù)可視化多少錢一張？數(shù)據(jù)可視化報(bào)價(jià)清單！

    各個(gè)類目維度，類目維度下又有多個(gè)二級(jí)類目。如果用柱形圖表達(dá)，簡(jiǎn)直是災(zāi)難。用矩形樹圖則輕輕松松。電子商務(wù)、產(chǎn)品銷售等涉及大量品類的分析，都可以用到矩形樹圖。桑基圖SankeyDiagram比較冷門的圖表，它常表示信息的變化和流動(dòng)狀態(tài)。在我曾經(jīng)寫過的教你讀懂活躍數(shù)據(jù)中，用?；鶊D繪制了用戶活躍狀態(tài)的變化，這是用戶分層的可視化應(yīng)用。其實(shí)數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常接觸到桑基圖，只是不知道它的正式名字，它就是Google網(wǎng)站分析中的用戶行為和流量分析。用戶從哪里來，去了哪個(gè)頁(yè)面，在哪個(gè)頁(yè)面離開，停留在哪個(gè)頁(yè)面等。下圖就是?；鶊D非常直觀的解釋。這一塊內(nèi)容，會(huì)在第六周結(jié)合用戶行為講解。漏斗圖大名鼎鼎的轉(zhuǎn)化率可視化，它適用在固定流程的轉(zhuǎn)化分析，你也可以認(rèn)為它是?；鶊D的簡(jiǎn)化版。說實(shí)話，隨著個(gè)性化推薦和精細(xì)運(yùn)營(yíng)越來越多，漏斗轉(zhuǎn)化有它的局限性。轉(zhuǎn)化率也可以用幾組數(shù)字表示，不一定做成漏斗圖。除了上述可視化圖表，還有其他很多經(jīng)典，例如詞云圖、氣泡圖、K線圖等。我們使用圖表，不只是為了好看，雖然好看的報(bào)告面向老板和合作方很有優(yōu)勢(shì)。更多的是圍繞業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，得到我們想要的結(jié)果。沒有好的可視化圖表，只有更好的分析方法。大數(shù)據(jù)可視化公司排名！北京警務(wù)數(shù)據(jù)可視化開發(fā)

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    有效是指在合理時(shí)間和空間開銷范圍內(nèi);大規(guī)模、多類型和快速變化是所處理數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn);圖形化交互式探索是指支持通過圖形化的手段交互式分析數(shù)據(jù);顯示技術(shù)是指對(duì)數(shù)據(jù)的直觀展示。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)首先從方法層面介紹基本滿足常用數(shù)據(jù)可視化需求的通用技術(shù)，根據(jù)可視化目標(biāo)分類介紹，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化、時(shí)序數(shù)據(jù)可視化、面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法和數(shù)據(jù)可視化生成技術(shù)。常用的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用過程中，多數(shù)非技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而是目標(biāo)驅(qū)動(dòng)。根據(jù)輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化，在數(shù)值模擬過程中，將數(shù)據(jù)映射為可視化，并保存為圖像。輸出為分布數(shù)據(jù)的原位可視化，根據(jù)使用者定義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，在數(shù)值模擬過程中計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)并保存，后續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化;輸出為壓縮數(shù)據(jù)的原位可視化采用壓縮算法降低數(shù)值模擬數(shù)據(jù)輸出規(guī)模，將壓縮數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入;輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法，在數(shù)值模擬過程中提取特征并保存，將特征數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入。時(shí)序數(shù)據(jù)可視化時(shí)序數(shù)據(jù)可視化是幫助人類通過數(shù)據(jù)的視角觀察過去，預(yù)測(cè)未來，例如建立預(yù)測(cè)模型。上海專業(yè)數(shù)據(jù)可視化有哪些

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