2020年席卷全球，雖導(dǎo)致國(guó)際經(jīng)濟(jì)整體趨勢(shì)下滑，但中國(guó)的自動(dòng)化產(chǎn)品市場(chǎng)卻不減反增。根據(jù)華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院的研究報(bào)告顯示，2020年，我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1895億元，2021年為1976億元，預(yù)計(jì)2022年將進(jìn)一步超過(guò)2000億元。市場(chǎng)容量的快速增長(zhǎng)推動(dòng)著中國(guó)在國(guó)際貿(mào)易中的地位上升，自2010年起，中國(guó)連續(xù)11年成為世界的制造業(yè)國(guó)家?！笆濉逼陂g，中國(guó)工業(yè)增加值由，高技術(shù)制造業(yè)增加值平均增速達(dá)，成為擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類，世界一個(gè)較完備工業(yè)體系的國(guó)家。然而，中國(guó)距離真正的制造強(qiáng)國(guó)還有一定的差距。根據(jù)此前業(yè)界研究，制造強(qiáng)國(guó)需達(dá)到四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，即規(guī)模大、質(zhì)量效益好、結(jié)構(gòu)優(yōu)和可持續(xù)。就現(xiàn)階段而言，國(guó)內(nèi)工業(yè)品質(zhì)量仍需進(jìn)一步提升，勞動(dòng)生產(chǎn)率與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然有較大的差距，同時(shí)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性亟待進(jìn)一步加強(qiáng)，在可持續(xù)發(fā)展方面尚有較大的空間。隨著外部環(huán)境不確定因素頻發(fā)，在技術(shù)、材料、裝備方面的“卡脖子”暴露出中國(guó)在產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈及自動(dòng)化水平上的短板。無(wú)錫法思特機(jī)器人自動(dòng)化有限公司，專注從事打磨自動(dòng)上下料！磨床自動(dòng)上下料設(shè)備制造

   隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，電子元器件在我國(guó)需求量逐漸增大，而且電子元器件也逐漸向薄型化、智能化、集成化、微型化的趨勢(shì)發(fā)展，但這也成為了電子元器件檢測(cè)的阻礙，極大的限制了企業(yè)的批量生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。因此需要AI視覺(jué)通過(guò)無(wú)接觸、無(wú)損傷的實(shí)時(shí)檢測(cè)方法代替人工、傳統(tǒng)方式檢測(cè)，從而提升企業(yè)的生產(chǎn)率及產(chǎn)品質(zhì)量。電子元器件識(shí)別檢測(cè)：電子元器件生產(chǎn)過(guò)程中需要經(jīng)過(guò)復(fù)雜的工藝處理，在多重工序處理下，會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題，如表面缺陷、字符不清等。因?yàn)殡娮釉骷N類繁多，各類電子元器件的結(jié)構(gòu)形狀、損壞程度和檢驗(yàn)方法也均不相同，一些傳統(tǒng)檢測(cè)方法已無(wú)法適應(yīng)高節(jié)拍、柔性化的生產(chǎn)需求。1、貼片元器件在生產(chǎn)過(guò)程中易出現(xiàn)孔洞、剝落、污點(diǎn)等缺陷，由于缺陷小，傳統(tǒng)算法需要耗費(fèi)大量的時(shí)間對(duì)缺陷進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，并且在進(jìn)行灰度閾值分割時(shí)，易將微小的缺陷分割出去，很難保證在高速生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)零缺陷檢測(cè)的要求；2、PCB板上存在很多焊點(diǎn)和細(xì)小零件，字符識(shí)別采集圖像時(shí)背景較為復(fù)雜，干擾因素多，造成字符定位和識(shí)別不準(zhǔn)確，加上零件本身反光，會(huì)出現(xiàn)識(shí)別信息不全、誤識(shí)別以及識(shí)別速度慢等情況，無(wú)法滿足實(shí)際生產(chǎn)檢測(cè)過(guò)程中對(duì)PCB板字符識(shí)別的需求。南京壓機(jī)自動(dòng)上下料推薦廠家無(wú)錫打磨自動(dòng)上下料哪家好，請(qǐng)選擇無(wú)錫法思特機(jī)器人自動(dòng)化有限公司！

   無(wú)錫法思特AI視覺(jué)云平臺(tái)利用深度學(xué)習(xí)算法框架結(jié)合自主研發(fā)的電子元器件檢測(cè)模型成功實(shí)現(xiàn)了字符識(shí)別、目標(biāo)定位、缺陷檢測(cè)及分類的云端化，用戶只需通過(guò)在線標(biāo)注、訓(xùn)練的方式進(jìn)行自定義學(xué)習(xí)。成功實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜場(chǎng)景下的識(shí)別檢測(cè)，同時(shí)具有抗干擾能力強(qiáng)、準(zhǔn)確率高、算法自升級(jí)等優(yōu)勢(shì)，識(shí)別率可達(dá)。AI機(jī)器視覺(jué)低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)--0代碼,0硬件,0成本,點(diǎn)擊試用北京矩視智能科技有限公司是一家工業(yè)AI視覺(jué)云平臺(tái)提供商，致力于將人工智能應(yīng)用于工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域，在線提供字符識(shí)別、缺陷檢測(cè)、目標(biāo)定位等功能，可覆蓋上千種工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景，工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域的通用人工智能。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自國(guó)內(nèi)外大學(xué)，已落地近百個(gè)工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景，獲融資近千萬(wàn)元。

   客戶是江蘇常州的一家生產(chǎn)汽車空調(diào)連桿的廠商，采用FANUC鉆孔攻絲加工中心生產(chǎn)。由于零件產(chǎn)量比較大，要求效率高，人工根本無(wú)法在機(jī)加工的規(guī)定節(jié)拍內(nèi)及時(shí)上下料，為了獲得更高的質(zhì)量及縮短節(jié)拍時(shí)間，客戶希望能夠用機(jī)器人上下料來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這樣就可以替代現(xiàn)有的人工勞動(dòng)。品超智能設(shè)備，專注于工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用、智能工業(yè)自動(dòng)化以及三維精密測(cè)量、視頻檢測(cè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售的，幫助用戶更容易實(shí)現(xiàn)智能制造。服務(wù)涵蓋：焊接行業(yè)、碼垛搬運(yùn)行業(yè)、折彎行業(yè)、3C電子行業(yè)、機(jī)床加工行業(yè)、鍛造行業(yè)、打磨行業(yè)、噴涂行業(yè)、沖壓自動(dòng)化行業(yè)、切割與去毛刺行業(yè)、3D精密測(cè)量等行業(yè)。地址：蘇州市張家港華昌加工中心上下料機(jī)器人，可以替代人工實(shí)現(xiàn)鏜銑加工單元的生產(chǎn)線上的立式、臥式、龍門加工中心、數(shù)控鏜銑床在加工過(guò)程中工件搬運(yùn)、取件、裝卸等上下料作業(yè)，以及工件翻轉(zhuǎn)和工序轉(zhuǎn)換。加工中心上下料機(jī)器人具有以下特點(diǎn)：高柔性：只要修改機(jī)器人的程序和抓手夾具，就可以迅速投產(chǎn)。高效率：可以控制節(jié)拍，避免人為因素而降低工效，機(jī)床利用率可以提升25%以上。高質(zhì)量：機(jī)器人控制系統(tǒng)規(guī)范了整個(gè)工件加工全過(guò)程中，從而避免了人工的誤操作，保證了產(chǎn)品的質(zhì)量。江蘇機(jī)器人機(jī)床自動(dòng)上下料，請(qǐng)選擇無(wú)錫法思特機(jī)器人自動(dòng)化有限公司！

   制造部門在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，2018年貢獻(xiàn)了中國(guó)近三分之一的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和95%的出口。作為中國(guó)制造部門的中堅(jiān)力量，從總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和利潤(rùn)率來(lái)看，中小企業(yè)的運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)一直優(yōu)于大型企業(yè)，但近年來(lái)中小企業(yè)卻表現(xiàn)不佳。自中國(guó)于2015年宣布啟動(dòng)智能制造計(jì)劃起，到2018年，盡管資產(chǎn)規(guī)模增速與大型企業(yè)大致相同，但中小企業(yè)在工業(yè)銷售額中的占比縮減了6個(gè)百分點(diǎn)，運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)也在下降。因此，要想在競(jìng)爭(zhēng)中生存，小型制造企業(yè)必須順應(yīng)趨勢(shì)，要么創(chuàng)造價(jià)值更高的商品，要么降低生產(chǎn)成本，而這兩者都可以借助科技來(lái)實(shí)現(xiàn)。大力支持小型制造商發(fā)展?！督?jīng)濟(jì)觀察報(bào)》2019年5月發(fā)布的《2019年世界智能制造中心發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》顯示，中國(guó)有537個(gè)智能制造工業(yè)園區(qū)。工業(yè)園區(qū)可通過(guò)有針對(duì)性的特殊政策和集群內(nèi)資源共享促進(jìn)小型企業(yè)增長(zhǎng)。過(guò)去四年，中國(guó)發(fā)布了一系列側(cè)重主要企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)整合的政策，2019年10月底，工業(yè)和信息化部又宣布了一項(xiàng)新計(jì)劃，旨在加快培育共享制造。新計(jì)劃提出了優(yōu)化資源分配、減少閑置產(chǎn)能、提高全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)績(jī)的目標(biāo)，中小企業(yè)將成為主要受益者。在此基礎(chǔ)上，中小企業(yè)將從共享產(chǎn)能、創(chuàng)新技術(shù)與服務(wù)中獲益。打磨自動(dòng)上下料哪家好，請(qǐng)選擇無(wú)錫法思特機(jī)器人自動(dòng)化有限公司！新吳區(qū)磨床自動(dòng)上下料案例

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展望未來(lái)，可以清晰看到，以機(jī)器視覺(jué)、人工智能為的軟硬件技術(shù)正將推動(dòng)智能制造體系的完善，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展模式、管理模式、生產(chǎn)方式的朝著智能制造變革。提升制造工廠的智能化程度，用人工智能結(jié)合制造業(yè)，以AI機(jī)器視覺(jué)機(jī)器人去減少人工，降低人工造成的品質(zhì)不穩(wěn)定，質(zhì)量差等問(wèn)題，無(wú)疑已經(jīng)成為促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的良好方法。無(wú)錫法思特機(jī)器人自動(dòng)化有限公司作為一家專業(yè)的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用方案供應(yīng)商，具備完善的AI機(jī)器視覺(jué)軟硬件解決方案及十余年的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)較早從事機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用研發(fā)的團(tuán)隊(duì)之一，具有國(guó)內(nèi)的的合作伙伴、豐富的案例及完善的服務(wù)四大優(yōu)勢(shì)，未來(lái)，智企名品將不斷加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，可通過(guò)AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)助力金屬制品加工領(lǐng)域客戶質(zhì)檢工作實(shí)現(xiàn)“降本增效”！磨床自動(dòng)上下料設(shè)備制造