支持應力疲勞分析(S-N方法)、應變疲勞分析(或應變-壽命(ε-N)和多軸疲勞,可以考慮表面處理修正、加工制造、均值應力等的影響,疲勞載荷支持雨流計數(shù),使用線性損傷累積理論,分析疲勞壽命和安全因子;支持在線性靜態(tài)分析(SOL101)、模態(tài)瞬態(tài)方法(SOL103、SOL112)中并行計算直接計算疲勞損傷和疲勞壽命,結(jié)果格式有op2等多種格式可供選擇,從而提高疲勞分析的效率,減少分析時間和硬件資源需求。同時能實現(xiàn)與疲勞壽命相關的優(yōu)化,即以疲勞壽命或疲勞損傷為優(yōu)化目標或者優(yōu)化的約束條件對結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。嵌入式帶來益處:統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型,包含應力、載荷、材料,便于管理直接輸出疲勞結(jié)果,避免生成超大規(guī)模數(shù)據(jù)文件縮短疲勞分析流程,提升計算效率同一環(huán)境下,支持考慮疲勞壽命優(yōu)化應力-疲勞同一環(huán)境,易于維護和使用,學習成本低。 哪家的MSC軟件比較好用點?蕪湖現(xiàn)代化MSC軟件-cradle
分析功能、直接復特征值分析、直接瞬態(tài)響應分析、模態(tài)瞬態(tài)響應分析、響應譜分析、模態(tài)復特征值分析、直接頻率響應分析、模態(tài)頻率響應分析、非線性瞬態(tài)分析、模態(tài)綜合、動力靈敏度分析等。。具體包括:a).線性模態(tài)分析又稱實特征值分析。實特征值縮減法包括:Lanczos法、增強逆迭代法、Givens法、改進Givens法、Householder法、并可進行Givens和改進Givens法自動選擇、帶Sturm序列檢查的逆迭代法,所有的特征值解法均適用于無約束模型。b).考慮拉伸剛化效應的非線性特征模態(tài)分析,或稱預應力狀態(tài)下的模態(tài)分析。 蘇州現(xiàn)代化MSC軟件-simufact蘇州艾斯伯軟件科技有限公司是一家專業(yè)提供MSC軟件 的公司,歡迎您的來電!
分析功能4.1NASTRAN動力學分析簡介MSC.NASTRAN的主要動力學分析功能如:特征模態(tài)分析、直接復特征值分析、直接瞬態(tài)響應分析、模態(tài)瞬態(tài)響應分析、響應譜分析、模態(tài)復特征值分析、直接頻率響應分析、模態(tài)頻率響應分析、非線性瞬態(tài)分析、模態(tài)綜合、動力靈敏度分析等。4.2正則模態(tài)分析用于求解結(jié)構(gòu)的自然頻率和相應的振動模態(tài),計算廣義質(zhì)量,正則化模態(tài)節(jié)點位移,約束力和正則化的單元力及應力,并可同時考慮剛體模態(tài)。具體包括:a).線性模態(tài)分析又稱實特征值分析。實特征值縮減法包括:Lanczos法、增強逆迭代法、Givens法、改進Givens法、Householder法、并可進行Givens和改進Givens法自動選擇、帶Sturm序列檢查的逆迭代法,所有的特征值解法均適用于無約束模型。b).考慮拉伸剛化效應的非線性特征模態(tài)分析,或稱預應力狀態(tài)下的模態(tài)分析。
復特征值分析復特征值分析主要用于求解具有阻尼效應的結(jié)構(gòu)特征值和振型,分析過程與實特征值分析類似。此外NASTRAN的復特征值計算還可考慮阻尼、質(zhì)量及剛度矩陣的非對稱性。復特征值抽取方法包括直接復特征值抽取和模態(tài)復特征值抽取兩種:a).直接復特征值分析通過復特征值抽取可求得含有粘性阻尼和結(jié)構(gòu)阻尼的結(jié)構(gòu)自然頻率和模態(tài),給出正則化的復特征矢量和節(jié)點的約束力,及復單元內(nèi)力和單元應力。主要算法包括elerminated法、Hossen-bery法、新Hossenbery、逆迭代法、復Lanczos法,適用于集中質(zhì)量和分布質(zhì)量、對稱與反對稱結(jié)構(gòu),并可利用DMAP工具檢查與測試分析的相關性。。b).模態(tài)復特征值分析此分析與直接復特征值分析有相同的功能。本分析先忽略阻尼進行實特征值分析,得到模態(tài)向量。然后采用廣義模態(tài)坐標,求出廣義質(zhì)量矩陣和廣義剛度矩陣,再計算出廣義阻尼矩陣,形成模態(tài)坐標下的結(jié)構(gòu)控制方程,求出復特征值。模態(tài)復特征值分析得到輸出類型與用直接復特征值分析的得到輸出類型相同。 哪家MSC軟件的質(zhì)量比較好。
除了具有這種用于結(jié)構(gòu)優(yōu)化和零部件詳細設計過程的形狀和尺寸優(yōu)化設計的能力外,MSC.NASTRAN的70.5版又集成了適于產(chǎn)品概念設計階段的拓撲優(yōu)化功能,以比較小平均柔度或指定階數(shù)的比較大特征頻率、計算頻率與指定頻率的小頻率差為目標函數(shù),在一定體積約束下,尋找比較好的孔洞尺寸和殼體或?qū)嶓w單元的方向厚度,可用于靜力和模態(tài)分析的拓撲形狀優(yōu)化。MSC.NASTRAN所集成的從概念設計的拓撲優(yōu)化到詳細設計的形狀和尺寸優(yōu)化的統(tǒng)一環(huán)境,為產(chǎn)品設計提供了完整的優(yōu)化設計功能。口碑好的MSC軟件的公司聯(lián)系方式。寧波機電MSC軟件產(chǎn)品介紹
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CradleCFD作為先進的CFD工具,提供了兩種不同類型的熱流分析工具:采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格的scSTREAM以及采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前處理以及超高速的求解器,計算時間也會受到限制。而基于CADLM的機器學習則是機器通過樣本數(shù)據(jù)的學習,從中主動尋求規(guī)律,驗證規(guī)律,快速給出預測結(jié)果。本次直播中介紹結(jié)合現(xiàn)代機器學習、人工智能、降階建模(ROM)和設計優(yōu)化應用于CFD的案例:-機器學習的必要性-電子散熱,泵,機翼,聯(lián)合仿真等結(jié)合機器學習的應用案例介紹蕪湖現(xiàn)代化MSC軟件-cradle
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