企業(yè)為什么需要官方角度解答用戶疑問？企業(yè)知道是在幫助用戶答疑的前提下，針對(duì)用戶生命旅途的各個(gè)環(huán)節(jié)，輸出專業(yè)內(nèi)容。幫助企業(yè)縮短新用戶的決策期，提升現(xiàn)有用戶忠誠(chéng)度。依靠持續(xù)輸出的內(nèi)容，塑造企業(yè)專業(yè)形象，不斷攢積企業(yè)品牌資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。彰顯品牌實(shí)力：企業(yè)標(biāo)識(shí)突出展示，多方位展示企業(yè)信息，打造企業(yè)專業(yè)形象，獲取用戶信任。減少企業(yè)客戶流失：企業(yè)官方為用戶答疑解惑，拉近用戶與企業(yè)溝通的距離，實(shí)現(xiàn)「搜索-溝通-線索」無縫銜接的效果。能有效分辨高清照片、PS 、三維模型、換臉等仿冒詐騙。泉州AI數(shù)字人智能文字生成

馬文·明斯基：馬文·明斯基是美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他是人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)之一。他與約翰·麥卡錫共同創(chuàng)立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，并開發(fā)了世界上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。李飛飛：李飛飛是華裔計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要人物之一。他是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，并創(chuàng)立了GoogleBrain團(tuán)隊(duì)，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人物之一。吳恩達(dá)：吳恩達(dá)是華裔計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要人物之一。他是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，并曾任百度的首席科學(xué)家和谷歌Brain的創(chuàng)始人之一。浙江福建珍云數(shù)字AI數(shù)字人網(wǎng)站測(cè)評(píng)針對(duì)圖片模糊、傾斜、翻轉(zhuǎn)等情況進(jìn)行特別優(yōu)化。

數(shù)字人（Digital Human / Meta Human），是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造出來的、與人類形象接近的數(shù)字化人物形象。數(shù)字人指存在于非物理世界中，由計(jì)算機(jī)手段創(chuàng)造及使用，并具有多重人類特征(外貌特征、人類表演能力 交互能力等)的綜合產(chǎn)物。虛擬數(shù)字人可按人格象征和圖形維度劃分，亦可根據(jù)人物圖形維度劃分。人物形象、語音生成模塊、動(dòng)畫生成模塊、音視頻合成顯示模塊、交互模塊構(gòu)成虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架。 [6]數(shù)字人是數(shù)字化外形的虛擬人物，打破物理界限提供擬人服務(wù)與體驗(yàn)是其價(jià)值，超寫實(shí)、工具化、強(qiáng)交互是發(fā)展趨勢(shì)。

事實(shí)上，每一次技術(shù)變革，根本目的都是解放人而非取代人，這一次也不例外。無論是將工位讓給機(jī)械臂、與代碼打交道的技術(shù)工人，還是與“AI繪畫”遭遇的插畫師，都發(fā)現(xiàn)AI可以幫人們完成部分重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，但在面對(duì)復(fù)雜情況或需要?jiǎng)?chuàng)意時(shí)，“老師傅”依然不可代替。AI會(huì)對(duì)某些職業(yè)產(chǎn)生影響，但也必將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)勞動(dòng)者來說，適應(yīng)新的技術(shù)并培養(yǎng)與之合作的技能，是讓AI“為我所用”的必經(jīng)之路。事實(shí)上，每一次技術(shù)變革，根本目的都是解放人而非取代人，這一次也不例外。判斷兩張照片是否為同一人，在百萬分之一的誤識(shí)別下，準(zhǔn)確率超過99%。

數(shù)字人常見的類型調(diào)研分析當(dāng)前市場(chǎng)上的數(shù)字人，根據(jù)人物圖形維度，分為2D和3D兩大類，從外形上可分為卡通、寫實(shí)等風(fēng)格，綜合來看可分為二次元、3D卡通、3D高寫實(shí)、真人形象四種類型。接下來根據(jù)每種類型的特點(diǎn)，從外在形象、服飾裝扮、表情動(dòng)作等方面，結(jié)合典型案例來逐一分析虛擬數(shù)字人的設(shè)計(jì)。1.二次元類型2. 3D卡通類型3. 3D高寫實(shí)類型4. 虛擬偶像5. 真人形象類型

我們每天都會(huì)遇見各種各樣的人，即使臉上細(xì)微的表情，我們都可以感知到，用計(jì)算機(jī)打造出來的表情，往往缺乏靈氣。真人形象的虛擬主播的優(yōu)勢(shì)在于，他的特征都是來源于真人，呈現(xiàn)的面貌和狀態(tài)更容易被用戶了解。如果不仔細(xì)看，可能分辨不出是不是真人。 準(zhǔn)確識(shí)別 10 多種人臉屬性類別，例如性別、年齡、面部動(dòng)作狀態(tài)等。南平AI數(shù)字人智能視頻生成

在豐富的文本樣式中讀懂字言字語。泉州AI數(shù)字人智能文字生成

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是AI的一個(gè)子集。所有機(jī)器學(xué)習(xí)是AI，但不是所有的AI是機(jī)器學(xué)習(xí)?！窤I」的興趣在現(xiàn)在表現(xiàn)于人們對(duì)「機(jī)器學(xué)習(xí)」的熱情，進(jìn)展迅速且明顯。機(jī)器學(xué)習(xí)讓我們通過算法來解決一些復(fù)雜的問題。正如人工智能先驅(qū)ArthurSamuel在1959中寫道的那樣，機(jī)器學(xué)習(xí)是需要研究的領(lǐng)域，它給計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的能力而不是明確地編程能力。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是為特定場(chǎng)景開發(fā)預(yù)測(cè)引擎。一個(gè)算法將接收到一個(gè)域的信息（例如，一個(gè)人過去觀看過的電影），權(quán)衡輸入做出一個(gè)有用的預(yù)測(cè)（未來想看的不同電影的概率）。通過計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的能力，通過優(yōu)化任務(wù)衡量變量的可用數(shù)據(jù)，做出算法，來對(duì)未來做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。泉州AI數(shù)字人智能文字生成