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水氣智能監(jiān)測體系筑牢城市生命線安全

來源: 發(fā)布時間:2025-03-22

城市地下管網的安全運行維護面臨著老齡化與人為破壞帶來的雙重壓力。隨著城市化進程的不斷推進,地下管網的老化問題日益嚴峻。2023年數據顯示,全國城市燃氣管網的平均服役年限已經達到18年,而供水管網的漏損率依然高于10%。這些老舊設施不僅容易出現故障,給城市的正常運營帶來不小的風險,還可能因為維護不及時或破壞導致更大的損失。而人為破壞,尤其是施工挖掘等因素,也加劇了管網的損壞頻率。因此,如何在這種雙重壓力下保障城市地下管網的安全運營,成為了亟待解決的問題。

為應對這一挑戰(zhàn),某特大城市已經開始部署智能監(jiān)測系統(tǒng),通過5000個LoRaWAN節(jié)點實時采集壓力和流量數據,并進行數據分析與預警。數據顯示,經過這一智能化系統(tǒng)的應用,該城市年均預警燃氣泄漏事件達32起,有效避免了大量的經濟損失,累計減少超過1.2億元。除了燃氣管網,供水管網的監(jiān)測也得到了大幅提升。通過聲波檢測技術,供水管網的漏損定位精度可以達到0.5米,進而幫助降低了漏損率,從之前的14%降至8%。這種技術進步不僅減少了水資源的浪費,還每年節(jié)約了450萬噸水。

技術創(chuàng)新在提高管網監(jiān)測效率和精確度方面起到了關鍵作用。尤其是在多參數融合分析與風險前置干預的應用上,分布式PAC控制器通過實時同步處理振動、溫濕度與土壤沉降數據,為地下管網的風險識別提供了更多維度的信息。例如,某地鐵施工區(qū)域的監(jiān)測系統(tǒng),利用這一技術能夠提前48小時預警燃氣管線出現應力異常。這種技術的應用,使得風險預警更加及時,為管網的安全保障提供了更大的保障。此外,機器學習算法也在大數據的支持下取得了突破性進展。通過3萬組歷史事故數據的訓練,風險識別的準確率已提升至93%,并且誤報率控制在4%以內。這種主動防御模式在一定程度上改變了過去依賴搶修的被動局面,能夠在問題發(fā)生之前采取有效的防控措施。

然而,盡管技術進步明顯,管網安全運維領域依然存在不少亟待解決的問題。其中,標準體系的完善和長效運維機制的建立仍然是關鍵環(huán)節(jié)。近年來,《城市地下管線監(jiān)測技術規(guī)范》的出臺,為管網安全的標準化提供了有力支持。該規(guī)范不僅推動了傳感器供電和通信協(xié)議的標準化,還有效減少了設備兼容性問題,提升了各類監(jiān)測設備的互聯(lián)互通能力。以某城市為例,太陽能自供電節(jié)點的應用使得監(jiān)測設備的續(xù)航時間得以延長至5年以上,運維成本也降低了35%。此外,該城市還建立了“監(jiān)測-預警-處置”的閉環(huán)流程,這一機制的實施使得事故響應時間得以壓縮至10分鐘以內,提高了應急處理效率。

展望未來,地下管網的安全運維將更加依賴數字化技術的應用,尤其是數字孿生和跨系統(tǒng)協(xié)同的深化。通過水力模型模擬管網改造對水壓分布的影響,可以為管網的科學規(guī)劃和決策提供數據支持。同時,北斗定位技術與聲學傳感器的結合,為實現戶表級漏損檢測提供了新的可能。這一數字化轉型不僅提升了資源的利用效率,更為智慧城市的建設提供了多層次的安全防線。隨著技術的不斷創(chuàng)新和應用的深入,未來的城市地下管網將更加智能、安全、可靠,為城市居民的生活質量提供更加堅實的保障。

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