網(wǎng)站導航
工業(yè)蒸汽管網(wǎng)數(shù)字孿生節(jié)能平臺
中石化在其蒸汽系統(tǒng)中引入數(shù)字孿生技術，構建了全新的三維模型，通過這一模型，能夠?qū)崟r監(jiān)控和優(yōu)化長達387公里的管網(wǎng)壓力。該系統(tǒng)的壓力控制精度達到了±0.03MPa，從而確保了蒸汽管網(wǎng)在各個環(huán)節(jié)的高效運行。通過持續(xù)的優(yōu)化，該平臺能夠智能調(diào)整蒸汽流量和壓力，減少不必要的能源浪費。此外，AI算法被應用于預測用汽負荷，誤差控制在3%以內(nèi)。這一技術的應用有效降低了蒸汽系統(tǒng)的損耗，每年節(jié)省了180萬噸蒸汽，明顯提升了能源利用率。
類似的智能化管理在全球其他行業(yè)也取得了積極成效。英國BP的案例便是一個成功的示范。在BP的蒸汽系統(tǒng)中，疏水閥的智能診斷系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測疏水閥的工作狀態(tài)，并自動識別和修復潛在的泄漏問題。這一智能系統(tǒng)將泄漏率降低到了0.7%，極大地提高了系統(tǒng)的運行效率，并減少了能源的浪費。與此同時，智能診斷技術還加速了維護響應時間，提升了設備修復的速度，縮短了停機時間，使得生產(chǎn)過程更加流暢。
在德國巴斯夫工廠，余熱發(fā)電技術的結合使得蒸汽的綜合利用效率得到了極大的提升。工廠通過回收和再利用生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的余熱，成功將蒸汽綜合利用率提高到94%。這種高效的能源回收利用方式不僅大幅降低了能源消耗，還為減少碳排放作出了積極貢獻。每年，該工廠通過這一方式減少了26萬噸的碳排放，推動了綠色環(huán)保的發(fā)展。
這些成功的案例展示了工業(yè)蒸汽管網(wǎng)數(shù)字化和智能化管理的巨大潛力。通過先進的數(shù)字孿生技術、AI預測和智能診斷等手段，蒸汽系統(tǒng)的運行效率得到了大幅提高，能源的浪費得到了有效減少。未來，隨著技術的不斷進步，蒸汽系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化將成為更多企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和綠色轉(zhuǎn)型的重要途徑。這種技術的推廣和應用，無疑將對全球工業(yè)的能源管理和碳減排目標產(chǎn)生積極影響。
公司信息
訪問官網(wǎng)
我要咨詢
每日熱詞
