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2024年人工智能領(lǐng)域十個(gè)關(guān)鍵技術(shù)趨勢預(yù)測

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-11-11

近期,2024年世界科技與發(fā)展論壇的主題分會(huì)“人工智能治理創(chuàng)新:培育科技治理生態(tài),構(gòu)建國際信任基礎(chǔ)”在北京舉行。在此次會(huì)議上,世界機(jī)器人合作組織**、中國科學(xué)院院士喬紅發(fā)布了2024年人工智能(AI)的十個(gè)前沿技術(shù)趨勢預(yù)測。

喬紅表示:“這些趨勢蘊(yùn)含著巨大的潛力和可能性,它們不僅將極大地提升我們的生活便捷性和效率,還將推動(dòng)各行業(yè)的創(chuàng)新與進(jìn)步?!彼谕舜乌厔莅l(fā)布能夠激發(fā)公眾共同思考“如何leader工智能的發(fā)展方向,如何促進(jìn)技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)升級,以及如何保障人工智能技術(shù)的可持續(xù)進(jìn)步”。

以下是這十個(gè)前沿技術(shù)趨勢的概述:

一、AI共性技術(shù)

(一)準(zhǔn)確數(shù)據(jù)應(yīng)用

面對大量無效數(shù)據(jù)對計(jì)算資源的消耗和對模型訓(xùn)練的挑戰(zhàn),準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得尤為重要。準(zhǔn)確數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和相關(guān)性,減少對數(shù)據(jù)量的依賴,提高模型的可靠性。構(gòu)建多樣化的數(shù)據(jù)集,為AI技術(shù)的發(fā)展提供理論支持,同時(shí)為解決通用AI的難題開辟新路徑。

(二)人機(jī)協(xié)同

確保AI輸出與人類價(jià)值觀一致,是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的關(guān)鍵。設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制時(shí),除了考慮任務(wù)的效率和效果,還需確保行為符合倫理標(biāo)準(zhǔn)。

(三)AI應(yīng)用邊界與倫理監(jiān)管

隨著AI系統(tǒng)的合規(guī)性、安全性和倫理問題日益凸顯,建立AI監(jiān)管框架顯得尤為重要。其目的是通過制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,確保AI系統(tǒng)遵循原則,減少風(fēng)險(xiǎn)。

(四)模型可解釋性

提高模型的可解釋性,有助于減少資源消耗,增強(qiáng)用戶信任,并促進(jìn)AI在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用,如醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI診斷系統(tǒng)。

二、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型

(五)規(guī)模效應(yīng)

大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通過海量參數(shù)和數(shù)據(jù)提高人機(jī)交互和推理能力,增強(qiáng)任務(wù)的多樣性。規(guī)模效應(yīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到驗(yàn)證。

(六)全模態(tài)大型模型

全模態(tài)大型模型能夠處理和理解多種數(shù)據(jù)輸入,并生成多種輸出。例如,3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)模態(tài)對機(jī)器人導(dǎo)航和避障至關(guān)重要。

(七)AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究

利用大模型和生成技術(shù)提高科學(xué)研究的效率和準(zhǔn)確性,科學(xué)家可以利用AI進(jìn)行實(shí)時(shí)試驗(yàn)監(jiān)測和優(yōu)化。

三、具身智能

(八)具身智能小腦模型

具身智能小腦模型通過集成學(xué)習(xí)方法,結(jié)合機(jī)器人結(jié)構(gòu)與環(huán)境特性,完成高動(dòng)態(tài)、高頻、魯棒的規(guī)劃控制動(dòng)作。

(九)實(shí)體人工智能系統(tǒng)

實(shí)體人工智能系統(tǒng)使傳統(tǒng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)更高水平的智能化操作。人形機(jī)器人是其終表現(xiàn),具備多模態(tài)感知和理解能力,能在復(fù)雜環(huán)境中自主決策和行動(dòng)。

四、生成式人工智能

(十)世界模擬技術(shù)

世界模擬技術(shù)提供沉浸式**真體驗(yàn),應(yīng)用于教育、娛樂等領(lǐng)域,并用于構(gòu)建多模態(tài)機(jī)器人行為數(shù)據(jù)集,提升機(jī)器人設(shè)計(jì)和訓(xùn)練能力。


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